Эволюция ИИ в области Web3: от концептуального хайпа до практического применения
С тех пор как ChatGPT появился на сцене в конце 2022 года, область ИИ привлекала много внимания в криптоиндустрии. Сообщество Web3 всегда с радостью принимало различные новые концепции, не говоря уже о технологиях ИИ, которые обладают бесконечным пространством для повествования и перспективами применения. Поэтому концепция ИИ первоначально завоевала популярность в криптокруге в виде "бумов мемных монет", после чего некоторые проекты начали исследовать ее ценность в реальном применении: какие новые реальные приложения криптотехнологии могут предоставить для стремительно развивающегося ИИ?
В данной статье будет рассмотрена и оценена траектория развития ИИ в области Web3, начиная с ранних волн хайпа до нынешнего подъема прикладных проектов, с использованием примеров и данных для помощи читателям в понимании отраслевых связей и будущих тенденций. Мы можем сначала сделать некоторые предварительные выводы:
Этап AI-мемов уже стал прошлым, независимо от того, были ли вы обмануты или заработали деньги, все это станет вечными осколками памяти.
Некоторые базовые проекты Web3 AI постоянно подчеркивают преимущества "децентрализации" для безопасности ИИ, но пользователи не сильно верят в это, они больше беспокоятся о том, "может ли токен заработать" и "насколько удобен продукт".
Если вы хотите сосредоточиться на криптопроектах, связанных с ИИ, внимание следует обратить на чисто прикладные ИИ-проекты или платформенные ИИ-проекты, которые могут объединять множество удобных инструментов или агентов. Это может стать более долгосрочной инвестиционной темой после спекуляций вокруг концепции ИИ.
Различия в путях развития ИИ в Web2 и Web3
ИИ в мире Web2
Искусственный интеллект в мире Web2 в основном развивается благодаря технологическим гигантам и исследовательским учреждениям, его путь развития относительно стабилен и централизован. Крупные компании обучают закрытые черные ящики модели, алгоритмы и данные не являются общедоступными, пользователи могут только использовать результаты, что создает недостаток прозрачности. Эта централизованная контроль приводит к невозможности аудита решений ИИ, существует проблема предвзятости и неясности ответственности. В целом, инновации в области ИИ в Web2 сосредоточены на улучшении производительности базовых моделей и коммерческом применении, но процесс принятия решений остается непрозрачным для общественности. Эта проблема привела к тому, что в 2025 году возникли новые проекты ИИ, которые кажутся открытыми, но на самом деле являются "рыбными коробками для ловли рыбы".
Кроме непрозрачности, у крупных AI-моделей Web2 есть еще две проблемы: недостаточный пользовательский опыт из-за различных форматов продуктов и недостаточная точность в специализированных областях.
Например, пользователи предпочитают использовать новые AI-продукты с низким порогом входа и хорошим опытом для создания PPT, изображений или видео и готовы за это платить. В настоящее время многие AI-проекты пытаются сделать безкодовую разработку, чтобы снизить порог входа для пользователей.
Кроме того, пользователи Web3 часто чувствуют себя бессильными при использовании некоторых больших языковых моделей для получения информации о конкретных криптопроектах или токенах, потому что данные больших моделей пока не могут точно охватить все подробности в узких отраслях. Поэтому еще одним направлением развития многих AI-продуктов является глубокая проработка данных и анализа в конкретных узких отраслях.
ИИ в мире Web3
Мир Web3 сосредоточен вокруг криптоиндустрии и объединяет более широкие концепции технологий, культуры и сообществ. В отличие от Web2, Web3 более склонен к открытому и ориентированному на сообщество подходу.
Используя децентрализованную архитектуру блокчейна, AI-проекты Web3 обычно заявляют о важности открытого кода, управления сообществом и прозрачности, надеясь разрушить традиционную монополию крупных компаний на AI распределенным образом. Например, некоторые проекты исследуют использование блокчейна для проверки решений AI или рассмотрения моделей AI DAO для снижения предвзятости.
В идеале Web3 AI стремится к "открытому ИИ", позволяя параметрам модели и логике принятия решений быть проверяемыми сообществом, одновременно стимулируя разработчиков и пользователей участвовать через механизмы токенов. Однако на практике развитие AI в Web3 все еще ограничено технологиями и ресурсами: построение децентрализованной инфраструктуры AI крайне сложно, и немногие проекты, утверждающие, что они являются Web3 AI, на самом деле все еще зависят от централизованных моделей или услуг, просто интегрируя некоторые элементы блокчейна на прикладном уровне. Эти проекты можно считать довольно надежными, по крайней мере, они действительно занимаются разработкой приложений; в то время как подавляющее большинство проектов Web3 AI все еще являются чисто концептуальной спекуляцией или спекулятивными действиями под флагом реального ИИ.
Кроме того, различия в финансировании и моделях участия также влияют на пути развития обеих технологий. Web2 AI обычно движется за счет инвестиций в исследования и прибыльности продуктов, что приводит к относительно плавным циклам. В то время как Web3 AI сочетает в себе спекулятивные свойства криптовалютного рынка, часто возникают "волнения" циклов, которые резко колеблются в зависимости от рыночных настроений: когда концепции становятся популярными, средства устремляются в проекты, поднимая цены и оценки токенов, а когда интерес затухает, горячие проекты и финансирование быстро исчезают. Этот цикл делает путь развития Web3 AI более волатильным и насыщенным нарративом.
Основной нарратив Web3 AI "децентрализованная AI сеть" в настоящее время все еще требует "скромного и осторожного ожидания". В конце концов, в сфере Web3 есть такие эпохальные сущности, как Bitcoin и Ethereum. Но на текущем этапе необходимо более приземленно представить некоторые сценарии, которые можно немедленно реализовать, например, внедрение AI Agent в существующие проекты Web3 для повышения эффективности; или сочетание AI с другими новыми технологиями для создания новых идей, применимых в криптоиндустрии; или разработка специализированных AI-продуктов для сектора Web3, которые будут предлагать услуги, за которые пользователи Web3 будут готовы платить, с точки зрения точности данных или более соответствующего рабочим привычкам организаций и индивидуумов Web3.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Эволюция ИИ в Web3: от хайпа к реальным приложениям
Эволюция ИИ в области Web3: от концептуального хайпа до практического применения
С тех пор как ChatGPT появился на сцене в конце 2022 года, область ИИ привлекала много внимания в криптоиндустрии. Сообщество Web3 всегда с радостью принимало различные новые концепции, не говоря уже о технологиях ИИ, которые обладают бесконечным пространством для повествования и перспективами применения. Поэтому концепция ИИ первоначально завоевала популярность в криптокруге в виде "бумов мемных монет", после чего некоторые проекты начали исследовать ее ценность в реальном применении: какие новые реальные приложения криптотехнологии могут предоставить для стремительно развивающегося ИИ?
В данной статье будет рассмотрена и оценена траектория развития ИИ в области Web3, начиная с ранних волн хайпа до нынешнего подъема прикладных проектов, с использованием примеров и данных для помощи читателям в понимании отраслевых связей и будущих тенденций. Мы можем сначала сделать некоторые предварительные выводы:
Этап AI-мемов уже стал прошлым, независимо от того, были ли вы обмануты или заработали деньги, все это станет вечными осколками памяти.
Некоторые базовые проекты Web3 AI постоянно подчеркивают преимущества "децентрализации" для безопасности ИИ, но пользователи не сильно верят в это, они больше беспокоятся о том, "может ли токен заработать" и "насколько удобен продукт".
Если вы хотите сосредоточиться на криптопроектах, связанных с ИИ, внимание следует обратить на чисто прикладные ИИ-проекты или платформенные ИИ-проекты, которые могут объединять множество удобных инструментов или агентов. Это может стать более долгосрочной инвестиционной темой после спекуляций вокруг концепции ИИ.
Различия в путях развития ИИ в Web2 и Web3
ИИ в мире Web2
Искусственный интеллект в мире Web2 в основном развивается благодаря технологическим гигантам и исследовательским учреждениям, его путь развития относительно стабилен и централизован. Крупные компании обучают закрытые черные ящики модели, алгоритмы и данные не являются общедоступными, пользователи могут только использовать результаты, что создает недостаток прозрачности. Эта централизованная контроль приводит к невозможности аудита решений ИИ, существует проблема предвзятости и неясности ответственности. В целом, инновации в области ИИ в Web2 сосредоточены на улучшении производительности базовых моделей и коммерческом применении, но процесс принятия решений остается непрозрачным для общественности. Эта проблема привела к тому, что в 2025 году возникли новые проекты ИИ, которые кажутся открытыми, но на самом деле являются "рыбными коробками для ловли рыбы".
Кроме непрозрачности, у крупных AI-моделей Web2 есть еще две проблемы: недостаточный пользовательский опыт из-за различных форматов продуктов и недостаточная точность в специализированных областях.
Например, пользователи предпочитают использовать новые AI-продукты с низким порогом входа и хорошим опытом для создания PPT, изображений или видео и готовы за это платить. В настоящее время многие AI-проекты пытаются сделать безкодовую разработку, чтобы снизить порог входа для пользователей.
Кроме того, пользователи Web3 часто чувствуют себя бессильными при использовании некоторых больших языковых моделей для получения информации о конкретных криптопроектах или токенах, потому что данные больших моделей пока не могут точно охватить все подробности в узких отраслях. Поэтому еще одним направлением развития многих AI-продуктов является глубокая проработка данных и анализа в конкретных узких отраслях.
ИИ в мире Web3
Мир Web3 сосредоточен вокруг криптоиндустрии и объединяет более широкие концепции технологий, культуры и сообществ. В отличие от Web2, Web3 более склонен к открытому и ориентированному на сообщество подходу.
Используя децентрализованную архитектуру блокчейна, AI-проекты Web3 обычно заявляют о важности открытого кода, управления сообществом и прозрачности, надеясь разрушить традиционную монополию крупных компаний на AI распределенным образом. Например, некоторые проекты исследуют использование блокчейна для проверки решений AI или рассмотрения моделей AI DAO для снижения предвзятости.
В идеале Web3 AI стремится к "открытому ИИ", позволяя параметрам модели и логике принятия решений быть проверяемыми сообществом, одновременно стимулируя разработчиков и пользователей участвовать через механизмы токенов. Однако на практике развитие AI в Web3 все еще ограничено технологиями и ресурсами: построение децентрализованной инфраструктуры AI крайне сложно, и немногие проекты, утверждающие, что они являются Web3 AI, на самом деле все еще зависят от централизованных моделей или услуг, просто интегрируя некоторые элементы блокчейна на прикладном уровне. Эти проекты можно считать довольно надежными, по крайней мере, они действительно занимаются разработкой приложений; в то время как подавляющее большинство проектов Web3 AI все еще являются чисто концептуальной спекуляцией или спекулятивными действиями под флагом реального ИИ.
Кроме того, различия в финансировании и моделях участия также влияют на пути развития обеих технологий. Web2 AI обычно движется за счет инвестиций в исследования и прибыльности продуктов, что приводит к относительно плавным циклам. В то время как Web3 AI сочетает в себе спекулятивные свойства криптовалютного рынка, часто возникают "волнения" циклов, которые резко колеблются в зависимости от рыночных настроений: когда концепции становятся популярными, средства устремляются в проекты, поднимая цены и оценки токенов, а когда интерес затухает, горячие проекты и финансирование быстро исчезают. Этот цикл делает путь развития Web3 AI более волатильным и насыщенным нарративом.
Основной нарратив Web3 AI "децентрализованная AI сеть" в настоящее время все еще требует "скромного и осторожного ожидания". В конце концов, в сфере Web3 есть такие эпохальные сущности, как Bitcoin и Ethereum. Но на текущем этапе необходимо более приземленно представить некоторые сценарии, которые можно немедленно реализовать, например, внедрение AI Agent в существующие проекты Web3 для повышения эффективности; или сочетание AI с другими новыми технологиями для создания новых идей, применимых в криптоиндустрии; или разработка специализированных AI-продуктов для сектора Web3, которые будут предлагать услуги, за которые пользователи Web3 будут готовы платить, с точки зрения точности данных или более соответствующего рабочим привычкам организаций и индивидуумов Web3.