AI與區塊鏈技術推動新型基礎設施建設

上海市政府近日發布了新型基礎設施建設行動方案，計劃在2023-2026年間加快建設支撐人工智能大模型和區塊鏈創新應用的高性能算力和高質量數據基礎設施。該方案旨在構建多元供給、雲邊協同、隨需調度、高效綠色的城市高性能算力網路體系，目標是建成支持萬億級參數大模型訓練的智能算力資源、高質量語料庫和專業數據集，並以浦江數鏈爲核心初步建立城市區塊鏈基礎設施。

與此同時，人工智能領域繼續呈現快速發展態勢。據報道，OpenAI正在與潛在投資者洽談，以860億美元的估值出售現有員工持有的股份。該公司的CEO山姆·阿爾特曼在近期的一次科技活動中表示，雖然對基於AI的消費電子設備感興趣，但他認爲未來的AI設備可能不會像智能手機那樣普及。

在應用層面，AI技術正在各個領域展現其潛力。Midjourney推出了面向日本市場的動漫風格圖像生成應用NijiJourney。美國AI公司Jasper AI宣布推出新的端到端AI輔助營銷工具，旨在提升營銷效果。Softr AI則發布了一款無代碼應用開發產品，聲稱用戶只需提供簡單的提示即可構建功能完整的Web應用程序。

然而，AI技術的快速發展也引發了一些法律爭議。環球、Concord和ABKCO三大音樂出版商近日起訴AI初創公司Anthropic侵犯版權，指控其在建立和運行AI模型過程中非法復制和傳播了大量受版權保護的歌詞作品。

在科研領域，Meta AI發布了一項新的人工智能系統，聲稱能夠解碼人類大腦活動中的圖像。該系統結合了非侵入性的腦磁圖（MEG）掃描技術，可以實時重建大腦感知和處理的圖像。不過，該系統目前仍需對個體大腦波進行預訓練，尚無法產生與模型訓練無關的思維圖像。

此外，在AI基礎設施方面，Alluxio推出了全新的企業AI平台，通過高速緩存技術將GPU設備的工作效率提高了4倍，整體模型訓練流程速度提升20倍。這一創新利用硬件加速，大幅提高了數據從存儲庫到GPU的傳輸性能。

盡管AI領域整體呈現蓬勃發展態勢，但也面臨一些技術挑戰。據報道，OpenAI已放棄了名爲"Arrakis"的更高效GPT-4級模型的開發，原因是該模型未能達到預期的性能標準。這表明在追求更高效、更低成本的AI模型過程中，仍存在諸多技術難題有待解決。

總的來說，AI和區塊鏈技術正在深刻影響各個領域的基礎設施建設和創新應用，但同時也面臨着技術、法律和倫理等多方面的挑戰。未來，如何在推動技術創新的同時妥善應對這些挑戰，將是行業發展的關鍵。