Giải cấu trúc khung AI: Từ đại lý thông minh đến Phi tập trung khám phá
Lời nói đầu
Gần đây, câu chuyện kết hợp giữa AI và tiền điện tử phát triển nhanh chóng. Sự chú ý của thị trường đã chuyển sang các dự án "khung" do công nghệ dẫn dắt, và phân khúc này đã xuất hiện nhiều ngôi sao mới có giá trị thị trường trên một tỷ trong thời gian ngắn. Những dự án này đã phát sinh ra một mô hình phát hành tài sản mới: phát hành đồng tiền từ kho mã trên Github, và các Agent được xây dựng dựa trên khung cũng có thể phát hành đồng tiền một lần nữa. Dựa trên khung, với Agent ở trên, hình thành một mô hình giống như nền tảng phát hành tài sản, thực chất là cơ sở hạ tầng đặc trưng của thời đại AI đang dần hiện ra. Bài viết này sẽ bắt đầu từ phần giới thiệu khung, khám phá ý nghĩa của khung AI đối với ngành công nghiệp tiền điện tử.
Một, Khung là gì?
Khung AI là một công cụ hoặc nền tảng phát triển cơ sở, tích hợp các mô-đun, thư viện và công cụ được xây dựng sẵn, đơn giản hóa quá trình xây dựng các mô hình AI phức tạp. Có thể hiểu khung như một hệ điều hành trong thời đại AI, tương tự như hệ thống máy tính để bàn Windows, Linux, hoặc các nền tảng di động iOS và Android. Mỗi loại khung đều có ưu và nhược điểm riêng, các nhà phát triển có thể tự do lựa chọn theo nhu cầu.
Mặc dù "khung AI" là khái niệm mới nổi trong lĩnh vực tiền điện tử, nhưng quá trình phát triển của nó đã gần 14 năm. Trong lĩnh vực AI truyền thống, đã có các khung trưởng thành để lựa chọn, như TensorFlow, Pytorch, v.v. Các dự án khung xuất hiện trong tiền điện tử được tạo ra nhằm đáp ứng nhu cầu của Agent dưới sự bùng nổ của AI, và đã mở rộng ra các lĩnh vực khác, hình thành các khung AI ở các lĩnh vực phân khúc khác nhau. Dưới đây là giới thiệu về một số khung chính.
1.1 Eliza
Eliza là một khung mô phỏng đa tác nhân, chuyên用于 tạo, triển khai và quản lý các tác nhân AI tự trị. Được phát triển dựa trên TypeScript, có tính tương thích tốt và dễ dàng tích hợp API. Chủ yếu nhắm đến các tình huống truyền thông xã hội, hỗ trợ tích hợp đa nền tảng và xử lý các loại nội dung truyền thông.
Eliza hiện tại hỗ trợ các trường hợp sử dụng chính là:
Ứng dụng loại trợ lý AI
Vai trò truyền thông xã hội
Người lao động tri thức
Vai trò tương tác
Các mô hình được hỗ trợ bao gồm suy diễn cục bộ mô hình mã nguồn mở, suy diễn đám mây API OpenAI, v.v.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E là một khung AI đa mô hình tự động tạo và quản lý, chủ yếu nhằm thiết kế NPC thông minh trong trò chơi. Đặc điểm là người dùng có thể sử dụng với mã thấp hoặc thậm chí không cần mã.
Cấu trúc dự án áp dụng thiết kế mô-đun với nhiều hệ thống con làm việc cùng nhau, bao gồm giao diện nhắc nhở Agent, hệ thống nhận thức, động cơ lập kế hoạch chiến lược, ngữ cảnh thế giới, module xử lý đối thoại và nhiều thành phần khác.
Áp dụng cho các trò chơi và kịch bản vũ trụ ảo, đã có nhiều dự án sử dụng khung này để xây dựng.
1.3 Rig
Rig là công cụ mã nguồn mở được viết bằng ngôn ngữ Rust, nhằm đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn. Nó cung cấp giao diện điều khiển thống nhất, thuận tiện cho việc tương tác với nhiều nhà cung cấp dịch vụ LLM và cơ sở dữ liệu vector.
Các đặc điểm chính bao gồm giao diện thống nhất, kiến trúc mô-đun, an toàn kiểu và hiệu suất cao.
Phù hợp để xây dựng hệ thống hỏi đáp, công cụ tìm kiếm tài liệu, chatbot và sáng tạo nội dung.
1.4 ZerePy
ZerePy là khung mã nguồn mở dựa trên Python, đơn giản hóa quá trình triển khai và quản lý AI Agent trên nền tảng X. Nó kế thừa các chức năng cốt lõi của dự án Zerebro, nhưng áp dụng thiết kế mô-đun hơn, dễ mở rộng.
ZerePy cung cấp giao diện dòng lệnh, hỗ trợ tích hợp LLM, tích hợp nền tảng X và hệ thống kết nối mô-đun. Trong tương lai, còn có kế hoạch tích hợp hệ thống bộ nhớ, giúp Agent có thể nhớ các tương tác và thông tin ngữ cảnh trước đó.
Hai, Bản sao của hệ sinh thái BTC
Con đường phát triển của AI Agent có nhiều điểm tương đồng với hệ sinh thái BTC gần đây. Sự phát triển của hệ sinh thái BTC có thể được tóm tắt như sau: BRC20 - Cạnh tranh đa giao thức - BTC L2 - BTCFi. AI Agent phát triển nhanh hơn trên nền tảng công nghệ trưởng thành, con đường có thể được tóm tắt như sau: GOAT/ACT - Agent loại Social/Phân tích - Cạnh tranh khung AI Agent.
Tuy nhiên, lĩnh vực AI Agent khó có khả năng dẫn đến sự đồng nhất và bong bóng. Các dự án khung AI cung cấp những ý tưởng phát triển cơ sở hạ tầng mới, giống như chuỗi công khai trong tương lai, trong khi Agent tương tự như Dapp trong tương lai. Cuộc tranh luận trong tương lai có thể chuyển từ cuộc chiến giữa EVM và chuỗi dị biệt sang cuộc chiến khung, câu hỏi then chốt là làm thế nào để thực hiện Phi tập trung hoặc chuỗi hóa, và ý nghĩa của việc phát triển trên blockchain là gì.
Ba, Ý nghĩa của việc lên chuỗi?
Sự kết hợp giữa blockchain và AI cần đối mặt với vấn đề ý nghĩa của nó. Chìa khóa thành công của DeFi nằm ở khả năng tiếp cận cao hơn, hiệu quả tốt hơn và chi phí thấp hơn, không cần sự tin cậy vào một trung tâm an toàn. Theo cách suy nghĩ này, lý do hỗ trợ việc chuỗi hóa Agent có thể bao gồm:
Thực hiện chi phí sử dụng thấp hơn, nâng cao khả năng tiếp cận và sự lựa chọn, để người dùng bình thường cũng có thể tham gia vào "quyền cho thuê" AI.
Cung cấp giải pháp an toàn dựa trên blockchain, đáp ứng nhu cầu tương tác giữa Agent và ví thực hoặc ảo.
Khởi xướng các cách chơi tài chính độc đáo của blockchain, chẳng hạn như mô hình đầu tư mới dựa trên Agent.
Thực hiện việc suy diễn minh bạch, có thể truy xuất, nâng cao khả năng tương tác, có thể hấp dẫn hơn so với trình duyệt agent của các ông lớn internet truyền thống.
Bốn, Kinh tế sáng tạo
Các dự án dạng khung có thể cung cấp cơ hội khởi nghiệp tương tự như GPT Store trong tương lai. Việc đơn giản hóa quy trình xây dựng Agent và cung cấp các tổ hợp chức năng phức tạp có thể chiếm ưu thế, tạo ra một nền kinh tế sáng tạo Web3 thú vị hơn so với GPT Store.
So với GPT Store, nền kinh tế sáng tạo Web3 có thể công bằng hơn, việc đưa vào kinh tế cộng đồng làm cho Agent hoàn thiện hơn. Đây sẽ là cơ hội cho người bình thường tham gia, AI Meme trong tương lai có thể thông minh và thú vị hơn so với hiện tại.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
19 thích
Phần thưởng
19
4
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GateUser-c802f0e8
· 08-17 11:41
Giả vờ, được chơi cho Suckers lại đến rồi
Xem bản gốcTrả lời0
QuorumVoter
· 08-16 20:45
Lại tiếp tục vào đường đua AI rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
tokenomics_truther
· 08-16 20:45
Lại đến để thổi phồng khái niệm, bẫy tiền ra thôi.
Khung AI nổi lên: Khám phá cơ sở hạ tầng mới cho đại lý thông minh phi tập trung
Giải cấu trúc khung AI: Từ đại lý thông minh đến Phi tập trung khám phá
Lời nói đầu
Gần đây, câu chuyện kết hợp giữa AI và tiền điện tử phát triển nhanh chóng. Sự chú ý của thị trường đã chuyển sang các dự án "khung" do công nghệ dẫn dắt, và phân khúc này đã xuất hiện nhiều ngôi sao mới có giá trị thị trường trên một tỷ trong thời gian ngắn. Những dự án này đã phát sinh ra một mô hình phát hành tài sản mới: phát hành đồng tiền từ kho mã trên Github, và các Agent được xây dựng dựa trên khung cũng có thể phát hành đồng tiền một lần nữa. Dựa trên khung, với Agent ở trên, hình thành một mô hình giống như nền tảng phát hành tài sản, thực chất là cơ sở hạ tầng đặc trưng của thời đại AI đang dần hiện ra. Bài viết này sẽ bắt đầu từ phần giới thiệu khung, khám phá ý nghĩa của khung AI đối với ngành công nghiệp tiền điện tử.
Một, Khung là gì?
Khung AI là một công cụ hoặc nền tảng phát triển cơ sở, tích hợp các mô-đun, thư viện và công cụ được xây dựng sẵn, đơn giản hóa quá trình xây dựng các mô hình AI phức tạp. Có thể hiểu khung như một hệ điều hành trong thời đại AI, tương tự như hệ thống máy tính để bàn Windows, Linux, hoặc các nền tảng di động iOS và Android. Mỗi loại khung đều có ưu và nhược điểm riêng, các nhà phát triển có thể tự do lựa chọn theo nhu cầu.
Mặc dù "khung AI" là khái niệm mới nổi trong lĩnh vực tiền điện tử, nhưng quá trình phát triển của nó đã gần 14 năm. Trong lĩnh vực AI truyền thống, đã có các khung trưởng thành để lựa chọn, như TensorFlow, Pytorch, v.v. Các dự án khung xuất hiện trong tiền điện tử được tạo ra nhằm đáp ứng nhu cầu của Agent dưới sự bùng nổ của AI, và đã mở rộng ra các lĩnh vực khác, hình thành các khung AI ở các lĩnh vực phân khúc khác nhau. Dưới đây là giới thiệu về một số khung chính.
1.1 Eliza
Eliza là một khung mô phỏng đa tác nhân, chuyên用于 tạo, triển khai và quản lý các tác nhân AI tự trị. Được phát triển dựa trên TypeScript, có tính tương thích tốt và dễ dàng tích hợp API. Chủ yếu nhắm đến các tình huống truyền thông xã hội, hỗ trợ tích hợp đa nền tảng và xử lý các loại nội dung truyền thông.
Eliza hiện tại hỗ trợ các trường hợp sử dụng chính là:
Các mô hình được hỗ trợ bao gồm suy diễn cục bộ mô hình mã nguồn mở, suy diễn đám mây API OpenAI, v.v.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E là một khung AI đa mô hình tự động tạo và quản lý, chủ yếu nhằm thiết kế NPC thông minh trong trò chơi. Đặc điểm là người dùng có thể sử dụng với mã thấp hoặc thậm chí không cần mã.
Cấu trúc dự án áp dụng thiết kế mô-đun với nhiều hệ thống con làm việc cùng nhau, bao gồm giao diện nhắc nhở Agent, hệ thống nhận thức, động cơ lập kế hoạch chiến lược, ngữ cảnh thế giới, module xử lý đối thoại và nhiều thành phần khác.
Áp dụng cho các trò chơi và kịch bản vũ trụ ảo, đã có nhiều dự án sử dụng khung này để xây dựng.
1.3 Rig
Rig là công cụ mã nguồn mở được viết bằng ngôn ngữ Rust, nhằm đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn. Nó cung cấp giao diện điều khiển thống nhất, thuận tiện cho việc tương tác với nhiều nhà cung cấp dịch vụ LLM và cơ sở dữ liệu vector.
Các đặc điểm chính bao gồm giao diện thống nhất, kiến trúc mô-đun, an toàn kiểu và hiệu suất cao.
Phù hợp để xây dựng hệ thống hỏi đáp, công cụ tìm kiếm tài liệu, chatbot và sáng tạo nội dung.
1.4 ZerePy
ZerePy là khung mã nguồn mở dựa trên Python, đơn giản hóa quá trình triển khai và quản lý AI Agent trên nền tảng X. Nó kế thừa các chức năng cốt lõi của dự án Zerebro, nhưng áp dụng thiết kế mô-đun hơn, dễ mở rộng.
ZerePy cung cấp giao diện dòng lệnh, hỗ trợ tích hợp LLM, tích hợp nền tảng X và hệ thống kết nối mô-đun. Trong tương lai, còn có kế hoạch tích hợp hệ thống bộ nhớ, giúp Agent có thể nhớ các tương tác và thông tin ngữ cảnh trước đó.
Hai, Bản sao của hệ sinh thái BTC
Con đường phát triển của AI Agent có nhiều điểm tương đồng với hệ sinh thái BTC gần đây. Sự phát triển của hệ sinh thái BTC có thể được tóm tắt như sau: BRC20 - Cạnh tranh đa giao thức - BTC L2 - BTCFi. AI Agent phát triển nhanh hơn trên nền tảng công nghệ trưởng thành, con đường có thể được tóm tắt như sau: GOAT/ACT - Agent loại Social/Phân tích - Cạnh tranh khung AI Agent.
Tuy nhiên, lĩnh vực AI Agent khó có khả năng dẫn đến sự đồng nhất và bong bóng. Các dự án khung AI cung cấp những ý tưởng phát triển cơ sở hạ tầng mới, giống như chuỗi công khai trong tương lai, trong khi Agent tương tự như Dapp trong tương lai. Cuộc tranh luận trong tương lai có thể chuyển từ cuộc chiến giữa EVM và chuỗi dị biệt sang cuộc chiến khung, câu hỏi then chốt là làm thế nào để thực hiện Phi tập trung hoặc chuỗi hóa, và ý nghĩa của việc phát triển trên blockchain là gì.
Ba, Ý nghĩa của việc lên chuỗi?
Sự kết hợp giữa blockchain và AI cần đối mặt với vấn đề ý nghĩa của nó. Chìa khóa thành công của DeFi nằm ở khả năng tiếp cận cao hơn, hiệu quả tốt hơn và chi phí thấp hơn, không cần sự tin cậy vào một trung tâm an toàn. Theo cách suy nghĩ này, lý do hỗ trợ việc chuỗi hóa Agent có thể bao gồm:
Thực hiện chi phí sử dụng thấp hơn, nâng cao khả năng tiếp cận và sự lựa chọn, để người dùng bình thường cũng có thể tham gia vào "quyền cho thuê" AI.
Cung cấp giải pháp an toàn dựa trên blockchain, đáp ứng nhu cầu tương tác giữa Agent và ví thực hoặc ảo.
Khởi xướng các cách chơi tài chính độc đáo của blockchain, chẳng hạn như mô hình đầu tư mới dựa trên Agent.
Thực hiện việc suy diễn minh bạch, có thể truy xuất, nâng cao khả năng tương tác, có thể hấp dẫn hơn so với trình duyệt agent của các ông lớn internet truyền thống.
Bốn, Kinh tế sáng tạo
Các dự án dạng khung có thể cung cấp cơ hội khởi nghiệp tương tự như GPT Store trong tương lai. Việc đơn giản hóa quy trình xây dựng Agent và cung cấp các tổ hợp chức năng phức tạp có thể chiếm ưu thế, tạo ra một nền kinh tế sáng tạo Web3 thú vị hơn so với GPT Store.
So với GPT Store, nền kinh tế sáng tạo Web3 có thể công bằng hơn, việc đưa vào kinh tế cộng đồng làm cho Agent hoàn thiện hơn. Đây sẽ là cơ hội cho người bình thường tham gia, AI Meme trong tương lai có thể thông minh và thú vị hơn so với hiện tại.