手機廠商紛紛布局AI大模型，真正的挑戰才剛剛開始

在科技行業瞬息萬變的浪潮中，那些看似閃耀的機遇，往往暗藏重重挑戰。

近期，高通宣布將在加州裁員約1258人，這一消息震驚業界。事實上，這場人事變動早有預兆。高通上季度財報顯示，其主要收入來源——手機芯片業務同比下滑21.6%。智能手機市場的飽和正在無形中影響着整個產業鏈。

智能手機更新週期不斷延長，已成爲行業面臨的一大難題。Counterpoint的數據顯示，2022年全球手機平均更換週期達到了43個月的歷史新高。過去五年，手機行業苦苦尋求創新突破，但成效甚微。即便是蘋果這樣的市場領導者也難以推出令人耳目一新的功能，其他廠商更是舉步維艱。

面對這一困境，一些行業專家指出，軟件尤其是AI領域的大模型技術可能成爲突破口。雖然目前還不清楚如何充分利用這一潛力，但國內手機巨頭已經開始積極布局。

手機廠商爭相布局AI大模型

近期，國內手機廠商紛紛將目光投向AI大模型領域。

小米在年度發布會上推出了自研AI大模型，並宣稱其13億參數的模型已能在手機端順利運行。華爲則計劃將"盤古大模型"深度整合進HarmonyOS 4系統。OPPO推出了基於AndesGPT技術的"小布助手"，並開啓了首輪公測。vivo也將在即將舉行的開發者大會上發布自研AI大模型和全新操作系統。

這些廠商紛紛強調自家大模型在權威評測中的優異表現，意圖通過AI技術在高端市場中塑造更具競爭力的品牌形象。業內人士認爲，這不僅有助於刺激用戶對高端產品的需求，還可能帶動產品價格漲，爲品牌創造更高利潤。

大模型移動端落地面臨多重挑戰

盡管各大廠商宣傳得輕鬆自如，但在手機上運行大模型實際上面臨諸多挑戰。主要包括對處理器和內存的高要求、計算能力和生成速度的平衡、功耗和散熱問題等。

爲應對這些挑戰，業界普遍採取了端雲協同的策略。例如，聯發科與OPPO、vivo等廠商合作，共同研發大模型在端側的輕量化部署方案。這種方案既可以提供更快的響應速度和更好的數據安全性，又能通過雲端處理復雜任務來彌補端側能力的不足。

技術創新還是跟風之作？

然而，一些業內人士對當前手機端大模型的實踐提出了質疑。他們認爲，這些嘗試更多是爲了迎合市場短期熱點，而非真正的技術突破。

首先，對"大模型"的定義仍然模糊。例如，小米端側模型的13億參數是否足以稱之爲"大模型"？其次，爲了適應手機硬件，廠商不得不對模型進行大幅壓縮，這可能會導致模型性能的顯著下降。

另外，當前手機上的大模型應用似乎過於集中在語音助手領域，是否真正滿足了用戶需求值得商榷。雖然各家廠商都在積極探索，但AI大模型在手機領域的真正普及仍面臨諸多挑戰。

總的來說，AI大模型在手機領域的應用仍處於初期階段。當前的種種嘗試，只是這一長期探索過程中的開端。未來，手機廠商還需要在技術創新和用戶需求之間找到更好的平衡點，才能真正實現AI大模型在移動端的價值。