A oferta de stablecoins atingiu um ATH de $277B.
(Se você se lembra apenas dos pares BTC/ETH, você é um OG)

'@Polkadot ecosystem está a aumentar silenciosamente:
- @MoonbeamNetwork: 9M txns
- @EnterTheMythos: 5M txns
- @PhalaNetwork: 5M txns
- @peaq: 2M txns
Ecossistema total: 49M+ transações mensais.
$GLMR $PHA $PEAQ 👀

Hoje: não se pode confiar plenamente nas respostas da OpenAI ou de outros LLMs.
Os LLMs atuais são "caixas pretas."
➥ @PhalaNetwork está a mudar isto ao executar LLMs dentro de um Ambiente de Execução Confiável (TEE):
► Execução Segura: LLM funciona em um ambiente protegido por hardware que impede a manipulação
► Respostas Verificáveis: Cada saída inclui prova criptográfica de autenticidade
► Verificação Sem Confiança: Substitua "confie em mim, amigo" por certeza matemática
Confidential AI = dados privados, execução segura, resultados verificáveis. $Pha 👀

Enquanto outros projetos desaceleraram o desenvolvimento, $ICP acabou de atingir mais de 40 mil commits mensais: Máximo histórico.
@dfinity (Internet Computer)

gML @AlloraNetwork família 🫂

A IA está a chegar ao @SonicLabs 👀
➥ @SonicLabs concede 50 mil dólares à @AlloraNetwork para trazer inteligência coletiva de IA ao seu ecossistema.
Por que isso é importante:
• Sonic traz a velocidade
• Allora traz a inteligência
O que isso desbloqueia 👇
► Rendimentos mais inteligentes: Crie estratégias de rendimento usando previsões precisas para preço, volatilidade, liquidez e taxas de juro.
► Mercados mais seguros: Utilize modelos de risco com IA para LTVs dinâmicas, melhores limites de liquidação e proteção contra quedas.
► Melhores preços: Fontes de preços fiáveis para small-caps, NFT,

➥ @AlloraNetwork está aberto a qualquer modelo de ML para criar melhores previsões e estratégias em cripto.
Aqui estão 3 tipos de modelos que você pode conectar ao Allora e como eles são usados no Web3:
► Aprendizagem supervisionada:
Aprende com dados rotulados, como movimentos de preços passados e tendências. Ajuda a Allora a construir feeds de preços precisos, modelos de risco e estratégias de vault.
► Aprendizagem não supervisionada:
Encontra padrões em dados brutos sem rótulos. Permite que a Allora identifique regimes de mercado, detecte atividades incomuns e melhore a previsão.
► Aprendiz

Sonic é mais rápido do que você pensa.
► 0 segundos de finalização
► 400K TPS testado
► Menor tempo de bloco (0.49s)
► 500K+ transações diárias
@SonicLabs - $S 👀

Allora x Phala está aqui 🤝
➥ A IA autoaperfeiçoada da @AlloraNetwork está integrando-se com a rede TEE de mais de 30 mil dispositivos da @PhalaNetwork.
Ambos os protocolos estão a construir o ecossistema DeAI, onde os agentes de IA devem proteger dados sensíveis por padrão.
Como esta colaboração os melhora:
➢ Treinamento de modelo privado: A IA aprende a partir de conjuntos de dados sensíveis sem nunca expor os dados brutos.
➢ Agregação de inferência segura: Os resultados são combinados de forma privada, com apenas a saída final visível.
➢ Entrega confidencial: As inferências permanecem ocult

$USDe acabou de cruzar $10B de suprimento
Grande vitória para @ethena_labs $ENA 👏

'@Polkadot 2.0 introduz várias funcionalidades: $DOT 🔥
➜ Melhor experiência do utilizador (UX)
➜ Confirmações de txn. mais rápidas
➜ Escalabilidade dinâmica
➜ Tempo de bloco reduzido (12s → 6s)
➜ Taxas de transação reduzidas
➜ Velocidade de processamento de transações melhorada
➜ Melhor interoperabilidade com outras blockchains

'@ethena_labs acaba de imprimir 32 milhões de dólares em receita no terceiro trimestre, o seu maior trimestre de sempre.
- $ENA

O Ethereum acabou de ultrapassar o Bitcoin em ganhos de preço em 2025.

Injective está em chamas 🔥
> Transações semanais em máximos históricos
> 2.4B+ transações totais
> Crescimento parabólico desde 2024
@injective $INJ crescimento está em pleno modo de envio