解構AI框架:從智能代理到去中心化的探索

前言

近期,AI與加密貨幣結合的敘事發展迅速。市場關注度轉向了技術主導的"框架類"項目,這一細分賽道在短期內湧現了多個市值過億的新星。這類項目衍生出了一種新的資產發行模式:以Github代碼庫發幣,基於框架構建的Agent也可再次發幣。以框架爲底,Agent爲上,形成了一種類似資產發行平台的模式,實際上卻是AI時代特有的基礎設施正在浮現。本文將從框架簡介開始,探討AI框架對加密貨幣行業的意義。

一、何謂框架?

AI框架是一種底層開發工具或平台,集成了預構建的模塊、庫和工具,簡化了構建復雜AI模型的過程。可以將框架理解爲AI時代的操作系統,類似桌面系統中的Windows、Linux,或移動端的iOS與Android。每種框架都有其優劣勢,開發者可根據需求自由選擇。

雖然"AI框架"在加密貨幣領域是新興概念,但其發展歷程已近14年。傳統AI圈已有成熟框架可選,如TensorFlow、Pytorch等。加密貨幣中湧現的框架項目,則是針對AI熱潮下Agent需求而打造,並向其他賽道衍生,形成了不同細分領域的AI框架。以下是幾個主流框架的介紹:

1.1 Eliza

Eliza是一個多Agent模擬框架,專用於創建、部署和管理自主AI Agent。基於TypeScript開發,兼容性好,易於API集成。主要針對社交媒體場景,支持多平台集成和各類媒體內容處理。

Eliza當前支持的用例主要有:

• AI助手類應用
• 社交媒體角色
• 知識工作者
• 互動角色

支持的模型包括開源模型本地推理、OpenAI API雲推理等。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.E是一個自動生成與管理的多模態AI框架,主要針對遊戲中的智能NPC設計。特點是低代碼甚至無代碼用戶也可使用。

項目架構採用多個子系統協同工作的模塊化設計,包括Agent提示界面、感知子系統、戰略規劃引擎、世界上下文、對話處理模塊等多個組件。

適用於遊戲和元宇宙場景,已有多個項目採用該框架構建。

1.3 Rig

Rig是用Rust語言編寫的開源工具,旨在簡化大型語言模型應用程序的開發。它提供了統一的操作界面,便於與多個LLM服務提供商和向量數據庫交互。

核心特點包括統一接口、模塊化架構、類型安全和高效性能。

適用於構建問答系統、文檔搜索工具、聊天機器人和內容創作等場景。

1.4 ZerePy

ZerePy是基於Python的開源框架,簡化在X平台上部署和管理AI Agent的過程。它繼承了Zerebro項目的核心功能,但採用更模塊化、易擴展的設計。

ZerePy提供命令行界面,支持LLM集成、X平台集成和模塊化連接系統。未來還計劃集成內存系統,使Agent能記住之前的交互和上下文信息。

二、BTC生態的翻版

AI Agent的發展路徑與近期BTC生態有許多相似之處。BTC生態的發展可概括爲:BRC20 - 多協議競爭 - BTC L2 - BTCFi。AI Agent則在成熟技術棧基礎上發展更快,路徑可概括爲:GOAT/ACT - Social類Agent/分析類 - AI Agent框架競爭。

然而,AI Agent賽道不太可能走向同質化、泡沫化。AI框架項目提供了新的基建發展思路,更像未來的公鏈,Agent則類似未來的Dapp。未來的爭論可能從EVM與異構鏈之爭轉爲框架之爭,關鍵問題是如何實現去中心化或鏈化,以及在區塊鏈上開發的意義何在。

三、上鏈的意義?

區塊鏈與AI結合需要面對意義何在的問題。DeFi成功的關鍵在於更高的可及性、更好的效率和更低的成本、無需信任中心化的安全性。按此思路,支持Agent鏈化的理由可能包括:

1. 實現更低使用成本,提高可及性與選擇性,使普通用戶也能參與AI"出租權"。

2. 提供基於區塊鏈的安全方案,滿足Agent與現實或虛擬錢包交互的需求。

3. 開創區塊鏈獨有的金融玩法,如基於Agent的新型投資模式。

4. 實現透明、可追溯的推理,提高互操作性,可能比傳統互聯網巨頭的agent瀏覽器更具吸引力。

四、創意經濟

框架類項目未來可能提供類似GPT Store的創業機會。簡化Agent構建過程並提供復雜功能組合的框架可能佔據優勢,形成比GPT Store更有趣的Web3創意經濟。

與GPT Store相比,Web3創意經濟可能更加公平,引入社區經濟使Agent更加完善。這將是普通人參與的機會,未來的AI Meme可能比現有的更智能、有趣。