Три ключові напрямки розвитку інтеграції AI та шифрування
Нещодавно поєднання AI та шифрування технологій переживає період швидкого розвитку. Ця стаття розглядає три важливі напрямки цього злиття.
1. Створення активної екосистеми розумних агентів
Здійсненість роботи розумних агентів в мережі була підтверджена. Ця сфера постійно розширює межі інновацій, демонструючи величезний потенціал і широкий простір для дизайну. Вона стала одним з найбільш проривних напрямків у сфері штучного інтелекту та шифрування, і це лише початок.
У майбутньому розумні агенти зможуть управляти складними багатосторонніми проектами. Наприклад, у науковій сфері агенти можуть відповідати за пошук лікувальних рішень для певних захворювань:
Залучення коштів через платформу збору коштів за допомогою токенів
Використання коштів для оплати витрат на доступ до дослідницьких матеріалів та витрат на моделювання децентралізованої обчислювальної мережі
Залучення людей для виконання експериментальних перевірок через платформу винагород.
Окрім складних проектів, агент може також виконувати прості завдання, такі як створення особистих веб-сайтів, створення художніх творів та інші, сфери застосування безмежні.
Переваги використання системи шифрування криптовалютами для розумних агентів включають:
Зручні мікроплатежі
Миттєвий розрахунок, підвищення капітальної ефективності
Безшовне проведення різноманітних фінансових операцій через DeFi
Зі збільшенням кількості агентів, які отримують прибуток через шифрування, шифроване з'єднання, ймовірно, стане основною можливістю агентів.
2. Підвищення здатності AI писати код для Solana
Великі мовні моделі вже продемонстрували відмінні результати в написанні коду, і в майбутньому їх потенціал ще більше зросте. Завдяки цим можливостям ефективність розробників Solana може зрости в 2-10 разів.
Однак наразі все ще існують деякі виклики:
Нестача високоякісних вихідних навчальних даних
Недостатня кількість перевірок побудови
На технологічному форумі не вистачає взаємодії з високою цінністю
Швидка ітерація інфраструктури Solana, старий код може бути непридатним
Відсутність методів оцінки моделі для розуміння Solana
Майбутні напрямки розвитку включають:
Покращення якості даних, пов'язаних із Solana в Інтернеті
Заохочення більшої кількості команд до публікації перевірених конструкцій
Надання якісних відповідей на технічних форумах
Створення базового тесту для оцінки розуміння AI рівня Solana
Розробка AI моделей, які демонструють відмінні результати в бенчмаркінгу
Довгострокова мета полягає в досягненні повністю створеного AI високоякісного клієнта верифікаційного вузла Solana.
3. Підтримка відкритого та децентралізованого стека технологій штучного інтелекту
Довгострокова структура розвитку відкритих і закритих AI моделей залишається невизначеною. Наразі очікується, що великі технологічні компанії сприятимуть передовому розвитку, а відкриті моделі швидко слідуватимуть за цим і отримуватимуть переваги в конкретних сценаріях.
Важливість підтримки відкритого технологічного стеку AI полягає в:
Прискорення інновацій та ітерацій: відкриті спільноти можуть ефективно доповнити роботу великих компаній у сфері штучного інтелекту, просуваючи межі можливостей ШІ.
Надати користувачам вибір: стикаючись із ризиком, що ШІ може бути використано як інструмент контролю, відкритий стек технологій ШІ пропонує альтернативи.
У екосистемі Solana вже є кілька проектів, які підтримують відкритий стек технологій штучного інтелекту, включаючи збір даних, децентралізовану обчислювальну потужність та децентралізовану навчальну платформу тощо.
У майбутньому очікується створення більшої кількості продуктів на всіх рівнях відкритого стеку технологій ШІ, таких як децентралізований збір даних, перевірка особи на блокчейні, децентралізоване навчання та інфраструктура IP тощо.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
6 лайків
Нагородити
6
3
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MetadataExplorer
· 08-15 16:19
Посередник ще не розуміє обман для дурнів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
DegenWhisperer
· 08-15 16:12
А це здається, що всі тільки малюють мрії.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidatedAgain
· 08-15 16:04
All in智能代理 проект Рект в три рази, купувати просадку збільшити позицію Ліквідуватися справді стимулює! Цього разу абсолютно потрібно чекати на рівень контролю ризиків, перш ніж приєднуватися.
Три основні напрямки розвитку інтеграції ШІ та шифрування: інтелектуальні агенти, код Solana та відкритий стек технологій ШІ.
Три ключові напрямки розвитку інтеграції AI та шифрування
Нещодавно поєднання AI та шифрування технологій переживає період швидкого розвитку. Ця стаття розглядає три важливі напрямки цього злиття.
1. Створення активної екосистеми розумних агентів
Здійсненість роботи розумних агентів в мережі була підтверджена. Ця сфера постійно розширює межі інновацій, демонструючи величезний потенціал і широкий простір для дизайну. Вона стала одним з найбільш проривних напрямків у сфері штучного інтелекту та шифрування, і це лише початок.
У майбутньому розумні агенти зможуть управляти складними багатосторонніми проектами. Наприклад, у науковій сфері агенти можуть відповідати за пошук лікувальних рішень для певних захворювань:
Окрім складних проектів, агент може також виконувати прості завдання, такі як створення особистих веб-сайтів, створення художніх творів та інші, сфери застосування безмежні.
Переваги використання системи шифрування криптовалютами для розумних агентів включають:
Зі збільшенням кількості агентів, які отримують прибуток через шифрування, шифроване з'єднання, ймовірно, стане основною можливістю агентів.
2. Підвищення здатності AI писати код для Solana
Великі мовні моделі вже продемонстрували відмінні результати в написанні коду, і в майбутньому їх потенціал ще більше зросте. Завдяки цим можливостям ефективність розробників Solana може зрости в 2-10 разів.
Однак наразі все ще існують деякі виклики:
Майбутні напрямки розвитку включають:
Довгострокова мета полягає в досягненні повністю створеного AI високоякісного клієнта верифікаційного вузла Solana.
3. Підтримка відкритого та децентралізованого стека технологій штучного інтелекту
Довгострокова структура розвитку відкритих і закритих AI моделей залишається невизначеною. Наразі очікується, що великі технологічні компанії сприятимуть передовому розвитку, а відкриті моделі швидко слідуватимуть за цим і отримуватимуть переваги в конкретних сценаріях.
Важливість підтримки відкритого технологічного стеку AI полягає в:
Прискорення інновацій та ітерацій: відкриті спільноти можуть ефективно доповнити роботу великих компаній у сфері штучного інтелекту, просуваючи межі можливостей ШІ.
Надати користувачам вибір: стикаючись із ризиком, що ШІ може бути використано як інструмент контролю, відкритий стек технологій ШІ пропонує альтернативи.
У екосистемі Solana вже є кілька проектів, які підтримують відкритий стек технологій штучного інтелекту, включаючи збір даних, децентралізовану обчислювальну потужність та децентралізовану навчальну платформу тощо.
У майбутньому очікується створення більшої кількості продуктів на всіх рівнях відкритого стеку технологій ШІ, таких як децентралізований збір даних, перевірка особи на блокчейні, децентралізоване навчання та інфраструктура IP тощо.