ブロックチェーン

FHEの応用シナリオは非常に広範囲であり、Web3やブロックチェーンにとどまらず、インターネットエコシステム全体の任意のプライベートデータに対応しています。本記事では、FHEトラックの主要な参加者と応用シナリオについて紹介します。

ブロックチェーンの最も重要なアプリケーションの1つである分散型クラウドサービス。 Web3 +クラウドサービスは非常に良い物語の方向性だけでなく、AIと簡単に組み合わせることで想像力をさらに高めることができます。 DFINITY ICは、クラウドサービスなどの純粋に非同期な環境でリアルタイムなコンセンサス計算を達成するための大きな技術的課題を抱えています。 Arweave AOは、ブロックチェーンの枷を破り、計算自体やコンセンサスの達成には関与せず、経済モデルと怠惰な検証を採用して計算結果の正確性を保証し、分散型コンピューティングに新しいアプローチを提供しています。

Fasttoken（FTN）は、Ethereum Virtual Machine（EVM）上に構築されたLayer 1ソリューションであるBahamutブロックチェーンのネイティブ通貨です。2022年にローンチされたFasttokenのユーティリティは、FastexチェーンやFastex取引所を含むさまざまなFastexのサービスにわたります。

Venomは、暗号空間のスケーラビリティとセキュリティの問題を解決するために作成されたマルチブロックチェーンプロトコルです。レイヤーゼロのマスターチェーンとレイヤーワンのワークチェーンで構成されています。

Orchidプロトコルは、インターネット帯域幅の分散型マーケットプレイスです。ユーザーはビットで帯域幅を支払い、安全な仮想プライベートネットワーク（VPN）へのアクセスを得ることができます。

暗号通貨の世界では、感情がすべてを動かします。人間の心理は一定であり、市場のパターンは繰り返し続けます。この記事では、市場センチメントの変化を分析するためのいくつかのデータポイントを提供し、関連するターゲットデータを見つけるためのさまざまなウェブサイトを提案しています。たとえば、隠された内部ウォレットやトークン経済を調査する方法などを取り上げており、すべてがオルトコイン取引のスキル向上に役立ちます。

暗号通貨市場が進化するにつれ、OTCトレーダーは流動性の問題やセキュリティリスクなど、多くの課題に直面しています。これらの問題に対処するために、Whales Marketは包括的な暗号通貨取引プラットフォームとして登場しました。この記事では、その特長と

取引の拡張性は常に話題になっており、この記事ではMonadがどのようにTPS（1秒あたりの取引数）を拡大するのに役立つか、その仕組みの詳細な説明とともに探っています。ボトルネックは再実行ではなく、Ethereumのメモリへのアクセスにあります。 Ethereumは状態をデータベースに格納する方法が、状態へのアクセスを困難にしています（時間がかかり、したがって高価です）、これもMonadによる別の改善です。

ソーシャル再ステーキングモジュラー L2 への変換は、サイバーにとって技術的な飛躍だけでなく、ソーシャルネットワークの未来に対する深い探求と先見のレイアウトでもあります。 この記事では、サイバーがどのように運営され、その機能が説明され、真に分散化された環境が提供されています。 これにより、ユーザーはより公平かつ直接的に影韓を拡大し、ファンとより密接なつながりを築くことができます。

モジュラーブロックチェーンは、実行、清算、データ可用性、およびコンセンサスのタスクを分離し、各機能の効率を大幅に向上させ、ブロックチェーン技術の分散化、セキュリティ、およびスケーラビリティの達成に関する困難さに対する解決策を提供します。モジュラーブロックチェーン技術の注目すべきプレーヤーとして、特にゲーミング領域で、Sagaは異なるブロックチェーン機能を専門化されたネットワークに分割することで、効率、セキュリティ、およびスケーラビリティを向上させています。これは、ブロックチェーンソリューションへの現在の需要を満たすだけでなく、分散型アプリケーションの将来の開発に大きな影響を与えるでしょう。

ビットコインレイヤー2は、現代のWeb3の開発の重要な部分です。ビットコインが主要なブロックチェーンネットワークの1つとしての地位を維持したいのであれば、取引を迅速かつ手頃な価格で処理する方法が必要です。この記事では、ビットコインレイヤー2のトラック分析と初期および最近のレイヤー2プロジェクトを分析し、異なるプロジェクトに関する情報を提供し、ビットコインレイヤー2のアプリケーションと経路をよりよく理解できるようにします。

DeFiレンディング業界は、複雑なマルチアセットレンディングプールやガバナンス駆動型のプロジェクトの意思決定のために、停滞していることが主な要因です。この記事では、新しいタイプのレンディング商品であるモジュラーレンディングの潜在能力、特徴、設計、影響について探っています。

この記事では、収益の概念としての受動的収入と能動的収入について詳しく説明し、それぞれの戦略について詳細に説明しています。受動的収入には、暗号資産のステーキング、マイニング、投資保有が含まれます。能動的収入には、暗号資産の取引や貸付が含まれます。

この記事では、急速に変化する暗号通貨業界でのトークン発行に関与する複雑さと考慮事項について探求し、慎重に進めることの重要性と入念な計画の重要性を強調しています。

2009年、ヘルシンキ工科大学の学生であるMartti Malmiは、ビットコインを偶然見つけ、Satoshi Nakamotoに手助けを申し出るメールを書きました。これが彼らの協力の始まりでした。メールのやりとりからは、ビットコインの初期の運営がスタートアップのようであり、製品の特徴やクライアントの機能などについて議論されていたことがわかります。