Web3 Alanında AI'nin Evrimi: Kavramsal Şişirmeden Gerçek Uygulamaya
ChatGPT'nin 2022'nin sonunda ortaya çıkmasından bu yana, AI alanı kripto endüstrisinde büyük ilgi görmeye devam etti. Web3 topluluğu her zaman çeşitli yeni kavramların abartılmasını kabul etmeye heveslidir, özellikle de sınırsız anlatım alanı ve uygulama potansiyeline sahip bir teknoloji olan AI söz konusu olduğunda. Bu nedenle, AI kavramı başlangıçta kripto dünyasında "meme coin çılgınlığı" biçiminde popülerlik kazandı, ardından bazı projeler bunun pratik uygulamalardaki değerini keşfetmeye başladı: Kripto teknolojisi, hızla gelişen AI'ya hangi yeni pratik uygulamaları getirebilir?
Bu makale, Web3 alanındaki AI gelişim yolunu inceleyecek ve değerlendirecektir; erken dönem spekülasyon dalgasından, mevcut uygulama projelerinin yükselişine kadar, örnekler ve verilerle okuyuculara sektördeki akış ve gelecekteki eğilimleri anlamalarına yardımcı olacaktır. Öncelikle bazı ön sonuçlar verebiliriz:
AI token dönemi artık geride kaldı, ister kesilmiş olun ister para kazanmış olun, hepsi sonsuz bir hatıra parçası haline gelecek.
Bazı temel Web3 AI projeleri, "merkeziyetsizlik"in AI güvenliğine faydalarını sürekli vurguladı, ancak kullanıcılar buna pek inanmadı, onlar daha çok "tokenlerin para kazanıp kazanamayacağı" ve "ürünün ne kadar kullanışlı olduğu" ile ilgileniyor.
Eğer AI ile ilgili kripto projeleri düzenlemek istiyorsanız, odak noktası saf uygulama tabanlı AI projeleri veya birden fazla kullanıcı dostu araç veya Agent'ı bir araya getiren platform tabanlı AI projeleri olmalıdır. Bu, AI konseptinin spekülatif bir şekilde yükselişinden sonra daha uzun vadeli yatırım odak noktası olabilir.
Web2 ve Web3'te AI'nın Gelişim Yollarındaki Farklılıklar
Web2 dünyasının AI'si
Web2 dünyasındaki AI, esasen teknoloji devleri ve araştırma kuruluşları tarafından yönlendirilmektedir ve gelişim yolu nispeten istikrarlı ve merkezidir. Büyük şirketler kapalı siyah kutu modelleri eğitmektedir, algoritmalar ve veriler kamuya açık değildir, kullanıcılar sadece sonuçlarını kullanabilir, şeffaflık eksikliği vardır. Bu merkezileşmiş kontrol, AI kararlarının denetlenemez olmasına ve önyargı ile sorumluluk belirsizliği sorunlarına neden olmaktadır. Genel olarak, Web2'nin AI yenilikleri temel model performansının artırılmasına ve ticari uygulamaların hayata geçirilmesine odaklanmaktadır, ancak karar verme süreci kamuya kapalıdır. Bu acı nokta, 2025'te bazı görünüşte açık kaynaklı ancak aslında "ağ kutusu oltacılığı" olan yeni AI projelerinin ortaya çıkmasına neden oldu.
Web2 büyük AI modellerinin opaklığının yanı sıra iki sorunu daha var: farklı ürün biçimlerinin kullanıcı deneyimi yetersizliği ve uzmanlık alanlarında yeterince doğruluk olmaması.
Örneğin, kullanıcılar PPT, resim veya video oluşturmak için düşük erişim eşiğine sahip ve iyi bir deneyim sunan yeni AI ürünlerini kullanmayı tercih ediyor ve bunun için ödeme yapmaya istekli. Şu anda birçok AI projesi, kullanıcı eşiğini düşürmek için kodsuzlaştırma çabası içinde.
Ayrıca, Web3 kullanıcıları belirli kripto projeleri veya token bilgilerini almak için bazı büyük dil modellerini kullanırken genellikle çaresizlik hissi yaşarlar, çünkü büyük model verileri henüz tüm alt sektörlerin ayrıntılarını tam olarak kapsayamamaktadır. Bu nedenle, birçok AI ürününün bir diğer gelişim yönü, belirli alt sektörlerde veri ve analiz derinlemesine kazmaktır.
Web3 dünyasının AI'sı
Web3 dünyası, kripto endüstrisini merkezine alarak teknoloji, kültür ve toplulukların daha geniş bir kavramını birleştirir. Web2'ye kıyasla, Web3 daha çok açık ve topluluk odaklı bir yolda ilerlemektedir.
Blok zincirinin merkeziyetsiz mimarisinden faydalanan Web3 AI projeleri genellikle açık kaynak kodunu, topluluk yönetimini ve şeffaf güvenilirliği vurgulamakta, geleneksel AI'nın birkaç şirket tarafından tekelini dağıtılmış bir şekilde kırmayı ummaktadır. Örneğin, bazı projeler AI kararlarını blok zinciri ile doğrulamayı veya önyargıyı azaltmak için DAO tarafından AI modellerinin gözden geçirilmesini araştırmaktadır.
İdeal koşullarda, Web3 AI "açık AI" peşindedir; model parametreleri ve karar mantığı topluluk tarafından denetlenebilir hale gelirken, aynı zamanda token mekanizması geliştiricileri ve kullanıcıları katılmaya teşvik eder. Ancak pratikte, Web3'ün AI gelişimi teknik ve kaynak sınırlamalarından etkilenmektedir: merkeziyetsiz AI altyapısı inşa etmek son derece zordur, Web3 AI olduğunu iddia eden az sayıda proje gerçekte merkezi modellere veya hizmetlere bağımlıdır ve sadece uygulama katmanında bazı blok zinciri unsurlarını entegre etmiştir. Bu projeler oldukça güvenilir sayılabilir; en azından gerçek uygulamalar geliştirilmektedir; ancak çoğu Web3 AI projeleri tamamen kavramsal spekülasyonlardır veya gerçek AI bayrağı altında spekülatif faaliyetlerdir.
Ayrıca, fonlar ve katılım modellerindeki farklılıklar da her iki tarafın gelişim yollarını etkilemektedir. Web2 AI genellikle araştırma yatırımları ve ürün kârlılığı ile yönlendirilir, döngü nispeten düz bir seyir izler. Oysa Web3 AI, kripto pazarının spekülatif özelliklerini birleştirerek, genellikle piyasa duygusuna bağlı olarak büyük dalgalanmaların yaşandığı "heyecan" döngüleri ortaya çıkarır: kavram popüler olduğunda, fonlar akın akın girerek token fiyatlarını ve değerlemeleri yükseltir, soğuduğunda ise projelerin popülaritesi ve fonlar hızla düşer. Bu döngü, Web3 AI'nın gelişim yolunu daha dalgalı ve anlatı odaklı hale getirir.
Web3 AI'nin ana anlatısı "merkeziyetsiz AI ağı" hakkında şu anda "alçakgönüllü ve temkinli bir beklenti" tutumunu sürdürmek önemlidir. Sonuçta Web3 alanında Bitcoin ve Ethereum gibi devrim niteliğinde varlıklar bulunmaktadır. Ancak mevcut aşamada, hemen uygulanabilir senaryolar tasarlamak için daha fazla somut adım atılması gerekmektedir; örneğin mevcut Web3 projelerine AI ajanları entegre ederek verimliliği artırmak; ya da AI'yi diğer yeni teknolojilerle birleştirerek kripto endüstrisine uygun yeni fikirler üretmek; ya da Web3 endüstrisine özel AI ürünleri geliştirerek, veri doğruluğu veya Web3 organizasyonları ve bireylerin çalışma alışkanlıklarına daha uygun bir bakış açısıyla, Web3 endüstrisi kullanıcılarının ödemeye istekli olduğu hizmetleri sunmak.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Web3'te AI Evrimi: Hype'dan Gerçek Uygulamalara
Web3 Alanında AI'nin Evrimi: Kavramsal Şişirmeden Gerçek Uygulamaya
ChatGPT'nin 2022'nin sonunda ortaya çıkmasından bu yana, AI alanı kripto endüstrisinde büyük ilgi görmeye devam etti. Web3 topluluğu her zaman çeşitli yeni kavramların abartılmasını kabul etmeye heveslidir, özellikle de sınırsız anlatım alanı ve uygulama potansiyeline sahip bir teknoloji olan AI söz konusu olduğunda. Bu nedenle, AI kavramı başlangıçta kripto dünyasında "meme coin çılgınlığı" biçiminde popülerlik kazandı, ardından bazı projeler bunun pratik uygulamalardaki değerini keşfetmeye başladı: Kripto teknolojisi, hızla gelişen AI'ya hangi yeni pratik uygulamaları getirebilir?
Bu makale, Web3 alanındaki AI gelişim yolunu inceleyecek ve değerlendirecektir; erken dönem spekülasyon dalgasından, mevcut uygulama projelerinin yükselişine kadar, örnekler ve verilerle okuyuculara sektördeki akış ve gelecekteki eğilimleri anlamalarına yardımcı olacaktır. Öncelikle bazı ön sonuçlar verebiliriz:
AI token dönemi artık geride kaldı, ister kesilmiş olun ister para kazanmış olun, hepsi sonsuz bir hatıra parçası haline gelecek.
Bazı temel Web3 AI projeleri, "merkeziyetsizlik"in AI güvenliğine faydalarını sürekli vurguladı, ancak kullanıcılar buna pek inanmadı, onlar daha çok "tokenlerin para kazanıp kazanamayacağı" ve "ürünün ne kadar kullanışlı olduğu" ile ilgileniyor.
Eğer AI ile ilgili kripto projeleri düzenlemek istiyorsanız, odak noktası saf uygulama tabanlı AI projeleri veya birden fazla kullanıcı dostu araç veya Agent'ı bir araya getiren platform tabanlı AI projeleri olmalıdır. Bu, AI konseptinin spekülatif bir şekilde yükselişinden sonra daha uzun vadeli yatırım odak noktası olabilir.
Web2 ve Web3'te AI'nın Gelişim Yollarındaki Farklılıklar
Web2 dünyasının AI'si
Web2 dünyasındaki AI, esasen teknoloji devleri ve araştırma kuruluşları tarafından yönlendirilmektedir ve gelişim yolu nispeten istikrarlı ve merkezidir. Büyük şirketler kapalı siyah kutu modelleri eğitmektedir, algoritmalar ve veriler kamuya açık değildir, kullanıcılar sadece sonuçlarını kullanabilir, şeffaflık eksikliği vardır. Bu merkezileşmiş kontrol, AI kararlarının denetlenemez olmasına ve önyargı ile sorumluluk belirsizliği sorunlarına neden olmaktadır. Genel olarak, Web2'nin AI yenilikleri temel model performansının artırılmasına ve ticari uygulamaların hayata geçirilmesine odaklanmaktadır, ancak karar verme süreci kamuya kapalıdır. Bu acı nokta, 2025'te bazı görünüşte açık kaynaklı ancak aslında "ağ kutusu oltacılığı" olan yeni AI projelerinin ortaya çıkmasına neden oldu.
Web2 büyük AI modellerinin opaklığının yanı sıra iki sorunu daha var: farklı ürün biçimlerinin kullanıcı deneyimi yetersizliği ve uzmanlık alanlarında yeterince doğruluk olmaması.
Örneğin, kullanıcılar PPT, resim veya video oluşturmak için düşük erişim eşiğine sahip ve iyi bir deneyim sunan yeni AI ürünlerini kullanmayı tercih ediyor ve bunun için ödeme yapmaya istekli. Şu anda birçok AI projesi, kullanıcı eşiğini düşürmek için kodsuzlaştırma çabası içinde.
Ayrıca, Web3 kullanıcıları belirli kripto projeleri veya token bilgilerini almak için bazı büyük dil modellerini kullanırken genellikle çaresizlik hissi yaşarlar, çünkü büyük model verileri henüz tüm alt sektörlerin ayrıntılarını tam olarak kapsayamamaktadır. Bu nedenle, birçok AI ürününün bir diğer gelişim yönü, belirli alt sektörlerde veri ve analiz derinlemesine kazmaktır.
Web3 dünyasının AI'sı
Web3 dünyası, kripto endüstrisini merkezine alarak teknoloji, kültür ve toplulukların daha geniş bir kavramını birleştirir. Web2'ye kıyasla, Web3 daha çok açık ve topluluk odaklı bir yolda ilerlemektedir.
Blok zincirinin merkeziyetsiz mimarisinden faydalanan Web3 AI projeleri genellikle açık kaynak kodunu, topluluk yönetimini ve şeffaf güvenilirliği vurgulamakta, geleneksel AI'nın birkaç şirket tarafından tekelini dağıtılmış bir şekilde kırmayı ummaktadır. Örneğin, bazı projeler AI kararlarını blok zinciri ile doğrulamayı veya önyargıyı azaltmak için DAO tarafından AI modellerinin gözden geçirilmesini araştırmaktadır.
İdeal koşullarda, Web3 AI "açık AI" peşindedir; model parametreleri ve karar mantığı topluluk tarafından denetlenebilir hale gelirken, aynı zamanda token mekanizması geliştiricileri ve kullanıcıları katılmaya teşvik eder. Ancak pratikte, Web3'ün AI gelişimi teknik ve kaynak sınırlamalarından etkilenmektedir: merkeziyetsiz AI altyapısı inşa etmek son derece zordur, Web3 AI olduğunu iddia eden az sayıda proje gerçekte merkezi modellere veya hizmetlere bağımlıdır ve sadece uygulama katmanında bazı blok zinciri unsurlarını entegre etmiştir. Bu projeler oldukça güvenilir sayılabilir; en azından gerçek uygulamalar geliştirilmektedir; ancak çoğu Web3 AI projeleri tamamen kavramsal spekülasyonlardır veya gerçek AI bayrağı altında spekülatif faaliyetlerdir.
Ayrıca, fonlar ve katılım modellerindeki farklılıklar da her iki tarafın gelişim yollarını etkilemektedir. Web2 AI genellikle araştırma yatırımları ve ürün kârlılığı ile yönlendirilir, döngü nispeten düz bir seyir izler. Oysa Web3 AI, kripto pazarının spekülatif özelliklerini birleştirerek, genellikle piyasa duygusuna bağlı olarak büyük dalgalanmaların yaşandığı "heyecan" döngüleri ortaya çıkarır: kavram popüler olduğunda, fonlar akın akın girerek token fiyatlarını ve değerlemeleri yükseltir, soğuduğunda ise projelerin popülaritesi ve fonlar hızla düşer. Bu döngü, Web3 AI'nın gelişim yolunu daha dalgalı ve anlatı odaklı hale getirir.
Web3 AI'nin ana anlatısı "merkeziyetsiz AI ağı" hakkında şu anda "alçakgönüllü ve temkinli bir beklenti" tutumunu sürdürmek önemlidir. Sonuçta Web3 alanında Bitcoin ve Ethereum gibi devrim niteliğinde varlıklar bulunmaktadır. Ancak mevcut aşamada, hemen uygulanabilir senaryolar tasarlamak için daha fazla somut adım atılması gerekmektedir; örneğin mevcut Web3 projelerine AI ajanları entegre ederek verimliliği artırmak; ya da AI'yi diğer yeni teknolojilerle birleştirerek kripto endüstrisine uygun yeni fikirler üretmek; ya da Web3 endüstrisine özel AI ürünleri geliştirerek, veri doğruluğu veya Web3 organizasyonları ve bireylerin çalışma alışkanlıklarına daha uygun bir bakış açısıyla, Web3 endüstrisi kullanıcılarının ödemeye istekli olduğu hizmetleri sunmak.