傳統的風險防控手段如KYC（了解你的客戶）、審計和代投背書等，雖然在加密貨幣領域被廣泛應用，但仍未能有效遏制Rugpull等欺詐行爲的頻繁發生。這種情況的根本原因在於，這些方法主要聚焦於"入口管理"，而忽視了"結構預警"的重要性。

在這一背景下，Bubblemaps提出了一種創新的鏈上結構異常識別方法。這種方法不僅僅是事後的分析工具，更是一種強大的事前洞察能力。它能夠幫助用戶識別出潛在的風險信號，比如多個地址集中持有代幣但行爲模式高度相似，或者某些錢包在關鍵時刻頻繁互動和拋售。

這種基於鏈上數據的結構性分析，爲投資者提供了比傳統KYC文件更爲真實和及時的預警信號。它能夠揭示出項目背後可能存在的不正常操作，從而幫助投資者在風險發生之前做出明智的決策。

值得注意的是，結構性風險往往比代碼漏洞更具破壞性，而且通常更容易被提前識別。關鍵在於使用正確的分析工具，如Bubblemaps這類專門設計用於識別鏈上異常模式的平台。

在當前加密貨幣市場風險頻發的環境下，投資者需要更加警惕，並善用這些新型的風險識別工具。通過深入分析鏈上數據結構，我們可以更好地預測和防範潛在的欺詐行爲，從而在這個快速發展但充滿挑戰的市場中保護自己的利益。