Ba hướng phát triển chính trong sự kết hợp giữa AI và mã hóa

Gần đây, sự kết hợp giữa AI và mã hóa đang bước vào giai đoạn phát triển nhanh chóng. Bài viết này khám phá ba hướng quan trọng của sự hòa nhập này.

1. Xây dựng hệ sinh thái kinh tế đại lý thông minh năng động

Khả năng hoạt động của đại lý thông minh trên chuỗi đã được xác minh. Lĩnh vực này đang không ngừng vượt qua ranh giới đổi mới, thể hiện tiềm năng to lớn và không gian thiết kế rộng rãi. Nó đã trở thành một trong những hướng đi đột phá nhất trong lĩnh vực AI và mã hóa, và đây chỉ là khởi đầu.

Trong tương lai, các đại lý thông minh được kỳ vọng sẽ quản lý các dự án hợp tác đa bên phức tạp. Ví dụ, trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học, các đại lý có thể chịu trách nhiệm tìm kiếm phương pháp điều trị cho các bệnh cụ thể:

• Huy động vốn thông qua nền tảng gây quỹ bằng mã hóa
• Sử dụng vốn để thanh toán chi phí truy cập tài liệu nghiên cứu và chi phí mô phỏng mạng tính toán phi tập trung
• Thông qua nền tảng thưởng để tuyển dụng con người thực hiện xác minh thí nghiệm

Ngoài các dự án phức tạp, đại lý còn có thể thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như xây dựng trang web cá nhân, sáng tác tác phẩm nghệ thuật, v.v., với vô vàn ứng dụng.

Lợi ích của việc sử dụng hệ thống tiền mã hóa của đại lý thông minh bao gồm:

• Thanh toán nhỏ gọn thuận tiện
• Thanh toán ngay lập tức, nâng cao hiệu quả vốn
• Thực hiện các hoạt động tài chính khác nhau một cách liền mạch thông qua DeFi

Với ngày càng nhiều đại lý kiếm lợi nhuận thông qua mã hóa, kết nối mã hóa rất có thể trở thành khả năng cốt lõi của đại lý.

2. Nâng cao khả năng viết mã Solana bằng AI

Mô hình ngôn ngữ lớn đã thể hiện xuất sắc trong việc viết mã, và trong tương lai sẽ còn được cải thiện hơn nữa. Thông qua những khả năng này, hiệu suất của các nhà phát triển Solana có khả năng tăng từ 2-10 lần.

Tuy nhiên, hiện tại vẫn phải đối mặt với một số thách thức:

• Thiếu dữ liệu huấn luyện gốc chất lượng cao
• Số lượng xây dựng xác minh không đủ
• Thiếu sự tương tác có giá trị cao trên diễn đàn công nghệ
• Hạ tầng Solana phát triển nhanh chóng, mã cũ có thể không còn phù hợp
• Thiếu phương pháp đánh giá mô hình hiểu biết về Solana

Hướng phát triển trong tương lai bao gồm:

• Cải thiện chất lượng dữ liệu liên quan đến Solana trên mạng
• Khuyến khích nhiều đội nhóm hơn phát hành xây dựng xác thực
• Cung cấp câu hỏi và trả lời chất lượng cao trên diễn đàn công nghệ
• Tạo bài kiểm tra chuẩn để đánh giá mức độ hiểu biết của AI về Solana
• Phát triển mô hình AI có hiệu suất xuất sắc trong các bài kiểm tra chuẩn.

Mục tiêu dài hạn là đạt được một khách hàng xác minh Solana chất lượng cao hoàn toàn được tạo ra bởi AI.

3. Hỗ trợ công nghệ AI mở và phi tập trung

Cấu trúc phát triển lâu dài của các mô hình AI mã nguồn mở và mã nguồn đóng vẫn chưa rõ ràng. Hiện tại, dự kiến rằng các công ty công nghệ lớn sẽ thúc đẩy sự phát triển tiên tiến, các mô hình mã nguồn mở sẽ nhanh chóng theo kịp và đạt được lợi thế trong các tình huống cụ thể.

Tầm quan trọng của việc hỗ trợ công nghệ AI mở thể hiện ở:

1. Tăng tốc đổi mới và lặp lại: Cộng đồng mã nguồn mở có thể bổ sung hiệu quả cho công việc của các công ty AI lớn, thúc đẩy giới hạn khả năng AI.

2. Cung cấp sự lựa chọn cho người dùng: Đối mặt với rủi ro AI có thể được sử dụng như một công cụ kiểm soát, công nghệ mã hóa AI mã nguồn mở cung cấp giải pháp thay thế.

Trong hệ sinh thái Solana đã có nhiều dự án hỗ trợ công nghệ AI mở, bao gồm thu thập dữ liệu, sức mạnh tính toán phi tập trung và khung đào tạo phi tập trung.

Trong tương lai, có khả năng xây dựng nhiều sản phẩm trên các tầng của công nghệ AI mã nguồn mở, như thu thập dữ liệu phi tập trung, xác thực danh tính trên chuỗi, đào tạo phi tập trung và cơ sở hạ tầng IP.