DePAI:分散化と人工知能を融合させた新興分野

人工知能が急速に発展する今日、分散化物理人工知能（DePAI）は、スマートマシンと物理AIインフラストラクチャの管理に新たな視点を提供しています。現実世界のデータ収集から分散化物理インフラストラクチャ（DePIN）に基づくスマートマシンの操作まで、DePAIの進展は着実に進んでいます。ある著名なテクノロジー企業のCEOが言ったように、「汎用ロボット分野の革命的な突破口が間もなく訪れる。」

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技術の発展の歴史を振り返ると、デジタル時代は最初はハードウェアから始まり、その後ソフトウェアの分野に拡大しました。そしてAI時代はソフトウェアから始まり、現在は物理世界という最終的な領域に進出しています。

自律的物理AIエージェントによって運営されるスマートデバイスが伝統的な労働力を徐々に置き換えようとしている世界では、これらのデバイスの所有権問題が無視できない社会的な課題となっています。分散化された参加者が市場を完全に支配していない今、DePAIはWeb3に基づく物理AIエコシステムを構築するための貴重な機会を提供しています。

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データ取得:DePAIの基盤

現在、DePAIのインフラは加速的に整備されており、その中でもデータ収集分野が最も活発に動いています。このレベルは、機械上の物理的なAI代理に現実世界のデータを提供するだけでなく、環境ナビゲーションやタスク実行に必要なデータストリームをリアルタイムで転送することもできます。

しかし、高品質な現実世界のデータを取得することは、物理AIの発展を制約する主要なボトルネックのままです。シミュレーション環境を通じて革新的な解決策が提供されているにもかかわらず、合成データはエコシステム全体の一部に過ぎず、遠隔操作や現実世界のビデオデータも同様に不可欠です。

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遠隔操作：実践におけるデータ収集

リモート操作の分野では、一部の革新的な企業がDePINを通じて、世界中に経済的な配送ロボットを展開しています。これらのロボットは運用中に、現実の環境における人間の意思決定行動を捉え、高価値のデータセットを生成するだけでなく、資本投入不足の問題を効果的に解決することができます。

トークン駆動の良性循環メカニズムを通じて、DePINはデータ収集デバイスとロボットの展開プロセスを加速しています。販売業績を向上させながら資本支出と運営コストを削減したいロボット企業にとって、DePINは従来のモデルに比べて顕著な利点があります。

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ビデオデータアプリケーション：AIトレーニング素材の豊富化

動画データアプリケーションの面で、DePAIは現実世界の動画データを十分に活用して物理AIシステムを訓練し、現実世界に対する空間認知を構築することができます。動画データベースに焦点を当てたプロジェクトは、重要なデータソースになることが期待されています。

ある投資機関のパートナーが指摘したように："単一のデータは商業的価値を実現するのは難しいが、データが集約されると大いに可能性がある。"いくつかのプラットフォームは、データ検証とプライバシー保護を確保しながら、クロスDePINデータ集約機能の開発を進めている。

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空間インテリジェンスと計算：DePAIのコア能力

空間インテリジェンスと計算プロトコルの分野では、業界はDePINとDePAIを通じて空間の調整と現実世界の3Dバーチャルツインの分散管理を実現することに取り組んでいます。例えば、あるネットワークの技術は、プライバシーと分散化を保証しながら、リアルタイムの空間認識機能を実現しました。

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物理AIエージェントの応用はすでに成果を上げており、あるプロジェクトは世界中のロボットネットワークを利用して地理位置推定を行っています。将来的には、データ集約フレームワークを活用することで、AIエージェントはDePINが提供するリアルタイムデータにより良く接続できるようになるでしょう。

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物理AI分野に参入しようとする投資家にとって、DAOへの投資は理想的な切り口となる可能性があります。あるDAOを例に挙げると、メンバーには機械の実物資産、DePINプロトコル、ロボット企業、知的財産などを網羅した多様な物理AI資産の投資ポートフォリオが提供されており、専門の内部研究開発チームがサポートを提供しています。

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DePAI技術の成熟と応用シーンの拡大に伴い、分散化の思想とAI技術を融合させたこの新興分野が将来、よりスマートで効率的かつ公平な世界を形作ると信じる理由があります。

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