AI与区块链技术推动新型基础设施建设

上海市政府近日发布了新型基础设施建设行动方案，计划在2023-2026年间加快建设支撑人工智能大模型和区块链创新应用的高性能算力和高质量数据基础设施。该方案旨在构建多元供给、云边协同、随需调度、高效绿色的城市高性能算力网络体系，目标是建成支持万亿级参数大模型训练的智能算力资源、高质量语料库和专业数据集，并以浦江数链为核心初步建立城市区块链基础设施。

与此同时，人工智能领域继续呈现快速发展态势。据报道，OpenAI正在与潜在投资者洽谈，以860亿美元的估值出售现有员工持有的股份。该公司的CEO山姆·阿尔特曼在近期的一次科技活动中表示，虽然对基于AI的消费电子设备感兴趣，但他认为未来的AI设备可能不会像智能手机那样普及。

在应用层面，AI技术正在各个领域展现其潜力。Midjourney推出了面向日本市场的动漫风格图像生成应用NijiJourney。美国AI公司Jasper AI宣布推出新的端到端AI辅助营销工具，旨在提升营销效果。Softr AI则发布了一款无代码应用开发产品，声称用户只需提供简单的提示即可构建功能完整的Web应用程序。

然而，AI技术的快速发展也引发了一些法律争议。环球、Concord和ABKCO三大音乐出版商近日起诉AI初创公司Anthropic侵犯版权，指控其在建立和运行AI模型过程中非法复制和传播了大量受版权保护的歌词作品。

在科研领域，Meta AI发布了一项新的人工智能系统，声称能够解码人类大脑活动中的图像。该系统结合了非侵入性的脑磁图（MEG）扫描技术，可以实时重建大脑感知和处理的图像。不过，该系统目前仍需对个体大脑波进行预训练，尚无法产生与模型训练无关的思维图像。

此外，在AI基础设施方面，Alluxio推出了全新的企业AI平台，通过高速缓存技术将GPU设备的工作效率提高了4倍，整体模型训练流程速度提升20倍。这一创新利用硬件加速，大幅提高了数据从存储库到GPU的传输性能。

尽管AI领域整体呈现蓬勃发展态势，但也面临一些技术挑战。据报道，OpenAI已放弃了名为"Arrakis"的更高效GPT-4级模型的开发，原因是该模型未能达到预期的性能标准。这表明在追求更高效、更低成本的AI模型过程中，仍存在诸多技术难题有待解决。

总的来说，AI和区块链技术正在深刻影响各个领域的基础设施建设和创新应用，但同时也面临着技术、法律和伦理等多方面的挑战。未来，如何在推动技术创新的同时妥善应对这些挑战，将是行业发展的关键。