Nhu cầu về Khả năng tính toán AI tăng vọt, IO.NET sẽ xây dựng nền tảng Khả năng tính toán Phi tập trung như thế nào?
Với sự ra mắt của mô hình ngôn ngữ lớn GPT-4 của OpenAI và sự trỗi dậy của các mô hình tạo hình ảnh AI khác nhau, ứng dụng dựa trên các mô hình AI trưởng thành ngày càng tăng, nhu cầu về tài nguyên khả năng tính toán như GPU ngày càng tăng cao.
Một báo cáo khám phá tình hình cung cầu của GPU NVIDIA H100 chỉ ra rằng các doanh nghiệp lớn tham gia vào lĩnh vực AI có nhu cầu mạnh mẽ về GPU. Nhiều ông lớn công nghệ đã mua số lượng lớn GPU NVIDIA để xây dựng các trung tâm dữ liệu AI. Chẳng hạn, một ông lớn mạng xã hội sở hữu khoảng 21000 GPU A100, một công ty xe điện sở hữu khoảng 7000 A100, và trung tâm dữ liệu của một ông lớn công cụ tìm kiếm cũng có nhiều khoản đầu tư vào GPU. Nhu cầu về GPU(, đặc biệt là H100), tiếp tục tăng trưởng do nhu cầu cho các mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo và các ứng dụng AI khác.
Dữ liệu cho thấy, quy mô thị trường AI đã tăng từ 134,8 tỷ USD vào năm 2022 lên 241,8 tỷ USD vào năm 2023, dự kiến sẽ đạt 738,7 tỷ USD vào năm 2030. Giá trị thị trường dịch vụ đám mây cũng tăng khoảng 14%, một phần do nhu cầu về khả năng tính toán GPU trong thị trường AI tăng nhanh.
Đối với thị trường AI đang phát triển nhanh chóng và có tiềm năng lớn, chúng ta có thể tiếp cận và khai thác cơ hội đầu tư liên quan từ những khía cạnh nào? Theo một báo cáo uy tín, cơ sở hạ tầng AI chủ yếu tồn tại để xử lý và tối ưu hóa lượng dữ liệu lớn và khả năng tính toán mà các mô hình đào tạo dựa vào, giải quyết các vấn đề về hiệu quả xử lý dữ liệu, độ tin cậy của mô hình và khả năng mở rộng ứng dụng từ cả hai khía cạnh phần cứng và phần mềm.
Mô hình và ứng dụng AI cần sử dụng một lượng lớn khả năng tính toán, ưa thích môi trường đám mây có độ trễ thấp và khả năng tính toán GPU, trong ngăn xếp phần mềm cũng bao gồm nền tảng tính toán phân tán. Các nền tảng này phân tán quy trình công việc vào các cụm tính toán lớn và có cơ chế song song và thiết kế chịu lỗi tích hợp sẵn. Thiết kế phi tập trung của blockchain khiến các nút phân tán trở thành điều bình thường, và cơ chế đồng thuận bằng chứng công việc do Bitcoin thiết lập quy định rằng các thợ mỏ cần cạnh tranh bằng khả năng tính toán để giành kết quả khai thác, điều này có quy trình công việc tương tự như AI cần khả năng tính toán để tạo ra mô hình/giải quyết vấn đề.
Vì vậy, các nhà cung cấp dịch vụ máy chủ đám mây truyền thống bắt đầu mở rộng mô hình kinh doanh mới, cho thuê card đồ họa giống như cho thuê máy chủ, bán khả năng tính toán. Và dựa vào ý tưởng của blockchain, khả năng tính toán AI áp dụng thiết kế hệ thống phân tán, có thể tận dụng tài nguyên GPU nhàn rỗi, giảm chi phí khả năng tính toán cho các công ty khởi nghiệp.
Giới thiệu dự án IO.NET
IO.NET là một nhà cung cấp khả năng tính toán phân tán kết hợp với một chuỗi công khai nổi tiếng, nhằm mục đích tận dụng tài nguyên khả năng tính toán phân tán (GPU & CPU) để giải quyết những thách thức về nhu cầu tính toán trong lĩnh vực AI và máy học. IO thông qua việc tích hợp từ các trung tâm dữ liệu độc lập và các thợ đào tiền điện tử, kết hợp với nhiều dự án tiền điện tử, đã quy tụ hơn 1 triệu tài nguyên GPU để giải quyết vấn đề thiếu hụt tài nguyên tính toán AI.
Về mặt kỹ thuật, IO.NET được xây dựng dựa trên khung máy học để thực hiện tính toán phân tán, cung cấp tài nguyên tính toán phân tán cho các ứng dụng AI từ học tăng cường, học sâu đến tối ưu hóa mô hình, vận hành mô hình và các khía cạnh cần khả năng tính toán khác. Bất kỳ ai cũng có thể tham gia mạng lưới khả năng tính toán của IO với vai trò là worker hoặc developer mà không cần giấy phép bổ sung. Mạng lưới sẽ điều chỉnh giá khả năng tính toán dựa trên độ phức tạp công việc tính toán, mức độ khẩn cấp và tình trạng cung cấp tài nguyên khả năng tính toán, định giá theo động lực thị trường. Dựa trên đặc điểm phân tán khả năng tính toán, backend của IO cũng sẽ ghép nối các nhà cung cấp GPU với các nhà phát triển dựa trên loại nhu cầu GPU, số lượng hiện có, vị trí của người yêu cầu và uy tín.
$IO là token gốc của hệ thống IO.NET, đóng vai trò là phương tiện giao dịch giữa người cung cấp khả năng tính toán và người mua dịch vụ khả năng tính toán, việc sử dụng $IO so với stablecoin có thể giảm 2% phí đặt hàng. Đồng thời, $IO cũng đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo hoạt động bình thường của mạng lưới: những người nắm giữ token $IO có thể staking một số lượng $IO nhất định vào nút, và nút hoạt động cũng cần phải có $IO token được staking để có thể nhận được lợi nhuận tương ứng trong thời gian máy không hoạt động.
$IO token hiện có giá trị thị trường khoảng 360 triệu USD, FDV khoảng 3 tỷ USD.
$IO kinh tế học token
Tổng cung tối đa của $IO là 800 triệu đồng, trong đó 500 triệu đồng đã được phân bổ cho các bên tương ứng trong TGE của token, 300 triệu đồng còn lại sẽ được phát hành giảm dần trong 20 năm với tỷ lệ phát hành giảm 1,02% mỗi tháng, tương đương với việc giảm khoảng 12% mỗi năm. Hiện tại, lưu thông của IO là 95 triệu đồng, trong đó bao gồm 75 triệu đồng được mở khóa cho nghiên cứu sinh thái và xây dựng cộng đồng trong TGE và 20 triệu đồng từ phần thưởng khai thác của một nền tảng giao dịch.
Phân bổ phần thưởng cho nhà cung cấp khả năng tính toán trong thời gian thử nghiệm IO như sau:
Quý 1 ( tính đến ngày 25 tháng 4 ) - 17,5 triệu IO
Quý 2 ( từ ngày 1 tháng 5 đến 31 tháng 5 ) - 7.5 triệu IO
Quý 3 ( từ ngày 1 tháng 6 - 30 tháng 6 ) - 500 vạn IO
Ngoài phần thưởng khả năng tính toán của mạng thử nghiệm, IO còn dành một phần airdrop cho các nhà sáng tạo tham gia xây dựng cộng đồng:
( vòng đầu tiên ) cộng đồng/nền tảng người sáng tạo nội dung/nhiệm vụ/cộng đồng - 750万IO
Quý 3 ( từ ngày 1 tháng 6 đến ngày 30 tháng 6 ) người tham gia nền tảng cộng đồng và nhiệm vụ - 2.5 triệu IO
Trong đó, phần thưởng khả năng tính toán của mạng thử nghiệm Quý 1 và phần thưởng sáng tạo/nhiệm vụ cộng đồng đợt đầu đã hoàn thành airdrop tại TGE.
Cơ chế đốt token $IO
IO.NET thực hiện việc mua lại và tiêu hủy $IO token dựa trên một chương trình cố định, số lượng cụ thể của việc mua lại và tiêu hủy phụ thuộc vào giá $IO tại thời điểm thực hiện. Quỹ dùng để mua lại $IO đến từ doanh thu hoạt động của IOG(The Internet of GPUs - GPU互联网), thu phí đặt hàng 0,25% từ người mua và nhà cung cấp khả năng tính toán trong IOG, cùng với phí 2% cho việc mua khả năng tính toán bằng stablecoin.
Phân tích đối thủ
Các dự án tương tự như IO.NET bao gồm Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI và những dự án khác tập trung vào việc giải quyết nhu cầu tính toán của mô hình AI trên nền tảng phi tập trung.
Akash Network thông qua mô hình thị trường phi tập trung, tận dụng các tài nguyên tính toán phân tán nhàn rỗi, tập hợp và cho thuê khả năng tính toán dư thừa, và thông qua các cơ chế giảm giá động và khuyến khích để ứng phó với sự mất cân bằng cung cầu, dựa trên hợp đồng thông minh để thực hiện phân bổ tài nguyên hiệu quả, không cần tin cậy, từ đó cung cấp dịch vụ điện toán đám mây an toàn, tiết kiệm chi phí và phi tập trung.
Nosana là một dự án thị trường khả năng tính toán phi tập trung trong hệ sinh thái của một chuỗi công khai nổi tiếng, với mục đích chính là tận dụng tài nguyên khả năng tính toán nhàn rỗi để hình thành một lưới GPU, đáp ứng nhu cầu tính toán trong giai đoạn suy diễn AI. Dự án này sử dụng chương trình trên chuỗi để định nghĩa tình hình hoạt động của thị trường khả năng tính toán của nó và đảm bảo rằng các nút GPU tham gia vào mạng hoàn thành nhiệm vụ một cách hợp lý.
OctaSpace là một cơ sở hạ tầng nút điện toán phân tán mở rộng được mã nguồn mở, cho phép truy cập vào điện toán phân tán, lưu trữ dữ liệu, dịch vụ, VPN, v.v. OctaSpace bao gồm khả năng tính toán CPU và GPU, dịch vụ cho không gian đĩa cho các tác vụ ML, công cụ AI, xử lý hình ảnh và sử dụng Blender để kết xuất cảnh, v.v.
Clore.AI là một nền tảng siêu máy tính GPU phân tán, cho phép người dùng nhận tài nguyên GPU cao cấp từ các nút cung cấp khả năng tính toán toàn cầu. Nó hỗ trợ nhiều mục đích như đào tiền điện tử, đào tạo AI và dựng phim. Nền tảng này cung cấp dịch vụ GPU hiệu suất cao với chi phí thấp, người dùng có thể nhận phần thưởng Clore token bằng cách thuê GPU.
So với các dự án cùng loại khác, IO.NET hiện là dự án duy nhất cho phép bất kỳ ai cũng có thể tham gia cung cấp Khả năng tính toán mà không cần sự cho phép. Người dùng có thể sử dụng GPU tiêu chuẩn tiêu thụ thấp nhất là 30 series để đóng góp vào Khả năng tính toán của mạng lưới, cũng như các tài nguyên chip Apple như Macbook M2, Mac Mini. Với GPU và CPU phong phú hơn cùng với việc xây dựng API đa dạng, IO có thể hỗ trợ nhiều nhu cầu tính toán AI khác nhau, như suy diễn theo lô, đào tạo song song, tinh chỉnh tham số siêu và học tăng cường. Hạ tầng backend của nó được cấu thành từ một loạt các lớp mô-đun, có khả năng quản lý tài nguyên hiệu quả và định giá tự động.
Nhìn lại và Kết luận
$IO ra mắt trên một nền tảng giao dịch nổi tiếng có thể nói là đã tạo ra sự chú ý ngay từ đầu, mạng thử nghiệm nóng bỏng toàn mạng và trong quá trình thử nghiệm bị trì hoãn dần dần bị nhiều người nghi ngờ về quy tắc điểm số không minh bạch của dự án lớn này đã khép lại một câu kết xứng đáng. Đồng token ra mắt trong giai đoạn thị trường điều chỉnh, mở cửa thấp và tăng cao, cuối cùng trở về khoảng định giá tương đối hợp lý. Nhưng đối với những người tham gia mạng thử nghiệm đến vì danh tiếng của đội ngũ đầu tư mạnh mẽ từ IO.NET, một số thì vui mừng, một số thì buồn rầu, phần lớn những người thuê GPU nhưng không kiên trì tham gia mỗi mùa mạng thử nghiệm đã không đạt được lợi nhuận siêu hạng như mong muốn, mà ngược lại phải đối mặt với thực tế "phản lộc".
Trong thời gian thử nghiệm mạng, IO.NET sẽ chia mỗi đợt giải thưởng thành hai pool là GPU và CPU hiệu suất cao để tính toán riêng biệt. Mùa đầu tiên do sự cố hack, việc công bố điểm đã bị hoãn lại, nhưng cuối cùng tỷ lệ đổi điểm của pool GPU tại thời điểm TGE được xác định gần 90:1, chi phí của người dùng tham gia thuê GPU tại các nhà cung cấp nền tảng đám mây lớn đã vượt xa lợi nhuận từ airdrop. Trong mùa thứ hai, chính thức đã hoàn thành cơ chế xác thực PoW, gần 30.000 thiết bị GPU đã tham gia thành công và được xác thực qua PoW, tỷ lệ đổi điểm cuối cùng là 100:1.
Sau khi khởi đầu thu hút sự chú ý của đông đảo mọi người, liệu IO.NET có thể đạt được mục tiêu mà nó tuyên bố là cung cấp các nhu cầu tính toán cho các ứng dụng AI, và sau mạng thử nghiệm còn lại bao nhiêu nhu cầu thực sự, có lẽ chỉ có thời gian mới có thể chứng minh tốt nhất điều này.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
8 thích
Phần thưởng
8
2
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
SurvivorshipBias
· 19giờ trước
Cuốn điên rồi, mọi người đều đang tranh giành GPU.
Xem bản gốcTrả lời0
Layer2Arbitrageur
· 19giờ trước
lmao một trò chơi gpu nữa... ngmi mà không có tối ưu hóa Trễ thích hợp thật lòng mà nói
IO.NET：Xây dựng nền tảng khả năng tính toán phi tập trung để đáp ứng nhu cầu gia tăng khả năng tính toán trong thời đại AI
Nhu cầu về Khả năng tính toán AI tăng vọt, IO.NET sẽ xây dựng nền tảng Khả năng tính toán Phi tập trung như thế nào?
Với sự ra mắt của mô hình ngôn ngữ lớn GPT-4 của OpenAI và sự trỗi dậy của các mô hình tạo hình ảnh AI khác nhau, ứng dụng dựa trên các mô hình AI trưởng thành ngày càng tăng, nhu cầu về tài nguyên khả năng tính toán như GPU ngày càng tăng cao.
Một báo cáo khám phá tình hình cung cầu của GPU NVIDIA H100 chỉ ra rằng các doanh nghiệp lớn tham gia vào lĩnh vực AI có nhu cầu mạnh mẽ về GPU. Nhiều ông lớn công nghệ đã mua số lượng lớn GPU NVIDIA để xây dựng các trung tâm dữ liệu AI. Chẳng hạn, một ông lớn mạng xã hội sở hữu khoảng 21000 GPU A100, một công ty xe điện sở hữu khoảng 7000 A100, và trung tâm dữ liệu của một ông lớn công cụ tìm kiếm cũng có nhiều khoản đầu tư vào GPU. Nhu cầu về GPU(, đặc biệt là H100), tiếp tục tăng trưởng do nhu cầu cho các mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo và các ứng dụng AI khác.
Dữ liệu cho thấy, quy mô thị trường AI đã tăng từ 134,8 tỷ USD vào năm 2022 lên 241,8 tỷ USD vào năm 2023, dự kiến sẽ đạt 738,7 tỷ USD vào năm 2030. Giá trị thị trường dịch vụ đám mây cũng tăng khoảng 14%, một phần do nhu cầu về khả năng tính toán GPU trong thị trường AI tăng nhanh.
Đối với thị trường AI đang phát triển nhanh chóng và có tiềm năng lớn, chúng ta có thể tiếp cận và khai thác cơ hội đầu tư liên quan từ những khía cạnh nào? Theo một báo cáo uy tín, cơ sở hạ tầng AI chủ yếu tồn tại để xử lý và tối ưu hóa lượng dữ liệu lớn và khả năng tính toán mà các mô hình đào tạo dựa vào, giải quyết các vấn đề về hiệu quả xử lý dữ liệu, độ tin cậy của mô hình và khả năng mở rộng ứng dụng từ cả hai khía cạnh phần cứng và phần mềm.
Mô hình và ứng dụng AI cần sử dụng một lượng lớn khả năng tính toán, ưa thích môi trường đám mây có độ trễ thấp và khả năng tính toán GPU, trong ngăn xếp phần mềm cũng bao gồm nền tảng tính toán phân tán. Các nền tảng này phân tán quy trình công việc vào các cụm tính toán lớn và có cơ chế song song và thiết kế chịu lỗi tích hợp sẵn. Thiết kế phi tập trung của blockchain khiến các nút phân tán trở thành điều bình thường, và cơ chế đồng thuận bằng chứng công việc do Bitcoin thiết lập quy định rằng các thợ mỏ cần cạnh tranh bằng khả năng tính toán để giành kết quả khai thác, điều này có quy trình công việc tương tự như AI cần khả năng tính toán để tạo ra mô hình/giải quyết vấn đề.
Vì vậy, các nhà cung cấp dịch vụ máy chủ đám mây truyền thống bắt đầu mở rộng mô hình kinh doanh mới, cho thuê card đồ họa giống như cho thuê máy chủ, bán khả năng tính toán. Và dựa vào ý tưởng của blockchain, khả năng tính toán AI áp dụng thiết kế hệ thống phân tán, có thể tận dụng tài nguyên GPU nhàn rỗi, giảm chi phí khả năng tính toán cho các công ty khởi nghiệp.
Giới thiệu dự án IO.NET
IO.NET là một nhà cung cấp khả năng tính toán phân tán kết hợp với một chuỗi công khai nổi tiếng, nhằm mục đích tận dụng tài nguyên khả năng tính toán phân tán (GPU & CPU) để giải quyết những thách thức về nhu cầu tính toán trong lĩnh vực AI và máy học. IO thông qua việc tích hợp từ các trung tâm dữ liệu độc lập và các thợ đào tiền điện tử, kết hợp với nhiều dự án tiền điện tử, đã quy tụ hơn 1 triệu tài nguyên GPU để giải quyết vấn đề thiếu hụt tài nguyên tính toán AI.
Về mặt kỹ thuật, IO.NET được xây dựng dựa trên khung máy học để thực hiện tính toán phân tán, cung cấp tài nguyên tính toán phân tán cho các ứng dụng AI từ học tăng cường, học sâu đến tối ưu hóa mô hình, vận hành mô hình và các khía cạnh cần khả năng tính toán khác. Bất kỳ ai cũng có thể tham gia mạng lưới khả năng tính toán của IO với vai trò là worker hoặc developer mà không cần giấy phép bổ sung. Mạng lưới sẽ điều chỉnh giá khả năng tính toán dựa trên độ phức tạp công việc tính toán, mức độ khẩn cấp và tình trạng cung cấp tài nguyên khả năng tính toán, định giá theo động lực thị trường. Dựa trên đặc điểm phân tán khả năng tính toán, backend của IO cũng sẽ ghép nối các nhà cung cấp GPU với các nhà phát triển dựa trên loại nhu cầu GPU, số lượng hiện có, vị trí của người yêu cầu và uy tín.
$IO là token gốc của hệ thống IO.NET, đóng vai trò là phương tiện giao dịch giữa người cung cấp khả năng tính toán và người mua dịch vụ khả năng tính toán, việc sử dụng $IO so với stablecoin có thể giảm 2% phí đặt hàng. Đồng thời, $IO cũng đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo hoạt động bình thường của mạng lưới: những người nắm giữ token $IO có thể staking một số lượng $IO nhất định vào nút, và nút hoạt động cũng cần phải có $IO token được staking để có thể nhận được lợi nhuận tương ứng trong thời gian máy không hoạt động.
$IO token hiện có giá trị thị trường khoảng 360 triệu USD, FDV khoảng 3 tỷ USD.
$IO kinh tế học token
Tổng cung tối đa của $IO là 800 triệu đồng, trong đó 500 triệu đồng đã được phân bổ cho các bên tương ứng trong TGE của token, 300 triệu đồng còn lại sẽ được phát hành giảm dần trong 20 năm với tỷ lệ phát hành giảm 1,02% mỗi tháng, tương đương với việc giảm khoảng 12% mỗi năm. Hiện tại, lưu thông của IO là 95 triệu đồng, trong đó bao gồm 75 triệu đồng được mở khóa cho nghiên cứu sinh thái và xây dựng cộng đồng trong TGE và 20 triệu đồng từ phần thưởng khai thác của một nền tảng giao dịch.
Phân bổ phần thưởng cho nhà cung cấp khả năng tính toán trong thời gian thử nghiệm IO như sau:
Ngoài phần thưởng khả năng tính toán của mạng thử nghiệm, IO còn dành một phần airdrop cho các nhà sáng tạo tham gia xây dựng cộng đồng:
Trong đó, phần thưởng khả năng tính toán của mạng thử nghiệm Quý 1 và phần thưởng sáng tạo/nhiệm vụ cộng đồng đợt đầu đã hoàn thành airdrop tại TGE.
Cơ chế đốt token $IO
IO.NET thực hiện việc mua lại và tiêu hủy $IO token dựa trên một chương trình cố định, số lượng cụ thể của việc mua lại và tiêu hủy phụ thuộc vào giá $IO tại thời điểm thực hiện. Quỹ dùng để mua lại $IO đến từ doanh thu hoạt động của IOG(The Internet of GPUs - GPU互联网), thu phí đặt hàng 0,25% từ người mua và nhà cung cấp khả năng tính toán trong IOG, cùng với phí 2% cho việc mua khả năng tính toán bằng stablecoin.
Phân tích đối thủ
Các dự án tương tự như IO.NET bao gồm Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI và những dự án khác tập trung vào việc giải quyết nhu cầu tính toán của mô hình AI trên nền tảng phi tập trung.
Akash Network thông qua mô hình thị trường phi tập trung, tận dụng các tài nguyên tính toán phân tán nhàn rỗi, tập hợp và cho thuê khả năng tính toán dư thừa, và thông qua các cơ chế giảm giá động và khuyến khích để ứng phó với sự mất cân bằng cung cầu, dựa trên hợp đồng thông minh để thực hiện phân bổ tài nguyên hiệu quả, không cần tin cậy, từ đó cung cấp dịch vụ điện toán đám mây an toàn, tiết kiệm chi phí và phi tập trung.
Nosana là một dự án thị trường khả năng tính toán phi tập trung trong hệ sinh thái của một chuỗi công khai nổi tiếng, với mục đích chính là tận dụng tài nguyên khả năng tính toán nhàn rỗi để hình thành một lưới GPU, đáp ứng nhu cầu tính toán trong giai đoạn suy diễn AI. Dự án này sử dụng chương trình trên chuỗi để định nghĩa tình hình hoạt động của thị trường khả năng tính toán của nó và đảm bảo rằng các nút GPU tham gia vào mạng hoàn thành nhiệm vụ một cách hợp lý.
OctaSpace là một cơ sở hạ tầng nút điện toán phân tán mở rộng được mã nguồn mở, cho phép truy cập vào điện toán phân tán, lưu trữ dữ liệu, dịch vụ, VPN, v.v. OctaSpace bao gồm khả năng tính toán CPU và GPU, dịch vụ cho không gian đĩa cho các tác vụ ML, công cụ AI, xử lý hình ảnh và sử dụng Blender để kết xuất cảnh, v.v.
Clore.AI là một nền tảng siêu máy tính GPU phân tán, cho phép người dùng nhận tài nguyên GPU cao cấp từ các nút cung cấp khả năng tính toán toàn cầu. Nó hỗ trợ nhiều mục đích như đào tiền điện tử, đào tạo AI và dựng phim. Nền tảng này cung cấp dịch vụ GPU hiệu suất cao với chi phí thấp, người dùng có thể nhận phần thưởng Clore token bằng cách thuê GPU.
So với các dự án cùng loại khác, IO.NET hiện là dự án duy nhất cho phép bất kỳ ai cũng có thể tham gia cung cấp Khả năng tính toán mà không cần sự cho phép. Người dùng có thể sử dụng GPU tiêu chuẩn tiêu thụ thấp nhất là 30 series để đóng góp vào Khả năng tính toán của mạng lưới, cũng như các tài nguyên chip Apple như Macbook M2, Mac Mini. Với GPU và CPU phong phú hơn cùng với việc xây dựng API đa dạng, IO có thể hỗ trợ nhiều nhu cầu tính toán AI khác nhau, như suy diễn theo lô, đào tạo song song, tinh chỉnh tham số siêu và học tăng cường. Hạ tầng backend của nó được cấu thành từ một loạt các lớp mô-đun, có khả năng quản lý tài nguyên hiệu quả và định giá tự động.
Nhìn lại và Kết luận
$IO ra mắt trên một nền tảng giao dịch nổi tiếng có thể nói là đã tạo ra sự chú ý ngay từ đầu, mạng thử nghiệm nóng bỏng toàn mạng và trong quá trình thử nghiệm bị trì hoãn dần dần bị nhiều người nghi ngờ về quy tắc điểm số không minh bạch của dự án lớn này đã khép lại một câu kết xứng đáng. Đồng token ra mắt trong giai đoạn thị trường điều chỉnh, mở cửa thấp và tăng cao, cuối cùng trở về khoảng định giá tương đối hợp lý. Nhưng đối với những người tham gia mạng thử nghiệm đến vì danh tiếng của đội ngũ đầu tư mạnh mẽ từ IO.NET, một số thì vui mừng, một số thì buồn rầu, phần lớn những người thuê GPU nhưng không kiên trì tham gia mỗi mùa mạng thử nghiệm đã không đạt được lợi nhuận siêu hạng như mong muốn, mà ngược lại phải đối mặt với thực tế "phản lộc".
Trong thời gian thử nghiệm mạng, IO.NET sẽ chia mỗi đợt giải thưởng thành hai pool là GPU và CPU hiệu suất cao để tính toán riêng biệt. Mùa đầu tiên do sự cố hack, việc công bố điểm đã bị hoãn lại, nhưng cuối cùng tỷ lệ đổi điểm của pool GPU tại thời điểm TGE được xác định gần 90:1, chi phí của người dùng tham gia thuê GPU tại các nhà cung cấp nền tảng đám mây lớn đã vượt xa lợi nhuận từ airdrop. Trong mùa thứ hai, chính thức đã hoàn thành cơ chế xác thực PoW, gần 30.000 thiết bị GPU đã tham gia thành công và được xác thực qua PoW, tỷ lệ đổi điểm cuối cùng là 100:1.
Sau khi khởi đầu thu hút sự chú ý của đông đảo mọi người, liệu IO.NET có thể đạt được mục tiêu mà nó tuyên bố là cung cấp các nhu cầu tính toán cho các ứng dụng AI, và sau mạng thử nghiệm còn lại bao nhiêu nhu cầu thực sự, có lẽ chỉ có thời gian mới có thể chứng minh tốt nhất điều này.