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📅 活動時間
2025年8月11日 — 8月20日
🎯 活動玩法
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🏆 評選規則
官方將綜合以下維度評分：
創意表現（40%）：主題契合度、創意獨特性
內容質量（30%）：畫面精美度、敘述完整性
社區互動度（30%）：點讚、評論及轉發等數據
MCP技術突破：AI不再只能說 還能實際操作
AI 技術新突破：MCP 爲人工智能賦能
人工智能技術的發展正在不斷解放人類勞動力，提升工作效率的下限。然而，當前大型語言模型仍存在局限性，需要多輪對話才能給出有效建議，且用戶仍需親自執行這些建議。這與真正利用 AI 幫助我們工作的願景還有一定差距。
如果能通過與 AI 對話，實際利用計算機進行郵件回復、報表撰寫等任務，甚至實現自動化交易，這將更接近解放生產力的目標。而這項技術就是當前 AI 領域備受關注的 MCP。
MCP 的定義與作用
MCP（Model Context Protocol）是一套標準化協議，旨在解決 AI 模型只能"說"卻無法"做"的問題。它由 Anthropic 公司於 2024 年 11 月發布。
MCP 的核心組成包括：
MCP 的目標是通過統一規範，使 AI 不僅能進行對話，還能直接操控外部工具完成各種任務。
傳統的大型語言模型如 ChatGPT、Grok 等，僅能進行文本輸入輸出。若要讓 AI 執行實際操作，如讀取文件、發送郵件、查詢數據庫等，通常需要用戶根據 AI 的建議手動操作，然後將結果反饋給 AI，如此反復。
MCP 的出現使 AI 能夠直接讀取本地文件、連接遠程數據庫，甚至操作特定網路服務。這意味着 AI 不再局限於文本輸出，而是能夠替代人類完成許多重復性或流程性的工作。
MCP 的運作機制
MCP 的運作涉及以下幾個關鍵組件：
MCP Host（管理員）：負責管理和協調整個 MCP 的運作。例如 Claude Desktop 就是一種 Host，能協助 AI 訪問本地資料或工具。
MCP Client（用戶端）：接收用戶需求並與 AI 模型溝通。常見例子包括集成了 MCP 的聊天界面或集成開發環境（如 Goose、Cursor、Claude Chatbot）。
MCP Server（服務器）：可視爲一組帶有注解的 API 集合，提供 AI 可用的功能。例如讀取數據庫、發送郵件、管理文件、調用外部服務等。
有了 MCP，AI 不僅能理解人類語言，還能將特定文字直接轉化爲動作指令，從而完成自動化操作。例如，AI 可以幫助整理銷售報表、發送客戶郵件，甚至通過指令直接在 Blender 中進行 3D 建模。
MCP 的重要性
打通 AI 與外部工具的橋梁
MCP 克服了大型語言模型資料更新不及時的局限性。它允許 AI 實時獲取和處理最新信息，大大提高了 AI 應用的實用性和準確性。
標準化和通用性
MCP 爲 AI 與外部工具的交互提供了統一標準，類似於 USB-C 接口在硬件領域的作用。這種標準化避免了重復開發，提高了效率和兼容性。
從被動回應到主動執行
傳統 AI 工具僅能回答問題，而 MCP 使 AI 能夠根據實際情況主動執行指令，並根據反饋結果調整後續行動。這大大增強了 AI 的實用性。
安全性與管控
MCP 通過權限和 API 密鑰管理等方式控制數據訪問，確保敏感信息不會外泄，同時保證 AI 操作的安全性。
MCP 與 AI Agent 的比較
AI Agent 是能自動化處理特定任務的 AI 系統，不僅能與人對話，還能根據上下文主動採取行動、調用工具或 API 完成一系列步驟。
MCP 與 AI Agent 的主要區別：
MCP 可以幫助 AI Agent 更高效地運作，提供統一的工具接口標準，簡化開發和維護過程。
幣圈的 MCP 概念項目
Base MCP
Base 官方開發的框架，允許 AI 應用與 Base 區塊鏈互動。用戶通過自然語言對話即可完成合約部署和使用 Morpho 進行借貸等操作。
Flock
去中心化的 AI 訓練平台，提供 Web3 代理模型，使 AI 驅動的區塊鏈任務能在本地運行，爲用戶提供更多控制權。
LYRAOS
LYRA MCP-OS 是多 AI Agent 操作系統，允許 AI Agent 直接與 Solana 區塊鏈互動，執行加密貨幣交易等操作。該項目正在探索如何使用 MCP-OS 建立 AI 驅動的去中心化自治組織用於加密貨幣投資。
AI 敘事的未來展望
盡管 MCP 爲 AI 與外部工具的交互提供了標準化規則，但在 Web 3 領域的成功案例仍然有限。這可能是由於以下原因：
技術整合尚未成熟：Web 3 生態中各鏈和 DApp 的差異性大，將它們統一封裝成 MCP Server 需要大量開發資源。
安全與監管風險：讓 AI 直接操作合約和處理資金交易需要完善的私鑰管理和權限控制機制。
用戶習慣與體驗：多數用戶對 AI 管理錢包或投資決策仍存疑慮，且區塊鏈操作門檻較高。
市場情緒波動：此前 AI Agent 在幣圈掀起的熱潮正面臨降溫，投資者對純概念項目的熱情有所減退。
MCP 可視爲超級加強版的 AI Agent，但市場已經歷過加密 AI 狂潮，投資者和用戶更注重實際應用價值。未來 MCP 與區塊鏈的結合仍有潛力，但需要克服技術門檻和市場壓力的雙重挑戰。只有整合更成熟的安全機制、打造更直觀的用戶體驗，並發掘真正有價值的創新應用，"Web 3 + MCP"才可能超越炒作話題，成爲新一輪的主流敘事。