Ram Kumar acredita que os desenvolvedores são atraídos pela inteligência artificial na cadeia (AI) devido aos seus novos desafios técnicos, modelos de negócios sustentáveis e significado cultural. Ele aconselha os aspirantes a construtores a abordar a IA como um projeto de pesquisa com o objetivo de resolver desafios abertos.
Para além do Hype
Nos últimos meses, o setor de IA tem cativado o mundo da tecnologia, atraindo uma significativa atenção e, notavelmente, uma migração notável de desenvolvedores de blockchain das finanças descentralizadas (DeFi) para projetos centrados em IA. Para além do entusiasmo inicial e do aumento dos preços dos tokens de IA, esta mudança sinaliza uma evolução mais profunda dentro do Web3, impulsionada por novos desafios técnicos e pela indiscutível relevância cultural da IA.
Ram Kumar, um colaborador fundamental e co-fundador da Openledger, um protocolo focado em uma economia de "IA pagável", oferece uma explicação convincente para esta migração. "Os desenvolvedores de hoje estão a mover-se para a na cadeia IA porque oferece enigmas técnicos mais frescos, modelos de negócios mais sustentáveis e saudáveis, e uma maior relevância cultural na era atual da IA", afirmou Kumar.
Enquanto o DeFi continua a ser um pilar fundamental da Web3, a sua jornada em direção à adoção generalizada enfrentou obstáculos. "O DeFi atingiu um platô em termos de avanços contínuos com desafios técnicos e regulatórios adicionais, com margens cada vez mais finas", observou Kumar. Isso contrasta fortemente com as oportunidades em expansão na IA.
Ele destacou que "tópicos centrados em IA, como inferência verificável, fluxos de royalties de dados e execução de modelos cientes de gás, oferecem um novo desafio interessante para os desenvolvedores brincarem, tendo uma base de usuários potencial muito maior." Entretanto, Kumar também ofereceu aconselhar aos desenvolvedores que aspiram a construir neste novo e dinâmico frontier.
"O meu conselho para os construtores é abordar a IA primeiro como um projeto de investigação, esperando resolver os desafios abertos que vêem à sua volta", disse o co-fundador da Openledger.
Olhando para o futuro, Kumar acredita que a convergência contínua de IA e Web3 está a transformar fundamentalmente o panorama. "A IA hoje está a transformar o Web3 de uma camada de coordenação de capital numa camada de coordenação de conhecimento", explicou ele, sugerindo uma mudança profunda na função principal e na proposta de valor das redes descentralizadas.
Esta evolução, argumenta Kumar, está prestes a proporcionar benefícios tangíveis e experiências novas tanto para os utilizadores de Web3 como para os de DeFi.
O Custo Real da Regulação
Apesar do burburinho implacável em torno da IA e da Web3, sua fusão permanece em grande parte teórica, com as principais aplicações ainda ficando aquém das expectativas. Embora as discussões destaquem seu potencial transformador, implementações tangíveis em ecossistemas corporativos ou de consumidores cotidianos são escassas.
Nas suas respostas escritas partilhadas com a Bitcoin.com News, Kumar identifica vários obstáculos chave que dificultam a adoção mainstream da IA e a implementação direta do Web3. O primeiro é o custo proibitivo envolvido na execução de grandes modelos na cadeia, que pode "custar dez a cem vezes mais do que a inferência fora da cadeia." A falta de dados de alta qualidade em blockchains públicas também representa um desafio, uma vez que a maioria dos dados valiosos reside atualmente fora da cadeia.
De acordo com Kumar, a experiência atual do utilizador é percebida como difícil, exigindo que os indivíduos gerenciem múltiplos elementos, como carteiras de criptomoedas e, por vezes, até assinaturas de GPU. No entanto, o cofundador da Openledger é otimista de que soluções inovadoras estão mais próximas.
“Os rollups e os coprocessadores de conhecimento zero estão prestes a reduzir significativamente os custos em breve, as provas de proveniência irão minimizar os riscos das fontes de dados fora da cadeia, e os agentes nativos de carteira irão ocultar a complexidade, mas essas fricções mantêm a maioria das implementações em laboratório por enquanto, à medida que o ecossistema continua a desenvolver-se e a amadurecer,” afirmou Kumar.
O crescente receio de que a IA, se deixada sem regulamentação, possa representar um perigo para a sociedade levou vários países a promulgar leis ou impor regulamentações adequadas. Para ilustrar, em 2024, cerca de 31 estados nos EUA promulgaram leis relacionadas com a IA, cobrindo deepfakes, preconceito algorítmico e transparência. Na Europa, a Lei da IA, a primeira do seu tipo a nível global, impõe regras rigorosas sobre aplicações de IA de alto risco.
Muitos defensores da inovação insistem que tais leis atrasam o desenvolvimento de tecnologias úteis. No entanto, Kumar vai mais longe ao enquadrar a regulação como uma força reativa que eventualmente segue a tecnologia para garantir segurança e equidade, mas muitas vezes com consequências não intencionais. Ele cita o Ato de IA da União Europeia que, apesar das suas boas intenções, "pode excluir as startups antes que elas alcancem o ajuste do produto ao mercado."
Quando questionado sobre como faria as coisas de forma diferente em relação ao que muitos reguladores fizeram até agora, Kumar disse:
“Eu adotaria uma taxonomia baseada na função, distinguindo tokens de pagamento, governança e acesso a dados, concedendo um período de proteção seguro de dezoito a vinte e quatro meses durante o qual novas redes são autorizadas a se descentralizar enquanto publicam telemetria aberta.”
O co-fundador da Openledger disse ao Bitcoin.com News que ele iria aconselhar regulamentos mais leves para incentivar modelos de IA de código aberto e críticos para a segurança que vêm com suítes de avaliação. Esta abordagem, argumenta ele, promove a transparência e permite que todas as partes interessadas abordem preocupações de forma segura, sem comprometer a proteção do consumidor.
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A IA transformará o Web3 em uma 'Camada de Coordenação do Conhecimento', diz Ram Kumar da Openledger
Ram Kumar acredita que os desenvolvedores são atraídos pela inteligência artificial na cadeia (AI) devido aos seus novos desafios técnicos, modelos de negócios sustentáveis e significado cultural. Ele aconselha os aspirantes a construtores a abordar a IA como um projeto de pesquisa com o objetivo de resolver desafios abertos.
Para além do Hype
Nos últimos meses, o setor de IA tem cativado o mundo da tecnologia, atraindo uma significativa atenção e, notavelmente, uma migração notável de desenvolvedores de blockchain das finanças descentralizadas (DeFi) para projetos centrados em IA. Para além do entusiasmo inicial e do aumento dos preços dos tokens de IA, esta mudança sinaliza uma evolução mais profunda dentro do Web3, impulsionada por novos desafios técnicos e pela indiscutível relevância cultural da IA.
Ram Kumar, um colaborador fundamental e co-fundador da Openledger, um protocolo focado em uma economia de "IA pagável", oferece uma explicação convincente para esta migração. "Os desenvolvedores de hoje estão a mover-se para a na cadeia IA porque oferece enigmas técnicos mais frescos, modelos de negócios mais sustentáveis e saudáveis, e uma maior relevância cultural na era atual da IA", afirmou Kumar.
Enquanto o DeFi continua a ser um pilar fundamental da Web3, a sua jornada em direção à adoção generalizada enfrentou obstáculos. "O DeFi atingiu um platô em termos de avanços contínuos com desafios técnicos e regulatórios adicionais, com margens cada vez mais finas", observou Kumar. Isso contrasta fortemente com as oportunidades em expansão na IA.
Ele destacou que "tópicos centrados em IA, como inferência verificável, fluxos de royalties de dados e execução de modelos cientes de gás, oferecem um novo desafio interessante para os desenvolvedores brincarem, tendo uma base de usuários potencial muito maior." Entretanto, Kumar também ofereceu aconselhar aos desenvolvedores que aspiram a construir neste novo e dinâmico frontier.
"O meu conselho para os construtores é abordar a IA primeiro como um projeto de investigação, esperando resolver os desafios abertos que vêem à sua volta", disse o co-fundador da Openledger.
Olhando para o futuro, Kumar acredita que a convergência contínua de IA e Web3 está a transformar fundamentalmente o panorama. "A IA hoje está a transformar o Web3 de uma camada de coordenação de capital numa camada de coordenação de conhecimento", explicou ele, sugerindo uma mudança profunda na função principal e na proposta de valor das redes descentralizadas.
Esta evolução, argumenta Kumar, está prestes a proporcionar benefícios tangíveis e experiências novas tanto para os utilizadores de Web3 como para os de DeFi.
O Custo Real da Regulação
Apesar do burburinho implacável em torno da IA e da Web3, sua fusão permanece em grande parte teórica, com as principais aplicações ainda ficando aquém das expectativas. Embora as discussões destaquem seu potencial transformador, implementações tangíveis em ecossistemas corporativos ou de consumidores cotidianos são escassas.
Nas suas respostas escritas partilhadas com a Bitcoin.com News, Kumar identifica vários obstáculos chave que dificultam a adoção mainstream da IA e a implementação direta do Web3. O primeiro é o custo proibitivo envolvido na execução de grandes modelos na cadeia, que pode "custar dez a cem vezes mais do que a inferência fora da cadeia." A falta de dados de alta qualidade em blockchains públicas também representa um desafio, uma vez que a maioria dos dados valiosos reside atualmente fora da cadeia.
De acordo com Kumar, a experiência atual do utilizador é percebida como difícil, exigindo que os indivíduos gerenciem múltiplos elementos, como carteiras de criptomoedas e, por vezes, até assinaturas de GPU. No entanto, o cofundador da Openledger é otimista de que soluções inovadoras estão mais próximas.
“Os rollups e os coprocessadores de conhecimento zero estão prestes a reduzir significativamente os custos em breve, as provas de proveniência irão minimizar os riscos das fontes de dados fora da cadeia, e os agentes nativos de carteira irão ocultar a complexidade, mas essas fricções mantêm a maioria das implementações em laboratório por enquanto, à medida que o ecossistema continua a desenvolver-se e a amadurecer,” afirmou Kumar.
O crescente receio de que a IA, se deixada sem regulamentação, possa representar um perigo para a sociedade levou vários países a promulgar leis ou impor regulamentações adequadas. Para ilustrar, em 2024, cerca de 31 estados nos EUA promulgaram leis relacionadas com a IA, cobrindo deepfakes, preconceito algorítmico e transparência. Na Europa, a Lei da IA, a primeira do seu tipo a nível global, impõe regras rigorosas sobre aplicações de IA de alto risco.
Muitos defensores da inovação insistem que tais leis atrasam o desenvolvimento de tecnologias úteis. No entanto, Kumar vai mais longe ao enquadrar a regulação como uma força reativa que eventualmente segue a tecnologia para garantir segurança e equidade, mas muitas vezes com consequências não intencionais. Ele cita o Ato de IA da União Europeia que, apesar das suas boas intenções, "pode excluir as startups antes que elas alcancem o ajuste do produto ao mercado."
Quando questionado sobre como faria as coisas de forma diferente em relação ao que muitos reguladores fizeram até agora, Kumar disse:
“Eu adotaria uma taxonomia baseada na função, distinguindo tokens de pagamento, governança e acesso a dados, concedendo um período de proteção seguro de dezoito a vinte e quatro meses durante o qual novas redes são autorizadas a se descentralizar enquanto publicam telemetria aberta.”
O co-fundador da Openledger disse ao Bitcoin.com News que ele iria aconselhar regulamentos mais leves para incentivar modelos de IA de código aberto e críticos para a segurança que vêm com suítes de avaliação. Esta abordagem, argumenta ele, promove a transparência e permite que todas as partes interessadas abordem preocupações de forma segura, sem comprometer a proteção do consumidor.