【链文】19 Ağustos'ta SingularityNET, genel yapay zeka (AGI) motivasyon sistemleri için birleşik bir resmi çerçeve olan MetaMo'yu duyurdu. Bu çerçeve, kategorik teori, fonksiyonel analiz ve topoloji ile birleştirilerek, kendi hedeflerini ve motivasyonlarını değiştirebilen ve evrim geçirebilen açık akıllı ajanlara destek sağlamaktadır. MetaMo, güvenli bir şekilde aşamalı kendi kendini geliştirme yapabilen, çoklu akıllı ajan topluluklarında güvenilir bir işbirlikçi olabilen ve paralel alt akıllı ajanlar aracılığıyla ölçeklenebilirliği gerçekleştiren stabil ve uyumlu AGI sistemlerinin tasarımını yönlendirmeyi amaçlamaktadır. Resmi açıklamada, MetaMo'nun stabil ve uyumlu AGI sistemlerinin tasarımına rehberlik edeceği ve çevrimiçi araştırma asistanı örnekleriyle kavram uygulamasını sergileyeceği belirtildi.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
8 Likes
Reward
8
5
Repost
Share
Comment
0/400
TestnetFreeloader
· 08-19 21:46
Yine bireysel yatırımcıları enayi yerine koyma zamanı geldi.
SingularityNET, AGI motivasyon sistemi için birleşik bir çözüm sunan MetaMo çerçevesini yayınladı.
【链文】19 Ağustos'ta SingularityNET, genel yapay zeka (AGI) motivasyon sistemleri için birleşik bir resmi çerçeve olan MetaMo'yu duyurdu. Bu çerçeve, kategorik teori, fonksiyonel analiz ve topoloji ile birleştirilerek, kendi hedeflerini ve motivasyonlarını değiştirebilen ve evrim geçirebilen açık akıllı ajanlara destek sağlamaktadır. MetaMo, güvenli bir şekilde aşamalı kendi kendini geliştirme yapabilen, çoklu akıllı ajan topluluklarında güvenilir bir işbirlikçi olabilen ve paralel alt akıllı ajanlar aracılığıyla ölçeklenebilirliği gerçekleştiren stabil ve uyumlu AGI sistemlerinin tasarımını yönlendirmeyi amaçlamaktadır. Resmi açıklamada, MetaMo'nun stabil ve uyumlu AGI sistemlerinin tasarımına rehberlik edeceği ve çevrimiçi araştırma asistanı örnekleriyle kavram uygulamasını sergileyeceği belirtildi.