OPML: Система машинного обучения на Блокчейн с использованием оптимистичного подхода

OPML(Оптимистичное машинное обучение) — это новый тип Блокчейн системы AI модели вывода и обучения. В отличие от ZKML, OPML может предоставлять услуги машинного обучения с более низкими затратами и более высокой эффективностью. Порог входа в OPML очень низкий, обычный ПК может запускать крупные языковые модели, включая 7B-LLaMA, без необходимости в GPU.

! OPML: Машинное обучение с оптимистичным свертыванием

OPML использует механизм проверки игр для обеспечения децентрализации и проверяемого консенсуса ML-сервиса. Его основной процесс таков:

1. Запросчик инициирует задачу ML-сервиса
2. Сервер завершает задачу и отправляет результат в Блокчейн
3. Проверяющий проверяет результаты, в случае разногласий запускается верификационная игра
4. Проведение одностороннего арбитража через смарт-контракт

! OPML: Машинное обучение с оптимистичной системой свертывания

Ядром OPML являются игры с однофазной и многофазной проверкой. Однофазная игра достигает эквивалентности оффлайн выполнения и онлайн арбитража с помощью виртуальной машины и использует легковесную библиотеку DNN для повышения эффективности. Многофазная игра решает ограничения однофазной игры, позволяя использовать ускорение GPU/TPU, что значительно повышает производительность.

! OPML: Машинное обучение с оптимистичным свертыванием

! OPML: Машинное обучение с оптимистичным свертыванием

Чтобы обеспечить согласованность результатов, OPML использует фиксированную точную арифметику и программную библиотеку с плавающей запятой. По сравнению с ZKML, OPML имеет преимущества в таких аспектах, как стоимость, порог участия, масштабируемость и т.д., и является многообещающим решением для Блокчейн AI.

! OPML: Машинное обучение с оптимистичной системой свертывания

OPML в настоящее время все еще разрабатывается, и мы приветствуем заинтересованных разработчиков к участию в его создании. С развитием технологий OPML ожидается, что откроет новые возможности для AI-приложений на Блокчейне.