As três principais direções de desenvolvimento da fusão de IA com encriptação
Recentemente, a combinação de IA e encriptação está passando por um período de rápido desenvolvimento. Este artigo explora três direções importantes dessa fusão.
1. Criar um ecossistema ativo de economia de agentes inteligentes
A viabilidade da operação de agentes inteligentes na cadeia foi verificada. Este campo está constantemente rompendo as fronteiras da inovação, mostrando um enorme potencial e um amplo espaço de design. Tornou-se uma das direções mais revolucionárias nos campos de IA e encriptação, e isso é apenas o começo.
No futuro, os agentes inteligentes têm potencial para gerenciar projetos complexos de colaboração entre múltiplas partes. Por exemplo, no campo da pesquisa científica, os agentes podem ser responsáveis por encontrar tratamentos para doenças específicas:
Levantar fundos através da plataforma de angariação de fundos com tokens
Utilizar fundos para pagar taxas de acesso a materiais de pesquisa e taxas de simulação de redes de computação descentralizada
Recrutar humanos para realizar validações de experimentos através da plataforma de recompensas
Além de projetos complexos, os agentes também podem executar tarefas simples como criar sites pessoais, criar obras de arte, entre outras, com cenários de aplicação ilimitados.
As vantagens de usar sistemas de encriptação em agentes inteligentes incluem:
Conveniência de pagamentos de baixo valor
Liquidação instantânea, aumentando a eficiência do capital
Realizar diversas atividades financeiras de forma fluida através da DeFi
Com o aumento do número de agentes que obtêm lucros através de encriptação, a conexão encriptada provavelmente se tornará a capacidade central dos agentes.
2. Melhorar a capacidade de escrever código Solana com AI
Os grandes modelos de linguagem já se destacaram na escrita de código e continuarão a melhorar no futuro. Com essas capacidades, a eficiência dos desenvolvedores Solana pode aumentar entre 2 a 10 vezes.
No entanto, ainda enfrentamos alguns desafios:
Falta de dados de treinamento originais de alta qualidade
Número de construções de verificação insuficiente
Falta de interações de alto valor no fórum técnico
A infraestrutura Solana está em rápida iteração, o código antigo pode não ser aplicável.
Falta de um modelo de avaliação para entender o nível de compreensão do Solana
Futuras direções de desenvolvimento incluem:
Melhorar a qualidade dos dados relacionados a Solana na internet
Incentivar mais equipes a publicar construções de validação
Fornecer perguntas e respostas de alta qualidade em fóruns técnicos
Criar um teste de referência para avaliar o entendimento da AI sobre o Solana
Desenvolver modelos de IA que se destacam em testes de referência
O objetivo a longo prazo é alcançar um cliente de nó de validação Solana de alta qualidade totalmente criado por IA.
3. Suporte a pilhas de tecnologia de IA abertas e descentralizadas
O panorama de desenvolvimento a longo prazo dos modelos de IA de código aberto e fechado ainda é incerto. Atualmente, espera-se que grandes empresas de tecnologia impulsionem o desenvolvimento de ponta, enquanto os modelos de código aberto acompanham rapidamente e obtêm vantagens em cenários específicos.
A importância de apoiar a pilha de tecnologia da OpenAI reflete-se em:
Acelerar a inovação e iteração: As comunidades de código aberto podem complementar eficazmente o trabalho das grandes empresas de IA, avançando os limites das capacidades de IA.
Oferecer opções aos utilizadores: face ao risco de a IA poder ser utilizada como uma ferramenta de controlo, a pilha de tecnologia de IA de código aberto oferece uma alternativa.
Já existem vários projetos no ecossistema Solana que apoiam a pilha de tecnologia de IA aberta, incluindo coleta de dados, poder de computação descentralizado e estruturas de treinamento descentralizadas.
No futuro, espera-se construir mais produtos em vários níveis da pilha de tecnologia de IA open source, como coleta de dados descentralizada, verificação de identidade em blockchain, treinamento descentralizado e infraestrutura de PI, entre outros.
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NFTDreamer
· 21h atrás
Bull, bull, finalmente começamos a jogar de verdade.
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ZenMiner
· 22h atrás
Mais uma vez a falar sobre IA, quem entende, entende.
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MetadataExplorer
· 08-15 16:19
O agente ainda não entende fazer as pessoas de parvas.
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DegenWhisperer
· 08-15 16:12
Ah, isso parece tudo uma ilusão.
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LiquidatedAgain
· 08-15 16:04
Tudo em projeto de agente inteligente Rekt três vezes, comprar na baixa aumentar a posição Ser liquidado é realmente emocionante! Desta vez, definitivamente vou esperar o nível de controle de risco para embarque.
As três principais direções de desenvolvimento da fusão entre IA e encriptação: agentes inteligentes, código Solana e pilha de tecnologia de IA aberta
As três principais direções de desenvolvimento da fusão de IA com encriptação
Recentemente, a combinação de IA e encriptação está passando por um período de rápido desenvolvimento. Este artigo explora três direções importantes dessa fusão.
1. Criar um ecossistema ativo de economia de agentes inteligentes
A viabilidade da operação de agentes inteligentes na cadeia foi verificada. Este campo está constantemente rompendo as fronteiras da inovação, mostrando um enorme potencial e um amplo espaço de design. Tornou-se uma das direções mais revolucionárias nos campos de IA e encriptação, e isso é apenas o começo.
No futuro, os agentes inteligentes têm potencial para gerenciar projetos complexos de colaboração entre múltiplas partes. Por exemplo, no campo da pesquisa científica, os agentes podem ser responsáveis por encontrar tratamentos para doenças específicas:
Além de projetos complexos, os agentes também podem executar tarefas simples como criar sites pessoais, criar obras de arte, entre outras, com cenários de aplicação ilimitados.
As vantagens de usar sistemas de encriptação em agentes inteligentes incluem:
Com o aumento do número de agentes que obtêm lucros através de encriptação, a conexão encriptada provavelmente se tornará a capacidade central dos agentes.
2. Melhorar a capacidade de escrever código Solana com AI
Os grandes modelos de linguagem já se destacaram na escrita de código e continuarão a melhorar no futuro. Com essas capacidades, a eficiência dos desenvolvedores Solana pode aumentar entre 2 a 10 vezes.
No entanto, ainda enfrentamos alguns desafios:
Futuras direções de desenvolvimento incluem:
O objetivo a longo prazo é alcançar um cliente de nó de validação Solana de alta qualidade totalmente criado por IA.
3. Suporte a pilhas de tecnologia de IA abertas e descentralizadas
O panorama de desenvolvimento a longo prazo dos modelos de IA de código aberto e fechado ainda é incerto. Atualmente, espera-se que grandes empresas de tecnologia impulsionem o desenvolvimento de ponta, enquanto os modelos de código aberto acompanham rapidamente e obtêm vantagens em cenários específicos.
A importância de apoiar a pilha de tecnologia da OpenAI reflete-se em:
Acelerar a inovação e iteração: As comunidades de código aberto podem complementar eficazmente o trabalho das grandes empresas de IA, avançando os limites das capacidades de IA.
Oferecer opções aos utilizadores: face ao risco de a IA poder ser utilizada como uma ferramenta de controlo, a pilha de tecnologia de IA de código aberto oferece uma alternativa.
Já existem vários projetos no ecossistema Solana que apoiam a pilha de tecnologia de IA aberta, incluindo coleta de dados, poder de computação descentralizado e estruturas de treinamento descentralizadas.
No futuro, espera-se construir mais produtos em vários níveis da pilha de tecnologia de IA open source, como coleta de dados descentralizada, verificação de identidade em blockchain, treinamento descentralizado e infraestrutura de PI, entre outros.