OPML:Система машинного навчання на Блокчейн з оптимістичним підходом

OPML(Оптимістичне машинне навчання) є новим типом Блокчейн-системи для інферування та навчання AI моделей. На відміну від ZKML, OPML може надавати послуги машинного навчання з нижчими витратами та вищою ефективністю. Поріг входу для OPML дуже низький, звичайний ПК може працювати з великими мовними моделями, включаючи 7B-LLaMA, без GPU.

OPML використовує механізм верифікаційних ігор для забезпечення децентралізації та перевірного консенсусу ML-сервісів. Основний процес такий:

1. Заявник ініціює завдання ML-сервісу
2. Сервер завершив завдання та надіслав результат у Блокчейн
3. Верифікатор перевіряє результати, у разі заперечень запускає гру верифікації
4. Одноетапний арбітраж через смарт-контракти

! OPML: Машинне навчання з оптимістичною системою зведення

Основою OPML є одноетапні та багатоступеневі ігри верифікації. Одноетапні ігри реалізують еквівалентність офлайн виконання та онлайн арбітражу через віртуальну машину, використовуючи легкі бібліотеки DNN для підвищення ефективності. Багатоступеневі ігри вирішують обмеження одноетапних, дозволяючи використовувати прискорення GPU/TPU, що значно підвищує продуктивність.

Щоб забезпечити узгодженість результатів, OPML використовує фіксований алгоритм і програмну бібліотеку з плаваючою комою. У порівнянні з ZKML, OPML має переваги в таких аспектах, як вартість, поріг участі, масштабованість тощо, що робить його перспективним рішенням в галузі блокчейн AI.

OPML наразі все ще розробляється, вітаємо зацікавлених розробників долучитися до внесків. З розвитком технологій OPML має потенціал відкрити нові можливості для AI-додатків на Блокчейн.