# AI大模型DeepSeek的崛起及其對市場的影響近日,中國AI大模型DeepSeek的下載量首次超越ChatGPT,登頂美國應用商店榜首,引發全球科技界和投資界的廣泛關注。這一事件不僅讓人思考未來中美科技發展格局的潛在變化,還在美國資本市場引發了短暫的恐慌情緒。受此影響,多家科技巨頭股價出現顯著下跌。英偉達跌幅達5.3%,ARM跌幅達5.5%,博通跌幅達4.9%,臺積電跌幅達4.5%。其他如美光、AMD、英特爾等公司也出現相應跌幅。納斯達克100期貨跌至-400點,有望創下12月18日以來的最大單日跌幅。據估計,美國股市在當日交易中市值可能蒸發逾1萬億美元。加密貨幣市場緊隨美股走勢,也出現了明顯下跌。比特幣跌破100500美元,24小時跌幅達到4.48%。以太坊跌破3200美元,24小時跌幅達到3.83%。DeepSeek的成功引發市場恐慌的原因在於其獨特的發展模式。與其他大型AI公司不同,DeepSeek並非依靠雄厚資本和海量硬件資源。該公司成立不到2年,僅有200名員工,開發成本不足1000萬美元,卻能與行業巨頭相抗衡。這種高效率、低成本的模式打破了人們對AI發展的傳統認知。DeepSeek的創新在於其獨特的技術方法。他們通過優化算法和數據處理方式,大幅降低了模型訓練成本。例如,通過使用8位小數而非32位小數來表示數據,使得所需內存減少75%。這種創新使得訓練成本從1億美元降至500萬美元,所需GPU從10萬個減至2000個,API成本降低95%。更重要的是,DeepSeek的模型可在普通遊戲GPU上運行,無需專門的數據中心硬件。這種突破性進展顛覆了多個行業傳統觀念,包括對中國技術創新能力的認知、硅谷在AI領域的主導地位、大型AI公司的競爭優勢,以及AI模型開發所需的資金和資源等。業內專家認爲,DeepSeek的成功代表了開源相對於閉源的一次勝利。這種模式將促進整個開源社區的繁榮,推動包括其他科技巨頭在內的更多力量參與開源模型的發展。同時,這也可能引發AI應用生態的進一步繁榮,推動更多元化的推理芯片產品開發。然而,專家也指出,盡管DeepSeek的效率提升令人矚目,但未來AI發展仍可能需要強大的算力支持。參考歷史經驗,技術效率的提高往往會帶來更廣泛的應用和更大的市場需求,最終可能導致總體資源消耗的增加,這就是所謂的Jevons悖論。總的來說,DeepSeek的崛起不僅展示了AI技術發展的新可能,也爲整個行業帶來了新的思考和挑戰。它可能預示着AI領域新一輪創新浪潮的到來,同時也可能重塑全球科技競爭格局。
DeepSeek超越ChatGPT 引發全球科技股大跌
AI大模型DeepSeek的崛起及其對市場的影響
近日,中國AI大模型DeepSeek的下載量首次超越ChatGPT,登頂美國應用商店榜首,引發全球科技界和投資界的廣泛關注。這一事件不僅讓人思考未來中美科技發展格局的潛在變化,還在美國資本市場引發了短暫的恐慌情緒。
受此影響,多家科技巨頭股價出現顯著下跌。英偉達跌幅達5.3%,ARM跌幅達5.5%,博通跌幅達4.9%,臺積電跌幅達4.5%。其他如美光、AMD、英特爾等公司也出現相應跌幅。納斯達克100期貨跌至-400點,有望創下12月18日以來的最大單日跌幅。據估計,美國股市在當日交易中市值可能蒸發逾1萬億美元。
加密貨幣市場緊隨美股走勢,也出現了明顯下跌。比特幣跌破100500美元,24小時跌幅達到4.48%。以太坊跌破3200美元,24小時跌幅達到3.83%。
DeepSeek的成功引發市場恐慌的原因在於其獨特的發展模式。與其他大型AI公司不同,DeepSeek並非依靠雄厚資本和海量硬件資源。該公司成立不到2年,僅有200名員工,開發成本不足1000萬美元,卻能與行業巨頭相抗衡。這種高效率、低成本的模式打破了人們對AI發展的傳統認知。
DeepSeek的創新在於其獨特的技術方法。他們通過優化算法和數據處理方式,大幅降低了模型訓練成本。例如,通過使用8位小數而非32位小數來表示數據,使得所需內存減少75%。這種創新使得訓練成本從1億美元降至500萬美元,所需GPU從10萬個減至2000個,API成本降低95%。更重要的是,DeepSeek的模型可在普通遊戲GPU上運行,無需專門的數據中心硬件。
這種突破性進展顛覆了多個行業傳統觀念,包括對中國技術創新能力的認知、硅谷在AI領域的主導地位、大型AI公司的競爭優勢,以及AI模型開發所需的資金和資源等。
業內專家認爲,DeepSeek的成功代表了開源相對於閉源的一次勝利。這種模式將促進整個開源社區的繁榮,推動包括其他科技巨頭在內的更多力量參與開源模型的發展。同時,這也可能引發AI應用生態的進一步繁榮,推動更多元化的推理芯片產品開發。
然而,專家也指出,盡管DeepSeek的效率提升令人矚目,但未來AI發展仍可能需要強大的算力支持。參考歷史經驗,技術效率的提高往往會帶來更廣泛的應用和更大的市場需求,最終可能導致總體資源消耗的增加,這就是所謂的Jevons悖論。
總的來說,DeepSeek的崛起不僅展示了AI技術發展的新可能,也爲整個行業帶來了新的思考和挑戰。它可能預示着AI領域新一輪創新浪潮的到來,同時也可能重塑全球科技競爭格局。