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InfoFi:AI驱动的注意力经济新模式
InfoFi: AI 驱动的注意力市场新范式
注意力经济理论的提出可追溯至 1971 年,心理学家兼经济学家赫伯特·西蒙首次指出在信息过载的世界中,人类注意力成为最稀缺的资源。
经济学家 Albert Wenger 进一步揭示了一个根本性转变:人类文明正经历第三次跃迁—从工业时代的"资本稀缺"转向知识时代的"注意力稀缺"。
这一转变源于数字技术的两大特性:信息复制与传播的零边际成本,以及 AI 计算的普适性(但人类注意力不可复制)。
无论是潮玩市场的火爆,还是头部主播的直播带货,本质上都是对用户、观众注意力的争夺。然而,传统注意力经济中,用户作为"数据燃料"贡献注意力,超额收益却被平台垄断。Web3 世界的 InfoFi 试图颠覆这一模式—通过区块链、代币激励以及 AI 技术,让信息的生产、传播和消费过程透明化,将价值返还给参与者。
InfoFi 是什么?
InfoFi 是 Information + Finance 的合体,核心在于将难以量化的、抽象的信息转化为动态的、可量化的价值载体,涵盖预测市场、注意力、声誉、链上数据或情报、个人见解、叙事活跃度等信息或抽象概念的分发、投机或交易。
InfoFi 的核心优势:
InfoFi 分类
预测市场
预测市场是 InfoFi 的核心组成部分,通过群体智慧预测未来事件结果。参与者通过买卖与特定事件结果挂钩的"股份"来表达预期,市场价格反映群体对事件结果的集体预期。代表平台包括 Polymarket 和 Kalshi。
嘴撸型 InfoFi(Yap-to-Earn)
通过发表见解、分享内容来赚取奖励。主要平台包括 Kaito AI、Cookie.fun、Virtuals、Loud、Wallchain Quacks 等。
嘴撸 + 任务 / 链上活动 / 验证
将内容贡献与链上行为或任务结合,综合评估用户多维贡献。代表项目有 Galxe Starboard 和 Mirra。
声誉型 InfoFi
Ethos 和 GiveRep 等项目通过链上活动和社交互动生成可信度评分,量化用户链上信任度。
注意力市场 / 预测
Noise、Upside、YAPYO、Trends 等平台允许用户对项目或内容的注意力进行投机。
代币门控内容访问
Backroom 和 Xeet 等项目通过代币化空间提供精选内容,过滤噪音。
数据洞察类 InfoFi
Arkham Intel Exchange 等平台提供链上数据查询和情报交易功能。
InfoFi 面临的挑战
预测市场
嘴撸
声誉
InfoFi 发展趋势
预测市场
嘴撸 + 声誉型 InfoFi
数据洞察类 InfoFi
结语
InfoFi 的核心在于建立"三位一体"的平衡机制:信息挖掘、用户参与以及价值返还。这不仅需要技术实现注意力量化,更要在机制设计上确保普通参与者能从信息传播中获得合理回报,避免价值分配严重倾斜。InfoFi 的革命需要自上而下与自下而上的共同推动,真正实现注意力经济的公平与高效,否则可能沦为少数人的掘金游戏。