AI在Web3領域的演化:從概念炒作到實際應用

自ChatGPT在2022年底橫空出世以來,AI領域在加密行業中一直備受關注。Web3社區向來樂於接受各種新概念的炒作,更不用說AI這種具有無限敘事空間和應用前景的技術了。因此,AI概念最初在加密圈以"梗幣熱潮"的形式風靡一時,隨後一些項目開始探索其在實際應用中的價值:加密技術究竟能爲蓬勃發展的AI帶來哪些新的實際應用?

本文將探討並評析AI在Web3領域的發展軌跡,從早期的炒作浪潮到目前應用類項目的崛起,結合案例和數據幫助讀者把握行業脈絡和未來趨勢。我們可以先給出一些初步結論:

1. AI梗幣階段已經成爲過去,無論是被割韭菜還是賺到錢,都將成爲永恆的記憶碎片。

2. 一些基礎類Web3 AI項目一直強調"去中心化"對AI安全性的好處,但用戶並不太買帳,他們更關心"代幣能否賺錢"和"產品是否好用"。

3. 如果要布局AI相關的加密項目,重點應該轉向純應用類AI項目,或者能集中多種易用工具或Agent的平台類AI項目,這可能是AI概念炒作之後更長期的投資熱點。

AI在Web2和Web3中的發展路徑差異

Web2世界的AI

Web2世界中的AI主要由科技巨頭和研究機構推動,發展路徑相對穩定集中。大型公司訓練封閉的黑盒模型,算法和數據不公開,用戶只能使用其結果,缺乏透明度。這種中心化控制導致AI決策不可審計,存在偏見與責任不清的問題。總體而言,Web2的AI創新注重基礎模型性能提升和商業應用落地,但決策過程對公衆不透明。這個痛點導致了2025年類似某些貌似開源但實際是"漁箱釣魚"的新AI項目異軍突起。

除了不透明,Web2大型AI模型還存在兩個問題:不同產品形態的用戶體驗不足,以及專業細分領域精確度不足。

例如,用戶更傾向於使用門檻低、體驗好的AI新產品來生成PPT、圖片或視頻,並願意爲此付費。目前很多AI項目都在嘗試無代碼化,就是爲了降低用戶門檻。

另外,Web3用戶在使用某些大語言模型獲取特定加密項目或代幣信息時常感到無力,因爲大模型數據尚無法精確覆蓋所有細分行業的詳細信息。因此,許多AI產品的另一個發展方向是在特定細分行業深入挖掘數據和分析。

Web3世界的AI

Web3世界以加密行業爲核心,融合了技術、文化和社群的更廣泛概念。相比Web2,Web3更傾向於開放和社區驅動的路線。

利用區塊鏈的去中心化架構,Web3的AI項目通常宣稱強調開源代碼、社區治理和透明可信,希望以分布式方式打破傳統AI由少數公司壟斷的局面。例如,一些項目探索用區塊鏈驗證AI決策或由DAO審核AI模型以減少偏見。

理想情況下,Web3 AI追求"公開的AI",讓模型參數、決策邏輯可被社區審計,同時通過代幣機制激勵開發者和用戶參與。然而實踐中,Web3的AI發展還受到技術和資源限制:構建去中心化AI基礎設施難度極高,少數聲稱是Web3 AI的項目實際仍依賴中心化的模型或服務,只是在應用層接入了一些區塊鏈元素。這些項目還算是比較靠譜的,至少還在真實開發應用;而絕大多數Web3 AI項目仍是純概念炒作,或打着真實AI旗號的投機行爲。

此外,資金與參與模式的差異也影響兩者發展路徑。Web2 AI通常通過研究投入和產品盈利驅動,週期相對平緩。而Web3 AI結合了加密市場的投機屬性,常出現隨行情情緒大起大落的"熱潮"週期:概念火爆時資金蜂擁而入推高代幣價格和估值,冷卻時項目熱度和資金迅速衰退。這種循環使Web3 AI的發展路徑更具波動性和敘事驅動色彩。

對於Web3 AI的主要敘事"去中心化的AI網路",目前還是應持"低調而謹慎的期待"態度。畢竟Web3領域還有像比特幣和以太坊這樣劃時代的存在。但在當前階段,更需要腳踏實地構想一些可以立即落地的場景,比如在現有Web3項目中嵌入AI Agent以提高效率;或將AI與其他新技術結合,產生適用於加密行業的新思路;再或者開發專門服務於Web3行業的AI產品,從數據精確度或更貼合Web3組織和個人工作習慣的角度,提供Web3行業用戶願意付費的服務。