OPML: İyimser yöntem kullanan Blok Zinciri makine öğrenimi sistemi

OPML(Optimistik Makine Öğrenimi), yeni nesil bir Blok Zinciri sistemi AI modeli çıkarım ve eğitim yöntemidir. ZKML ile karşılaştırıldığında, OPML daha düşük maliyetle ve daha yüksek verimlilikle makine öğrenimi hizmeti sunabilir. OPML'nin girişi çok düşüktür, sıradan bir PC, GPU olmadan 7B-LLaMA dahil olmak üzere büyük dil modellerini çalıştırabilir.

OPML, ML hizmetlerinin merkeziyetsizliğini ve doğrulanabilir konsensusu sağlamak için doğrulama oyun mekanizması kullanır. Temel süreci şudur:

1. Talep eden ML hizmet görevini başlatır.
2. Sunucu görevi tamamlar ve sonucu blok zincirine gönderir
3. Doğrulayıcı sonuçları kontrol eder, itiraz varsa doğrulama oyunu başlatılır.
4. Akıllı sözleşmeler aracılığıyla tek aşamalı tahkim

OPML'nin temeli, tek aşamalı ve çok aşamalı doğrulama oyunlarıdır. Tek aşamalı oyun, sanal makine aracılığıyla zincir dışı yürütme ve zincir içi tahkimi eşdeğer hale getirir ve verimliliği artırmak için hafif DNN kütüphanesi kullanır. Çok aşamalı oyun ise tek aşamanın sınırlamalarını aşarak GPU/TPU hızlandırmasından faydalanmayı sağlar ve performansı önemli ölçüde artırır.

Sonuç tutarlılığını sağlamak için, OPML sabit nokta algoritması ve yazılıma dayalı kayan nokta kütüphanesi kullanmaktadır. ZKML ile karşılaştırıldığında, OPML maliyet, katılım eşiği, ölçeklenebilirlik gibi alanlarda avantajlara sahiptir ve umut verici bir Blok Zinciri AI çözümüdür.

OPML şu anda geliştirilme aşamasındadır, ilgi duyan geliştiricilerin katkıda bulunmaları için davet edilmektedir. Teknolojinin ilerlemesiyle, OPML blok zinciri üzerindeki AI uygulamaları için yeni olasılıklar sunma potansiyeline sahiptir.