A evolução da IA no campo do Web3: da especulação de conceitos à aplicação prática
Desde que o ChatGPT surgiu no final de 2022, o campo da IA tem estado sob os holofotes na indústria de criptomoedas. A comunidade Web3 sempre esteve disposta a aceitar a especulação em torno de novos conceitos, sem mencionar a tecnologia de IA, que possui um espaço narrativo e perspectivas de aplicação infinitas. Assim, o conceito de IA inicialmente se tornou popular no círculo das criptomoedas na forma de "hype de moedas meme", e em seguida, alguns projetos começaram a explorar seu valor em aplicações práticas: quais novas aplicações práticas a tecnologia de criptografia pode trazer para a IA em crescimento?
Este artigo irá explorar e avaliar a trajetória de desenvolvimento da IA no domínio do Web3, desde a onda inicial de especulação até a ascensão atual de projetos aplicacionais, combinando casos e dados para ajudar os leitores a compreender a dinâmica da indústria e as tendências futuras. Podemos começar a apresentar algumas conclusões preliminares:
A fase das moedas meme de IA já é passado, quer tenha sido enganado ou tenha ganho dinheiro, isso se tornará fragmentos de memória eternos.
Alguns projetos básicos de Web3 AI têm enfatizado os benefícios da "descentralização" para a segurança da IA, mas os usuários não estão muito convencidos, eles estão mais preocupados com "se o token pode gerar lucro" e "se o produto é fácil de usar".
Se você deseja investir em projetos de criptomoeda relacionados à IA, o foco deve ser em projetos de IA puramente aplicados ou em plataformas de IA que possam reunir várias ferramentas fáceis de usar ou agentes. Isso pode ser um ponto de investimento de longo prazo após a especulação do conceito de IA.
Diferenças no caminho de desenvolvimento da IA entre Web2 e Web3
AI do mundo Web2
No mundo do Web2, a IA é principalmente impulsionada por gigantes tecnológicos e instituições de pesquisa, com um caminho de desenvolvimento relativamente estável e concentrado. Grandes empresas treinam modelos de caixa-preta fechados, com algoritmos e dados não divulgados, permitindo que os usuários apenas utilizem seus resultados, sem transparência. Este controle centralizado leva à falta de auditoria nas decisões da IA, resultando em preconceitos e questões de responsabilidade indefinida. De uma forma geral, a inovação em IA do Web2 foca na melhoria do desempenho dos modelos básicos e na aplicação comercial, mas o processo de decisão não é transparente para o público. Este ponto crítico resultou no surgimento de novos projetos de IA em 2025 que parecem ser de código aberto, mas na verdade são "pescaria em caixa".
Além da falta de transparência, os grandes modelos de IA da Web2 enfrentam dois problemas: a experiência do usuário é insuficiente em diferentes formas de produtos, e a precisão é insuficiente em áreas especializadas.
Por exemplo, os usuários tendem a preferir usar novos produtos de IA com baixo limiar e boa experiência para gerar PPT, imagens ou vídeos, e estão dispostos a pagar por isso. Atualmente, muitos projetos de IA estão tentando eliminar a codificação, precisamente para reduzir o limiar para os usuários.
Além disso, os utilizadores do Web3 frequentemente se sentem impotentes ao usar certos grandes modelos de linguagem para obter informações sobre projetos ou tokens de criptomoeda específicos, uma vez que os dados dos grandes modelos ainda não conseguem cobrir com precisão todos os detalhes dos setores específicos. Assim, outra direção de desenvolvimento para muitos produtos de IA é aprofundar a exploração de dados e análises em setores específicos.
AI do mundo Web3
O mundo Web3, centrado na indústria de criptomoedas, integra conceitos mais amplos de tecnologia, cultura e comunidade. Em comparação com o Web2, o Web3 tende a uma abordagem mais aberta e orientada pela comunidade.
Aproveitando a arquitetura descentralizada da blockchain, os projetos de IA do Web3 geralmente proclamam enfatizar código aberto, governança comunitária e transparência confiável, com a esperança de romper de forma distribuída o monopólio tradicional da IA por um pequeno número de empresas. Por exemplo, alguns projetos exploram a verificação de decisões de IA através da blockchain ou a auditoria de modelos de IA por DAOs para reduzir preconceitos.
Idealmente, a Web3 AI busca "AI aberta", permitindo que os parâmetros do modelo e a lógica de decisão possam ser auditados pela comunidade, enquanto incentiva desenvolvedores e usuários a participarem através de um mecanismo de tokens. No entanto, na prática, o desenvolvimento da AI na Web3 ainda enfrenta limitações técnicas e de recursos: construir uma infraestrutura de AI descentralizada é extremamente difícil, e poucos projetos que afirmam ser AI da Web3 ainda dependem de modelos ou serviços centralizados, apenas integrando alguns elementos de blockchain na camada de aplicação. Esses projetos ainda são relativamente confiáveis, pelo menos estão realmente desenvolvendo aplicações; enquanto a grande maioria dos projetos de AI na Web3 ainda é pura especulação conceitual, ou comportamentos especulativos disfarçados de verdadeira AI.
Além disso, as diferenças entre os modelos de financiamento e participação também afetam os caminhos de desenvolvimento de ambos. A IA Web2 é geralmente impulsionada por investimentos em pesquisa e pela lucratividade dos produtos, apresentando ciclos relativamente suaves. Por outro lado, a IA Web3 combina as propriedades especulativas do mercado cripto, frequentemente manifestando ciclos de "mania" que flutuam drasticamente com o sentimento do mercado: quando o conceito está em alta, os investimentos fluem rapidamente, elevando os preços e as avaliações dos tokens; quando esfria, o interesse pelo projeto e os investimentos diminuem rapidamente. Esse ciclo torna o caminho de desenvolvimento da IA Web3 mais volátil e impulsionado por narrativas.
Em relação à principal narrativa da Web3 AI "rede de IA descentralizada", atualmente deve-se manter uma atitude de "expectativa modesta e cautelosa". Afinal, no campo da Web3 ainda existem presenças revolucionárias como o Bitcoin e o Ethereum. Mas, nesta fase atual, é mais necessário conceber cenários que possam ser implementados imediatamente, como integrar Agentes de IA em projetos Web3 existentes para aumentar a eficiência; ou combinar IA com outras novas tecnologias, gerando novas ideias adequadas para a indústria de criptomoedas; ou ainda desenvolver produtos de IA especificamente voltados para a indústria Web3, oferecendo serviços que os usuários da indústria Web3 estejam dispostos a pagar, seja em termos de precisão de dados ou que se alinhem melhor aos hábitos de trabalho das organizações e indivíduos da Web3.
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A evolução da IA no Web3: da especulação para a aplicação prática
A evolução da IA no campo do Web3: da especulação de conceitos à aplicação prática
Desde que o ChatGPT surgiu no final de 2022, o campo da IA tem estado sob os holofotes na indústria de criptomoedas. A comunidade Web3 sempre esteve disposta a aceitar a especulação em torno de novos conceitos, sem mencionar a tecnologia de IA, que possui um espaço narrativo e perspectivas de aplicação infinitas. Assim, o conceito de IA inicialmente se tornou popular no círculo das criptomoedas na forma de "hype de moedas meme", e em seguida, alguns projetos começaram a explorar seu valor em aplicações práticas: quais novas aplicações práticas a tecnologia de criptografia pode trazer para a IA em crescimento?
Este artigo irá explorar e avaliar a trajetória de desenvolvimento da IA no domínio do Web3, desde a onda inicial de especulação até a ascensão atual de projetos aplicacionais, combinando casos e dados para ajudar os leitores a compreender a dinâmica da indústria e as tendências futuras. Podemos começar a apresentar algumas conclusões preliminares:
A fase das moedas meme de IA já é passado, quer tenha sido enganado ou tenha ganho dinheiro, isso se tornará fragmentos de memória eternos.
Alguns projetos básicos de Web3 AI têm enfatizado os benefícios da "descentralização" para a segurança da IA, mas os usuários não estão muito convencidos, eles estão mais preocupados com "se o token pode gerar lucro" e "se o produto é fácil de usar".
Se você deseja investir em projetos de criptomoeda relacionados à IA, o foco deve ser em projetos de IA puramente aplicados ou em plataformas de IA que possam reunir várias ferramentas fáceis de usar ou agentes. Isso pode ser um ponto de investimento de longo prazo após a especulação do conceito de IA.
Diferenças no caminho de desenvolvimento da IA entre Web2 e Web3
AI do mundo Web2
No mundo do Web2, a IA é principalmente impulsionada por gigantes tecnológicos e instituições de pesquisa, com um caminho de desenvolvimento relativamente estável e concentrado. Grandes empresas treinam modelos de caixa-preta fechados, com algoritmos e dados não divulgados, permitindo que os usuários apenas utilizem seus resultados, sem transparência. Este controle centralizado leva à falta de auditoria nas decisões da IA, resultando em preconceitos e questões de responsabilidade indefinida. De uma forma geral, a inovação em IA do Web2 foca na melhoria do desempenho dos modelos básicos e na aplicação comercial, mas o processo de decisão não é transparente para o público. Este ponto crítico resultou no surgimento de novos projetos de IA em 2025 que parecem ser de código aberto, mas na verdade são "pescaria em caixa".
Além da falta de transparência, os grandes modelos de IA da Web2 enfrentam dois problemas: a experiência do usuário é insuficiente em diferentes formas de produtos, e a precisão é insuficiente em áreas especializadas.
Por exemplo, os usuários tendem a preferir usar novos produtos de IA com baixo limiar e boa experiência para gerar PPT, imagens ou vídeos, e estão dispostos a pagar por isso. Atualmente, muitos projetos de IA estão tentando eliminar a codificação, precisamente para reduzir o limiar para os usuários.
Além disso, os utilizadores do Web3 frequentemente se sentem impotentes ao usar certos grandes modelos de linguagem para obter informações sobre projetos ou tokens de criptomoeda específicos, uma vez que os dados dos grandes modelos ainda não conseguem cobrir com precisão todos os detalhes dos setores específicos. Assim, outra direção de desenvolvimento para muitos produtos de IA é aprofundar a exploração de dados e análises em setores específicos.
AI do mundo Web3
O mundo Web3, centrado na indústria de criptomoedas, integra conceitos mais amplos de tecnologia, cultura e comunidade. Em comparação com o Web2, o Web3 tende a uma abordagem mais aberta e orientada pela comunidade.
Aproveitando a arquitetura descentralizada da blockchain, os projetos de IA do Web3 geralmente proclamam enfatizar código aberto, governança comunitária e transparência confiável, com a esperança de romper de forma distribuída o monopólio tradicional da IA por um pequeno número de empresas. Por exemplo, alguns projetos exploram a verificação de decisões de IA através da blockchain ou a auditoria de modelos de IA por DAOs para reduzir preconceitos.
Idealmente, a Web3 AI busca "AI aberta", permitindo que os parâmetros do modelo e a lógica de decisão possam ser auditados pela comunidade, enquanto incentiva desenvolvedores e usuários a participarem através de um mecanismo de tokens. No entanto, na prática, o desenvolvimento da AI na Web3 ainda enfrenta limitações técnicas e de recursos: construir uma infraestrutura de AI descentralizada é extremamente difícil, e poucos projetos que afirmam ser AI da Web3 ainda dependem de modelos ou serviços centralizados, apenas integrando alguns elementos de blockchain na camada de aplicação. Esses projetos ainda são relativamente confiáveis, pelo menos estão realmente desenvolvendo aplicações; enquanto a grande maioria dos projetos de AI na Web3 ainda é pura especulação conceitual, ou comportamentos especulativos disfarçados de verdadeira AI.
Além disso, as diferenças entre os modelos de financiamento e participação também afetam os caminhos de desenvolvimento de ambos. A IA Web2 é geralmente impulsionada por investimentos em pesquisa e pela lucratividade dos produtos, apresentando ciclos relativamente suaves. Por outro lado, a IA Web3 combina as propriedades especulativas do mercado cripto, frequentemente manifestando ciclos de "mania" que flutuam drasticamente com o sentimento do mercado: quando o conceito está em alta, os investimentos fluem rapidamente, elevando os preços e as avaliações dos tokens; quando esfria, o interesse pelo projeto e os investimentos diminuem rapidamente. Esse ciclo torna o caminho de desenvolvimento da IA Web3 mais volátil e impulsionado por narrativas.
Em relação à principal narrativa da Web3 AI "rede de IA descentralizada", atualmente deve-se manter uma atitude de "expectativa modesta e cautelosa". Afinal, no campo da Web3 ainda existem presenças revolucionárias como o Bitcoin e o Ethereum. Mas, nesta fase atual, é mais necessário conceber cenários que possam ser implementados imediatamente, como integrar Agentes de IA em projetos Web3 existentes para aumentar a eficiência; ou combinar IA com outras novas tecnologias, gerando novas ideias adequadas para a indústria de criptomoedas; ou ainda desenvolver produtos de IA especificamente voltados para a indústria Web3, oferecendo serviços que os usuários da indústria Web3 estejam dispostos a pagar, seja em termos de precisão de dados ou que se alinhem melhor aos hábitos de trabalho das organizações e indivíduos da Web3.