Прориви в технологіях Ботів та перспективи майбутнього
За останні роки значні прориви в галузі штучного інтелекту призводять до революційних змін у технології Боти. Прогрес мультимодальних великих мовних моделей надає Ботам потужний "мозок" для виконання складних завдань. Особливо поява моделі з зоровими, мовними та дієвими компонентами (VLA) дозволяє Ботам інтегрувати зорове сприйняття, розуміння мови та фізичну дію в єдиній обчислювальній системі. Цей технологічний прорив значно підвищив універсальність і адаптивність Ботів.
Водночас, вартість Боти суттєво знижується. Коли ціна на гуманоїдних Боти опуститься нижче вартості звичайного автомобіля, ми можемо уявити собі майбутнє суспільство, де фізичну працю та повсякденні справи переважно виконують Боти. Технології Боти розширюються з індустріального складу на споживчий ринок, що означає, що Боти все більше проникають у наше повсякденне життя.
Однак, для досягнення широкого застосування робототехніки все ще існує кілька ключових викликів, які потрібно подолати. По-перше, це оптимізація батарейних технологій, наразі у більшості роботів час роботи все ще обмежений. По-друге, проблема затримки, незалежно від того, чи йдеться про сприйняття навколишнього середовища або віддалене керування, потрібно контролювати затримку в межах 50 мілісекунд, щоб забезпечити гнучкість рухів роботів. Крім того, високоякісне збори даних є критично важливим для навчання роботів, збори даних віддаленого керування є дуже перспективним методом.
У процесі розвитку робототехніки безпека завжди є основним занепокоєнням. Як забезпечити, щоб автономні роботи не стали потенційною загрозою, є ключовим для прийняття цієї технології суспільством. Деякі інноваційні рішення наразі досліджуються, такі як механізми аутентифікації та обмеження поведінки на основі блокчейну.
Крім того, зниження бар'єрів для розробки Боти є важливим фактором, що сприяє розвитку цієї галузі. Це включає вдосконалення механізмів фінансування, створення системи оцінки та вдосконалення освітньої екосистеми. Проекти з відкритим кодом та стандартизовані навчальні курси відіграватимуть важливу роль у підготовці нової генерації кадрів для Боти.
З поступовим вирішенням цих викликів ми маємо підстави вірити, що технології Боти переживуть момент, подібний до "ChatGPT" в штучному інтелекті. У недалекому майбутньому розумні, ефективні та економічні гуманоїдні Боти можуть стати невід'ємною частиною нашого повсякденного життя, кардинально змінивши наш спосіб роботи та життя.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
17 лайків
Нагородити
17
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
LiquidityNinja
· 10год тому
Я, який не може дозволити собі автомобіль, несподівано мушу змагатися за роботу з Боти.
Технології роботів зазнають проривного розвитку, humanoidні роботи можуть змінити майбутнє життя
Прориви в технологіях Ботів та перспективи майбутнього
За останні роки значні прориви в галузі штучного інтелекту призводять до революційних змін у технології Боти. Прогрес мультимодальних великих мовних моделей надає Ботам потужний "мозок" для виконання складних завдань. Особливо поява моделі з зоровими, мовними та дієвими компонентами (VLA) дозволяє Ботам інтегрувати зорове сприйняття, розуміння мови та фізичну дію в єдиній обчислювальній системі. Цей технологічний прорив значно підвищив універсальність і адаптивність Ботів.
Водночас, вартість Боти суттєво знижується. Коли ціна на гуманоїдних Боти опуститься нижче вартості звичайного автомобіля, ми можемо уявити собі майбутнє суспільство, де фізичну працю та повсякденні справи переважно виконують Боти. Технології Боти розширюються з індустріального складу на споживчий ринок, що означає, що Боти все більше проникають у наше повсякденне життя.
Однак, для досягнення широкого застосування робототехніки все ще існує кілька ключових викликів, які потрібно подолати. По-перше, це оптимізація батарейних технологій, наразі у більшості роботів час роботи все ще обмежений. По-друге, проблема затримки, незалежно від того, чи йдеться про сприйняття навколишнього середовища або віддалене керування, потрібно контролювати затримку в межах 50 мілісекунд, щоб забезпечити гнучкість рухів роботів. Крім того, високоякісне збори даних є критично важливим для навчання роботів, збори даних віддаленого керування є дуже перспективним методом.
У процесі розвитку робототехніки безпека завжди є основним занепокоєнням. Як забезпечити, щоб автономні роботи не стали потенційною загрозою, є ключовим для прийняття цієї технології суспільством. Деякі інноваційні рішення наразі досліджуються, такі як механізми аутентифікації та обмеження поведінки на основі блокчейну.
Крім того, зниження бар'єрів для розробки Боти є важливим фактором, що сприяє розвитку цієї галузі. Це включає вдосконалення механізмів фінансування, створення системи оцінки та вдосконалення освітньої екосистеми. Проекти з відкритим кодом та стандартизовані навчальні курси відіграватимуть важливу роль у підготовці нової генерації кадрів для Боти.
З поступовим вирішенням цих викликів ми маємо підстави вірити, що технології Боти переживуть момент, подібний до "ChatGPT" в штучному інтелекті. У недалекому майбутньому розумні, ефективні та економічні гуманоїдні Боти можуть стати невід'ємною частиною нашого повсякденного життя, кардинально змінивши наш спосіб роботи та життя.