【moeda界】SingularityNET lançou o MetaMo, que é uma estrutura unificada para o sistema de incentivos de inteligência artificial geral (AGI). Esta estrutura combina teoria das categorias, análise funcional e topologia, suportando agentes abertos que podem se auto-modificar e desenvolver seus próprios objetivos e motivações. O MetaMo visa orientar o design de sistemas AGI estáveis e adaptáveis, que podem executar melhorias incrementais de forma segura, atuar como colaboradores de confiança em comunidades de múltiplos agentes e alcançar escalabilidade através de subagentes paralelos. Funcionários afirmaram que o MetaMo fornecerá orientação para o design de sistemas AGI estáveis e adaptáveis, e demonstrará sua aplicação conceitual através de exemplos de assistentes de pesquisa online.
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ZeroRushCaptain
· 10h atrás
Grama, outra nova forma de lavar os olhos.
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¯\_(ツ)_/¯
· 11h atrás
Então você está fazendo truques, certo?
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MEVHunter
· 22h atrás
na cadeia sinal preenchido, vou abrir para ver a oportunidade de Arbitragem
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P2ENotWorking
· 22h atrás
Outra vez os influenciadores de marketing a falarem de forma fantástica
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HodlBeliever
· 22h atrás
Esta abordagem merece uma observação a longo prazo, a expectativa de ROI é considerável, mas é necessário gerenciar cuidadosamente a exposição ao risco.
A SingularityNET lançou o MetaMo: um quadro unificado para criar um sistema de incentivos AGI adaptativo.
【moeda界】SingularityNET lançou o MetaMo, que é uma estrutura unificada para o sistema de incentivos de inteligência artificial geral (AGI). Esta estrutura combina teoria das categorias, análise funcional e topologia, suportando agentes abertos que podem se auto-modificar e desenvolver seus próprios objetivos e motivações. O MetaMo visa orientar o design de sistemas AGI estáveis e adaptáveis, que podem executar melhorias incrementais de forma segura, atuar como colaboradores de confiança em comunidades de múltiplos agentes e alcançar escalabilidade através de subagentes paralelos. Funcionários afirmaram que o MetaMo fornecerá orientação para o design de sistemas AGI estáveis e adaptáveis, e demonstrará sua aplicação conceitual através de exemplos de assistentes de pesquisa online.