A gigante de voz AI Deepgram anuncia uma segunda ronda de despedimentos, a concorrência no setor aumenta e o financiamento torna-se difícil.

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A startup de reconhecimento de voz por IA Deepgram anunciou demissões.

De acordo com relatos, a startup de IA focada em software de reconhecimento de voz, Deepgram, recentemente realizou cortes de pessoal, com cerca de 20 funcionários demitidos, representando 20% do seu total de empregados. Esta é a segunda vez que a empresa realiza cortes este ano. O CEO da Deepgram, Scott Stephenson, afirmou que o ambiente de altas taxas de juros tornou difícil o financiamento para startups, sendo esta a principal razão para os cortes.

A Deepgram foi fundada em 2015 e recebeu apoio de várias instituições de investimento conhecidas. Atualmente, a empresa enfrenta uma forte concorrência de software de reconhecimento de voz Whisper de código aberto da OpenAI, bem como de gigantes da tecnologia como a Microsoft e a Amazon.

No e-mail de notificação de demissão enviado aos funcionários, um executivo da Deepgram mencionou as dificuldades no ambiente de financiamento para startups, os desafios macroeconômicos e o desempenho da empresa no último ano. Os funcionários demitidos incluem cientistas de dados, pesquisadores e engenheiros.

Stephenson afirmou em um comunicado: "Considerando que o Fed sinalizou que 'taxas de juros altas vão durar mais tempo', precisamos adotar uma estratégia conservadora, controlar o crescimento dos custos e focar na eficiência da empresa." Ele também mencionou que a empresa acabou de passar pelo "melhor trimestre" de sua história, mas não revelou dados específicos de receita. No outono passado, a Deepgram anunciou a captação de 47 milhões de dólares, elevando o total de financiamento da empresa para 86 milhões de dólares, com uma avaliação de 267 milhões de dólares.

Embora o setor de IA tenha sido um destaque no financiamento de startups, com o aumento da concorrência no mercado, algumas startups de IA que antes se destacavam também enfrentam desafios. Por exemplo, o líder inicial em IA gerativa, Jasper, teve que revisar sua previsão de receita após o lançamento do ChatGPT pela OpenAI, e seus dois cofundadores também pediram demissão no mês passado.

O dilema da Deepgram também reflete o impacto potencial do software de código aberto sobre a tecnologia de IA proprietária. Embora os modelos de linguagem de código aberto ainda não sejam tão poderosos quanto os modelos proprietários, a diferença está a diminuir gradualmente. O campo do reconhecimento de voz tem uma história de comercialização de várias décadas, sendo amplamente utilizado por assistentes de voz como a Siri da Apple.

A Deepgram fornece serviços de reconhecimento de voz para clientes empresariais, incluindo Spotify, Citibank e Twilio. A empresa afirma que suas soluções são mais precisas e rápidas do que as opções existentes, tornando-se mais adequadas às necessidades empresariais. No entanto, à medida que gigantes da tecnologia como Google, Microsoft e Amazon continuam a aprimorar seus serviços de geração de texto a partir de voz, juntamente com outras startups apoiadas por capital de risco lançando produtos semelhantes, os clientes empresariais começaram a cortar orçamentos de despesas com software, dificultando a obtenção de novos negócios para os fornecedores de software.

Apesar dos desafios, Stephenson continua a acreditar que a Deepgram pode enfrentar a concorrência, uma vez que a qualidade e a precisão dos seus produtos superam a de muitos concorrentes. Ele também acredita que o lançamento do Whisper pela OpenAI ajuda toda a indústria a compreender o potencial do software de reconhecimento de voz baseado em IA.

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SchrodingersFOMOvip
· 07-13 10:57
Cortes de pessoal não conseguem competir com os gigantes.
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GigaBrainAnonvip
· 07-12 11:24
Se não consegues superar as grandes empresas, não há necessidade de ficar louco.
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FOMOSapienvip
· 07-10 22:19
A brincar, mais uma que vai ficar pelo caminho.
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HorizonHuntervip
· 07-10 22:19
Só isso é que se quer confrontar com o pro?
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TrustlessMaximalistvip
· 07-10 22:17
O despedimento é porque o desempenho foi fraco.
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