A verificação confiável da IA e a estrutura de computação são os principais domínios que a infra web3AI deve conquistar.
Escrito por: Haotian
Recentemente, conversei com vários desenvolvedores de ponta da web3AI Build e percebi que trabalhar em torno da infraestrutura web3AI é muito mais complexo do que imaginava:
Atualmente, a maioria dos projetos de IA ativos em web3 é amplamente MEME-izada, exagerando histórias que não podem ser realizadas e implementadas. O ponto-chave é que, ao lançar moedas rapidamente, conseguiram atrair a maior parte da atenção e liquidez do mercado, além da bagunça que ficou após a explosão da bolha a curto prazo (EV negativo). Isso se deve principalmente à narrativa de IA + Crypto que se tornou muito atraente, enquanto os desafios de sua aplicação prática são muito grandes, e desde o início, naturalmente, tornou-se uma área de desastre de bolhas geradas por narrativas.
A infra web3AI é essencialmente uma reestruturação da infra AI web2, que na maioria das vezes é um esforço ingrato. É como quando o Crypto desafiou a centralização em nome da descentralização; por muito tempo, a construção de arquiteturas de rede descentralizadas foi criticada por ser uma construção repetitiva e sem sentido, até que os casos de uso de DeFi encontrados posteriormente encontraram alguns pontos de captura de valor.
Atualmente, a situação do web3AI não é diferente da visão inicial de descentralização do Crypto. A maioria das pessoas ainda se habitua a dizer de forma superficial "qual é a utilidade do web3AI"? Mas não devemos esquecer que a agregação de poder computacional descentralizado, a inferência distribuída e as redes de rotulagem de dados distribuídas, entre outras, podem encontrar cenários de aplicação em termos de custo de treinamento, desempenho e utilidade. Só podemos dizer que o caminho à frente é difícil e longo, mas de grande importância;
A construção e expansão da infra web3AI tem um grande custo de tentativa e erro, e precisa de forte apoio racionalista. Por exemplo, todos sabemos que a web3AI requer a construção de uma camada de dados, mas limpar os enormes dados on-chain e off-chain requer muitos custos de operação, manutenção e desenvolvimento do servidor e, ao mesmo tempo, custos maduros de acesso à API web3AI, poder de computação, ajuste fino de algoritmos, etc. Este é um desafio para muitas equipes de desenvolvedores.
O que é mais problemático é que, ao contrário da infraestrutura tradicional web2, a IA web3 também precisa resolver problemas de coordenação entre dados off-chain e validação on-chain, mecanismos de distribuição e atualização de modelos em redes P2P, e o complexo design de substituir modelos de negócios tradicionais por incentivos de Tokenomics, entre outros. E a visão de curto prazo dos capitais e a atmosfera de preferência do mercado pela especulação fizeram com que alguns capitais quentes fossem direcionados para aplicações de Agente que foram lançadas apressadamente apenas para aproveitar a tendência, resultando em que as equipes que realmente estão trabalhando na camada de infraestrutura tenham dificuldade em obter apoio suficiente.
4）O problema da ilusão existente em grandes modelos com a propriedade "caixa preta" compatível com a infra web3AI representa um grande desafio em termos de segurança e confiabilidade em cenários específicos. Vendo @SlowMist_Team
Com a recente saída de vulnerabilidades de segurança do MCP, sinto que a auditoria de segurança profissional em torno do MCP já pode apoiar o posicionamento da Slowfog como uma empresa de auditoria de IA no futuro. Este é apenas um caso concreto que valida os desafios de segurança desconhecidos dos LLMs de IA como uma fonte de dados básica para se conectar à infraestrutura de IA web3. Mas os problemas em torno da infra de IA web3 são muito mais do que isso, além da estrutura de computação verificável construída através da verificação de criptografia web3 e mecanismo de consenso on-chain para garantir que o processo de inferência de IA possa ser rastreado e verificado, e assim por diante.
Na verdade, a verificação confiável e a estrutura de computação da IA é o núcleo que a infraestrutura web3AI deve conquistar. Atualmente, os grandes modelos enfrentam limitações significativas na adoção em áreas especializadas, como finanças, saúde e direito, pois não conseguem fornecer a verificabilidade do processo de raciocínio ao lidar com informações altamente sensíveis. A maturidade da infraestrutura web3 AI, como a camada zkVM, redes Oracle descentralizadas e soluções de memória descentralizadas, pode construir uma estrutura de computação verificável e comprovável para a IA, ajudando fundamentalmente a IA a expandir rapidamente em cenários verticais.
Acima.
A construção de infra e aplicações da web3AI não será uma realização instantânea, mas sim uma longa maratona. Quem conseguir realmente construir infra e ecossistemas de aplicações que resolvam problemas reais, quem conseguir equilibrar a relação entre hype e valor no processo de Go-To-Market, quem conseguir encontrar um ciclo comercial concreto enquanto mantém a vanguarda técnica, será quem realmente sairá vitorioso na indústria.
O conteúdo serve apenas de referência e não constitui uma solicitação ou oferta. Não é prestado qualquer aconselhamento em matéria de investimento, fiscal ou jurídica. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações sobre os riscos.
A construção de infra e a jornada de construção de aplicações de Web3 AI é uma longa maratona.
Escrito por: Haotian
Recentemente, conversei com vários desenvolvedores de ponta da web3AI Build e percebi que trabalhar em torno da infraestrutura web3AI é muito mais complexo do que imaginava:
Atualmente, a maioria dos projetos de IA ativos em web3 é amplamente MEME-izada, exagerando histórias que não podem ser realizadas e implementadas. O ponto-chave é que, ao lançar moedas rapidamente, conseguiram atrair a maior parte da atenção e liquidez do mercado, além da bagunça que ficou após a explosão da bolha a curto prazo (EV negativo). Isso se deve principalmente à narrativa de IA + Crypto que se tornou muito atraente, enquanto os desafios de sua aplicação prática são muito grandes, e desde o início, naturalmente, tornou-se uma área de desastre de bolhas geradas por narrativas.
A infra web3AI é essencialmente uma reestruturação da infra AI web2, que na maioria das vezes é um esforço ingrato. É como quando o Crypto desafiou a centralização em nome da descentralização; por muito tempo, a construção de arquiteturas de rede descentralizadas foi criticada por ser uma construção repetitiva e sem sentido, até que os casos de uso de DeFi encontrados posteriormente encontraram alguns pontos de captura de valor.
Atualmente, a situação do web3AI não é diferente da visão inicial de descentralização do Crypto. A maioria das pessoas ainda se habitua a dizer de forma superficial "qual é a utilidade do web3AI"? Mas não devemos esquecer que a agregação de poder computacional descentralizado, a inferência distribuída e as redes de rotulagem de dados distribuídas, entre outras, podem encontrar cenários de aplicação em termos de custo de treinamento, desempenho e utilidade. Só podemos dizer que o caminho à frente é difícil e longo, mas de grande importância;
O que é mais problemático é que, ao contrário da infraestrutura tradicional web2, a IA web3 também precisa resolver problemas de coordenação entre dados off-chain e validação on-chain, mecanismos de distribuição e atualização de modelos em redes P2P, e o complexo design de substituir modelos de negócios tradicionais por incentivos de Tokenomics, entre outros. E a visão de curto prazo dos capitais e a atmosfera de preferência do mercado pela especulação fizeram com que alguns capitais quentes fossem direcionados para aplicações de Agente que foram lançadas apressadamente apenas para aproveitar a tendência, resultando em que as equipes que realmente estão trabalhando na camada de infraestrutura tenham dificuldade em obter apoio suficiente.
4）O problema da ilusão existente em grandes modelos com a propriedade "caixa preta" compatível com a infra web3AI representa um grande desafio em termos de segurança e confiabilidade em cenários específicos. Vendo @SlowMist_Team
Com a recente saída de vulnerabilidades de segurança do MCP, sinto que a auditoria de segurança profissional em torno do MCP já pode apoiar o posicionamento da Slowfog como uma empresa de auditoria de IA no futuro. Este é apenas um caso concreto que valida os desafios de segurança desconhecidos dos LLMs de IA como uma fonte de dados básica para se conectar à infraestrutura de IA web3. Mas os problemas em torno da infra de IA web3 são muito mais do que isso, além da estrutura de computação verificável construída através da verificação de criptografia web3 e mecanismo de consenso on-chain para garantir que o processo de inferência de IA possa ser rastreado e verificado, e assim por diante.
Na verdade, a verificação confiável e a estrutura de computação da IA é o núcleo que a infraestrutura web3AI deve conquistar. Atualmente, os grandes modelos enfrentam limitações significativas na adoção em áreas especializadas, como finanças, saúde e direito, pois não conseguem fornecer a verificabilidade do processo de raciocínio ao lidar com informações altamente sensíveis. A maturidade da infraestrutura web3 AI, como a camada zkVM, redes Oracle descentralizadas e soluções de memória descentralizadas, pode construir uma estrutura de computação verificável e comprovável para a IA, ajudando fundamentalmente a IA a expandir rapidamente em cenários verticais.
Acima.
A construção de infra e aplicações da web3AI não será uma realização instantânea, mas sim uma longa maratona. Quem conseguir realmente construir infra e ecossistemas de aplicações que resolvam problemas reais, quem conseguir equilibrar a relação entre hype e valor no processo de Go-To-Market, quem conseguir encontrar um ciclo comercial concreto enquanto mantém a vanguarda técnica, será quem realmente sairá vitorioso na indústria.