Kembalikan algoritma berbasis grafik.
Lakukan perhatian grafis alih-alih transformer global idk

GPT-5 baru saja merombak seluruh basis kode saya dalam satu panggilan.
25 pemanggilan alat. 3,000+ baris baru. 12 file baru.
Ini memodularisasi semuanya, menambahkan pengujian, dan meningkatkan kinerja.

Kami telah meningkatkan kemampuan pemrosesan PDF Grok 4:
1. Grok sekarang dapat menangani PDF besar dengan mulus - ratusan halaman dan lebih!
2. Grok memiliki pemahaman yang lebih baik tentang konten PDF melalui kemampuan pengenalan yang lebih tajam.
Pembaruan PDF Grok sekarang sudah tersedia untuk semua pengguna kami.

saya diam-diam bermimpi tentang dunia AI di mana kita tidak pernah menemukan RLHF. satu dekade penuh model dasar. keindahan yang akan kita anyam…

ini dia.
- skrip (opus4)
- video (midjourney)
- suara (elevenlabs)
- suntingan di capcut

Saya ingin secara publik mengumumkan alat keamanan Static Analyzer sumber terbuka yang baru untuk Solana
🦀 👾 🦀
=== === ===
Saya benar-benar…

GPT-5 baru saja membunuh Loveable.
Akhirnya, semua lapisan perangkat lunak akan berjalan langsung di dalam LLM.
Jumlah daya yang besar yang diperlukan untuk menjalankan model-model ini akan didistribusikan di seluruh jutaan perangkat.

Tidak akan ada Jumat tanpa PESTA SHIPPING!! Pelajari semua fitur baru yang tersedia untuk pengembang Mini Apps di platform tertentu

4/ Arsitektur Buku Pesanan Hibrida
Pesanan akan diproses di luar rantai untuk kecepatan, sementara penyelesaian dan data perdagangan akan dicatat di dalam rantai untuk transparansi.
Harga akan digabungkan dari beberapa oracle terdesentralisasi untuk mengurangi risiko manipulasi.

11/ Mekanisme Perlindungan
Peringatan likuidasi dua tahap dan agregasi oracle fail-safe untuk mengurangi pemicu palsu.

Teknologi LP Terbaik kini semakin aman. Kami telah mengintegrasikan JupShield & Skor Organik.
Evaluasi ancaman dan hindari token palsu.

Memperkenalkan Distributor Token Lens.
Sebuah alat berbasis machine learning yang kuat, dirancang untuk distribusi token tanpa gas.

ini adalah sudut penting yang hilang dalam kebisingan fokus selalu pada penggunaan energi pow bukan pada keuntungan efisiensi dari solusi seperti ini

Tuas terbesar menuju ASI ada tepat di depan Anda ( lingkungan RL ) tetapi Anda merasa terlalu pintar untuk bekerja dengan data

Bayangkan jika kita memiliki sebuah bridge kanonik yang tersemat untuk semua L2 yang dapat digunakan sejak hari pertama...

Saya telah melihat beberapa model verifikasi on-chain ini berjuang dengan batasan kompleksitas kontrak pintar.

sepertinya kesulitan untuk mengontekstualisasikan dan terlibat secara alami dalam percakapan multi pengguna yang terbuka, yang mungkin tanpa harus aneh dengan cara tertentu
saya rasa model diri yang sehat dan stabil seharusnya membuat LLM lebih baik dalam hal ini, bukan lebih buruk!

Tuhan, saya sangat suka ketika segala sesuatunya akhirnya berjalan setelah berjam-jam menguji dan memperbaiki kesalahan.
🎯 Output sharding
🔥 Token