El auge de la plataforma de potencia computacional AI: análisis de los modelos de negocio de IO y Aethir
Recientemente, dos proyectos conceptuales de IA llevaron a cabo la emisión de tokens (TGE), lo que despertó el interés del mercado. Estos dos proyectos adoptaron un modelo comercial clásico, destinado a conectar a las startups de IA con recursos de tarjetas gráficas ociosos.
El núcleo de este modelo radica en resolver dos problemas: por un lado, las startups de IA necesitan una gran cantidad de potencia computacional pero les resulta difícil asumir el costo de comprar y mantener tarjetas gráficas de alta gama; por otro lado, muchas personas o instituciones poseen recursos de tarjetas gráficas de alto rendimiento que están inactivos. Al construir una plataforma intermedia, se puede conectar de manera efectiva la demanda de ambos lados.
Este modelo no solo puede generar ingresos para los propietarios de tarjetas gráficas, sino que también puede ofrecer a las empresas de IA precios más bajos que los canales tradicionales. Especialmente en la actual situación de escasez internacional de tarjetas gráficas, donde algunas regiones incluso enfrentan embargos, esta solución descentralizada se vuelve especialmente importante.
Sin embargo, el principal desafío que enfrentan este tipo de plataformas es cómo superar el dilema de "¿qué fue primero, el huevo o la gallina?" La plataforma necesita atraer simultáneamente suficientes recursos de tarjetas gráficas y usuarios de empresas de IA para poder formar un ciclo virtuoso. Para ello, estos proyectos han introducido mecanismos de criptomonedas, utilizando incentivos de tokens para impulsar el rápido desarrollo del ecosistema.
Uno de los proyectos eligió la estrategia de acumular recursos de tarjetas gráficas, atrayendo a una gran cantidad de tarjetas gráficas a la plataforma a través de subsidios en tokens. Otro proyecto adoptó un enfoque diferente, construyendo una base de usuarios al vender "mineros" virtuales y físicos, lo que aumentó efectivamente el costo hundido de los usuarios y mejoró la tasa de retención de usuarios.
Estos dos proyectos también diseñaron de manera inteligente los escenarios de uso de los tokens, permitiendo a los usuarios pagar las tarifas de servicio con el token de la plataforma y disfrutar de descuentos, lo que no solo aumenta la utilidad del token, sino que también ayuda a mejorar la circulación y la tenencia descentralizada del token.
Es importante destacar que, aunque estos dos proyectos compiten en ciertos aspectos, también muestran una actitud de colaboración. Cada uno ha elegido diferentes ecosistemas de blockchain como base; uno se centra en el ecosistema de Solana, mientras que el otro opera principalmente en Ethereum y Arbitrum. Esta estrategia beneficia el desarrollo de cada uno en diferentes ecosistemas y deja espacio para una posible colaboración entre cadenas.
Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA y el continuo crecimiento de la demanda de potencia computacional, el futuro de este tipo de plataformas de potencia computacional descentralizadas es prometedor. No solo ofrecen soluciones de potencia computacional más flexibles y económicas para las startups de IA, sino que también encuentran nuevas formas de realizar el valor de los recursos de tarjetas gráficas ociosos. En el futuro, con la mejora del ecosistema y la expansión de la base de usuarios, se espera que estas plataformas desempeñen un papel cada vez más importante en la cadena de industria de IA.
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La aparición de plataformas de potencia computacional AI descentralizadas: análisis de los modelos de negocio innovadores de IO y Aethir
El auge de la plataforma de potencia computacional AI: análisis de los modelos de negocio de IO y Aethir
Recientemente, dos proyectos conceptuales de IA llevaron a cabo la emisión de tokens (TGE), lo que despertó el interés del mercado. Estos dos proyectos adoptaron un modelo comercial clásico, destinado a conectar a las startups de IA con recursos de tarjetas gráficas ociosos.
El núcleo de este modelo radica en resolver dos problemas: por un lado, las startups de IA necesitan una gran cantidad de potencia computacional pero les resulta difícil asumir el costo de comprar y mantener tarjetas gráficas de alta gama; por otro lado, muchas personas o instituciones poseen recursos de tarjetas gráficas de alto rendimiento que están inactivos. Al construir una plataforma intermedia, se puede conectar de manera efectiva la demanda de ambos lados.
Este modelo no solo puede generar ingresos para los propietarios de tarjetas gráficas, sino que también puede ofrecer a las empresas de IA precios más bajos que los canales tradicionales. Especialmente en la actual situación de escasez internacional de tarjetas gráficas, donde algunas regiones incluso enfrentan embargos, esta solución descentralizada se vuelve especialmente importante.
Sin embargo, el principal desafío que enfrentan este tipo de plataformas es cómo superar el dilema de "¿qué fue primero, el huevo o la gallina?" La plataforma necesita atraer simultáneamente suficientes recursos de tarjetas gráficas y usuarios de empresas de IA para poder formar un ciclo virtuoso. Para ello, estos proyectos han introducido mecanismos de criptomonedas, utilizando incentivos de tokens para impulsar el rápido desarrollo del ecosistema.
Uno de los proyectos eligió la estrategia de acumular recursos de tarjetas gráficas, atrayendo a una gran cantidad de tarjetas gráficas a la plataforma a través de subsidios en tokens. Otro proyecto adoptó un enfoque diferente, construyendo una base de usuarios al vender "mineros" virtuales y físicos, lo que aumentó efectivamente el costo hundido de los usuarios y mejoró la tasa de retención de usuarios.
Estos dos proyectos también diseñaron de manera inteligente los escenarios de uso de los tokens, permitiendo a los usuarios pagar las tarifas de servicio con el token de la plataforma y disfrutar de descuentos, lo que no solo aumenta la utilidad del token, sino que también ayuda a mejorar la circulación y la tenencia descentralizada del token.
Es importante destacar que, aunque estos dos proyectos compiten en ciertos aspectos, también muestran una actitud de colaboración. Cada uno ha elegido diferentes ecosistemas de blockchain como base; uno se centra en el ecosistema de Solana, mientras que el otro opera principalmente en Ethereum y Arbitrum. Esta estrategia beneficia el desarrollo de cada uno en diferentes ecosistemas y deja espacio para una posible colaboración entre cadenas.
Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA y el continuo crecimiento de la demanda de potencia computacional, el futuro de este tipo de plataformas de potencia computacional descentralizadas es prometedor. No solo ofrecen soluciones de potencia computacional más flexibles y económicas para las startups de IA, sino que también encuentran nuevas formas de realizar el valor de los recursos de tarjetas gráficas ociosos. En el futuro, con la mejora del ecosistema y la expansión de la base de usuarios, se espera que estas plataformas desempeñen un papel cada vez más importante en la cadena de industria de IA.