La evolución de la IA en el ámbito Web3: de la especulación conceptual a la aplicación práctica
Desde que ChatGPT apareció a finales de 2022, el campo de la IA ha estado bajo el foco de atención en la industria de las criptomonedas. La comunidad Web3 siempre ha estado dispuesta a aceptar la promoción de diversos conceptos nuevos, y mucho más una tecnología como la IA, que tiene un espacio narrativo y perspectivas de aplicación infinitas. Por lo tanto, el concepto de IA inicialmente se popularizó en el círculo de criptomonedas en forma de "la locura de los tokens memes", y luego algunos proyectos comenzaron a explorar su valor en aplicaciones prácticas: ¿qué nuevas aplicaciones prácticas puede aportar la tecnología de criptomonedas a la floreciente IA?
Este artículo explorará y evaluará la trayectoria del desarrollo de la IA en el ámbito de Web3, desde la ola de especulación temprana hasta el auge de proyectos aplicados en la actualidad, combinando casos y datos para ayudar a los lectores a comprender el contexto de la industria y las tendencias futuras. Podemos comenzar proporcionando algunas conclusiones preliminares:
La etapa de las criptomonedas de IA ya se ha convertido en el pasado, ya sea que hayas sido estafado o que hayas ganado dinero, se convertirá en fragmentos de memoria eternos.
Algunos proyectos básicos de Web3 AI han enfatizado los beneficios de la "descentralización" para la seguridad de la IA, pero los usuarios no parecen estar muy convencidos, les preocupa más si "los tokens pueden generar ganancias" y "si el producto es fácil de usar".
Si se quiere invertir en proyectos de criptomonedas relacionados con la IA, el enfoque debe dirigirse hacia proyectos de IA de aplicación pura, o plataformas de IA que puedan concentrar múltiples herramientas o agentes fáciles de usar, ya que esto podría ser un foco de inversión a largo plazo después de la especulación del concepto de IA.
Diferencias en el camino de desarrollo de la IA en Web2 y Web3
AI del mundo Web2
La IA en el mundo Web2 es impulsada principalmente por gigantes tecnológicos e instituciones de investigación, y su trayectoria de desarrollo es relativamente estable y centralizada. Las grandes empresas entrenan modelos de caja negra cerrados, con algoritmos y datos no públicos, y los usuarios solo pueden utilizar sus resultados, lo que carece de transparencia. Este control centralizado provoca que las decisiones de IA sean inauditables, existiendo sesgos y problemas de responsabilidad poco claros. En general, la innovación en IA de Web2 se centra en la mejora del rendimiento de los modelos base y la implementación de aplicaciones comerciales, pero el proceso de toma de decisiones no es transparente para el público. Este problema dio lugar a que en 2025 surgieran nuevos proyectos de IA que parecen ser de código abierto pero que en realidad son "pesca en caja".
Además de la opacidad, los grandes modelos de IA de Web2 enfrentan dos problemas: la falta de una experiencia de usuario adecuada en diferentes formas de producto y la falta de precisión en campos especializados.
Por ejemplo, los usuarios tienden a preferir nuevos productos de IA con barreras de entrada bajas y buena experiencia para generar PPT, imágenes o videos, y están dispuestos a pagar por ello. Actualmente, muchos proyectos de IA están intentando eliminar el código, precisamente para reducir las barreras para los usuarios.
Además, los usuarios de Web3 a menudo se sienten impotentes al utilizar ciertos grandes modelos de lenguaje para obtener información sobre proyectos o tokens criptográficos específicos, ya que los datos de los grandes modelos aún no pueden cubrir con precisión todos los detalles de los sectores específicos. Por lo tanto, otra dirección de desarrollo para muchos productos de IA es profundizar en los datos y el análisis en sectores específicos.
AI del mundo Web3
El mundo Web3 tiene como núcleo la industria de las criptomonedas, fusionando conceptos más amplios de tecnología, cultura y comunidad. En comparación con Web2, Web3 tiende más hacia un enfoque abierto y impulsado por la comunidad.
Aprovechando la arquitectura descentralizada de la blockchain, los proyectos de IA de Web3 suelen afirmar que enfatizan el código abierto, la gobernanza comunitaria y la transparencia confiable, con la esperanza de romper la monopolización tradicional de la IA por un pequeño número de empresas de manera distribuida. Por ejemplo, algunos proyectos exploran el uso de la blockchain para verificar decisiones de IA o la revisión de modelos de IA por parte de DAO para reducir sesgos.
En un escenario ideal, Web3 AI persigue "IA pública", permitiendo que los parámetros del modelo y la lógica de decisión sean auditables por la comunidad, al mismo tiempo que se incentiva a desarrolladores y usuarios a participar mediante un mecanismo de tokens. Sin embargo, en la práctica, el desarrollo de AI en Web3 aún se ve limitado por restricciones técnicas y de recursos: construir una infraestructura de IA descentralizada es extremadamente difícil, y pocos proyectos que afirman ser Web3 AI dependen en realidad de modelos o servicios centralizados, solo incorporando algunos elementos de blockchain en la capa de aplicación. Estos proyectos son relativamente confiables, al menos están en desarrollo real; mientras que la gran mayoría de los proyectos de Web3 AI son pura especulación conceptual, o actividades especulativas bajo la bandera de IA real.
Además, las diferencias en los modelos de financiamiento y participación también afectan las trayectorias de desarrollo de ambos. La IA de Web2 generalmente está impulsada por inversiones en investigación y rentabilidad de productos, con ciclos relativamente suaves. Por otro lado, la IA de Web3 combina las propiedades especulativas del mercado de criptomonedas, y a menudo presenta ciclos de "euforia" que fluctúan drásticamente con el sentimiento del mercado: cuando un concepto se vuelve popular, el capital fluye rápidamente, elevando el precio y la valoración de los tokens; cuando se enfría, el interés en el proyecto y el financiamiento disminuyen rápidamente. Este ciclo hace que la trayectoria de desarrollo de la IA de Web3 sea más volátil y narrativamente impulsada.
En cuanto a la narrativa principal de la IA Web3 "red de IA descentralizada", actualmente se debe mantener una actitud de "expectativa baja y cautelosa". Después de todo, en el ámbito de Web3 existen entidades revolucionarias como Bitcoin y Ethereum. Sin embargo, en esta etapa, es más necesario concebir escenarios que se puedan implementar de inmediato, como integrar Agentes de IA en proyectos Web3 existentes para mejorar la eficiencia; o combinar la IA con otras nuevas tecnologías para generar nuevas ideas aplicables a la industria de criptomonedas; o desarrollar productos de IA específicamente diseñados para la industria Web3, que ofrezcan servicios por los que los usuarios de la industria Web3 estén dispuestos a pagar, desde la precisión de los datos o desde una perspectiva más alineada con los hábitos de trabajo de las organizaciones y personas en Web3.
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La evolución de la IA en Web3: de la exageración a las aplicaciones prácticas
La evolución de la IA en el ámbito Web3: de la especulación conceptual a la aplicación práctica
Desde que ChatGPT apareció a finales de 2022, el campo de la IA ha estado bajo el foco de atención en la industria de las criptomonedas. La comunidad Web3 siempre ha estado dispuesta a aceptar la promoción de diversos conceptos nuevos, y mucho más una tecnología como la IA, que tiene un espacio narrativo y perspectivas de aplicación infinitas. Por lo tanto, el concepto de IA inicialmente se popularizó en el círculo de criptomonedas en forma de "la locura de los tokens memes", y luego algunos proyectos comenzaron a explorar su valor en aplicaciones prácticas: ¿qué nuevas aplicaciones prácticas puede aportar la tecnología de criptomonedas a la floreciente IA?
Este artículo explorará y evaluará la trayectoria del desarrollo de la IA en el ámbito de Web3, desde la ola de especulación temprana hasta el auge de proyectos aplicados en la actualidad, combinando casos y datos para ayudar a los lectores a comprender el contexto de la industria y las tendencias futuras. Podemos comenzar proporcionando algunas conclusiones preliminares:
La etapa de las criptomonedas de IA ya se ha convertido en el pasado, ya sea que hayas sido estafado o que hayas ganado dinero, se convertirá en fragmentos de memoria eternos.
Algunos proyectos básicos de Web3 AI han enfatizado los beneficios de la "descentralización" para la seguridad de la IA, pero los usuarios no parecen estar muy convencidos, les preocupa más si "los tokens pueden generar ganancias" y "si el producto es fácil de usar".
Si se quiere invertir en proyectos de criptomonedas relacionados con la IA, el enfoque debe dirigirse hacia proyectos de IA de aplicación pura, o plataformas de IA que puedan concentrar múltiples herramientas o agentes fáciles de usar, ya que esto podría ser un foco de inversión a largo plazo después de la especulación del concepto de IA.
Diferencias en el camino de desarrollo de la IA en Web2 y Web3
AI del mundo Web2
La IA en el mundo Web2 es impulsada principalmente por gigantes tecnológicos e instituciones de investigación, y su trayectoria de desarrollo es relativamente estable y centralizada. Las grandes empresas entrenan modelos de caja negra cerrados, con algoritmos y datos no públicos, y los usuarios solo pueden utilizar sus resultados, lo que carece de transparencia. Este control centralizado provoca que las decisiones de IA sean inauditables, existiendo sesgos y problemas de responsabilidad poco claros. En general, la innovación en IA de Web2 se centra en la mejora del rendimiento de los modelos base y la implementación de aplicaciones comerciales, pero el proceso de toma de decisiones no es transparente para el público. Este problema dio lugar a que en 2025 surgieran nuevos proyectos de IA que parecen ser de código abierto pero que en realidad son "pesca en caja".
Además de la opacidad, los grandes modelos de IA de Web2 enfrentan dos problemas: la falta de una experiencia de usuario adecuada en diferentes formas de producto y la falta de precisión en campos especializados.
Por ejemplo, los usuarios tienden a preferir nuevos productos de IA con barreras de entrada bajas y buena experiencia para generar PPT, imágenes o videos, y están dispuestos a pagar por ello. Actualmente, muchos proyectos de IA están intentando eliminar el código, precisamente para reducir las barreras para los usuarios.
Además, los usuarios de Web3 a menudo se sienten impotentes al utilizar ciertos grandes modelos de lenguaje para obtener información sobre proyectos o tokens criptográficos específicos, ya que los datos de los grandes modelos aún no pueden cubrir con precisión todos los detalles de los sectores específicos. Por lo tanto, otra dirección de desarrollo para muchos productos de IA es profundizar en los datos y el análisis en sectores específicos.
AI del mundo Web3
El mundo Web3 tiene como núcleo la industria de las criptomonedas, fusionando conceptos más amplios de tecnología, cultura y comunidad. En comparación con Web2, Web3 tiende más hacia un enfoque abierto y impulsado por la comunidad.
Aprovechando la arquitectura descentralizada de la blockchain, los proyectos de IA de Web3 suelen afirmar que enfatizan el código abierto, la gobernanza comunitaria y la transparencia confiable, con la esperanza de romper la monopolización tradicional de la IA por un pequeño número de empresas de manera distribuida. Por ejemplo, algunos proyectos exploran el uso de la blockchain para verificar decisiones de IA o la revisión de modelos de IA por parte de DAO para reducir sesgos.
En un escenario ideal, Web3 AI persigue "IA pública", permitiendo que los parámetros del modelo y la lógica de decisión sean auditables por la comunidad, al mismo tiempo que se incentiva a desarrolladores y usuarios a participar mediante un mecanismo de tokens. Sin embargo, en la práctica, el desarrollo de AI en Web3 aún se ve limitado por restricciones técnicas y de recursos: construir una infraestructura de IA descentralizada es extremadamente difícil, y pocos proyectos que afirman ser Web3 AI dependen en realidad de modelos o servicios centralizados, solo incorporando algunos elementos de blockchain en la capa de aplicación. Estos proyectos son relativamente confiables, al menos están en desarrollo real; mientras que la gran mayoría de los proyectos de Web3 AI son pura especulación conceptual, o actividades especulativas bajo la bandera de IA real.
Además, las diferencias en los modelos de financiamiento y participación también afectan las trayectorias de desarrollo de ambos. La IA de Web2 generalmente está impulsada por inversiones en investigación y rentabilidad de productos, con ciclos relativamente suaves. Por otro lado, la IA de Web3 combina las propiedades especulativas del mercado de criptomonedas, y a menudo presenta ciclos de "euforia" que fluctúan drásticamente con el sentimiento del mercado: cuando un concepto se vuelve popular, el capital fluye rápidamente, elevando el precio y la valoración de los tokens; cuando se enfría, el interés en el proyecto y el financiamiento disminuyen rápidamente. Este ciclo hace que la trayectoria de desarrollo de la IA de Web3 sea más volátil y narrativamente impulsada.
En cuanto a la narrativa principal de la IA Web3 "red de IA descentralizada", actualmente se debe mantener una actitud de "expectativa baja y cautelosa". Después de todo, en el ámbito de Web3 existen entidades revolucionarias como Bitcoin y Ethereum. Sin embargo, en esta etapa, es más necesario concebir escenarios que se puedan implementar de inmediato, como integrar Agentes de IA en proyectos Web3 existentes para mejorar la eficiencia; o combinar la IA con otras nuevas tecnologías para generar nuevas ideas aplicables a la industria de criptomonedas; o desarrollar productos de IA específicamente diseñados para la industria Web3, que ofrezcan servicios por los que los usuarios de la industria Web3 estén dispuestos a pagar, desde la precisión de los datos o desde una perspectiva más alineada con los hábitos de trabajo de las organizaciones y personas en Web3.