關於 Billions Network 的 17 個關鍵點

我閱讀了@billions_ntwk的DeepTrust技術白皮書，以下是你應該知道的要點：

1. 目的
Billions是一個去中心化的信任網路，旨在爲AI代理提供可驗證的身分和聲譽。

2. 基礎
基於Privado ID技術，利用去中心化標識符(DIDs)和可驗證憑證(VCs)。

3. 核心問題
解決了AI代理缺乏可驗證身分的問題，這妨礙了人類與代理(H2A)以及代理與代理(A2A)之間的問責和信任。

4. 身分維度
定義了 AI 代理的四個身分維度：架構身分、行爲身分、法律身分和社會身分。

5. 結構身分
根據模型的結構、權重、代碼、加密指紋和運行環境。

6. 行爲身分
連結標識符與動態代理行爲；爲零知識機器學習(zkML)的發展做好未來準備。

7. 法律身分
通過法律證明、數字證書和合規框架，將AI代理連接到認證的所有者或操作員。

8. 社會身分
通過背書、公衆證明和透明度信號來捕獲聲譽。

9. 標識符
使用基於密鑰的去中心化標識符(DIDs、區塊鏈地址、X.509證書)以及加密籤名來證明控制權。

10. 混合驗證模型
結合鏈上公共證明和鏈下私有身分錢包，以平衡透明度和隱私。

11. 通用鏈上登記處
一個跨鏈的零知識證明確認註冊表，用於發布關於AI代理和人類的不可變證明。

12. 隱私與不可連結性
支持零知識證明和成對DID，以實現隱私保護、不可連結的證明。

13. 代理所有權
建立“基礎認證”，將代理人與其創建者或所有者連接起來，從而實現所有權聲明、轉移和撤銷。

14. 聲譽圖
通過認證和關係建立復合聲譽(，例如，開發者、培訓師、審計員)，從而實現豐富的信任檔案。

15. 治理
支持去中心化的信任註冊，可能由DAO或其他治理模型管理，以維護可信度。

16. 工具生態系統
提供身分錢包、發行工具集和驗證工具集，實現憑證的無縫創建、管理和驗證。

17. 未來方向
通過zkML、去中心化聲譽模型和可互操作的信任生態系統，爲人工智能的可擴展性和發展做好準備。

哪個部分最讓你興奮??