AIフレームワークの解体: インテリジェントエージェントから分散化の探求

イントロダクション

最近、AIと暗号通貨の結びつきが急速に進展しています。市場の関心は技術主導の「フレームワーク型」プロジェクトに移っており、この細分化された分野では短期間で時価総額が1億を超える新星がいくつも登場しました。このようなプロジェクトからは新しい資産発行モデルが派生しています: Githubコードリポジトリを利用してトークンを発行し、フレームワークに基づいて構築されたエージェントも再度トークンを発行できます。フレームワークを基盤とし、エージェントを上に置くことで、資産発行プラットフォームに似たモデルが形成され、実際にはAI時代特有のインフラが浮かび上がっています。本記事では、フレームワークの概要から始め、AIフレームワークが暗号通貨業界に与える意味を探ります。

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一、フレームワークとは?

AIフレームワークは、事前構築されたモジュール、ライブラリ、およびツールを統合した基盤開発ツールまたはプラットフォームであり、複雑なAIモデルの構築プロセスを簡素化します。このフレームワークは、AI時代のオペレーティングシステムとして理解することができ、デスクトップシステムのWindowsやLinux、またはモバイル端末のiOSやAndroidに似ています。各フレームワークにはそれぞれの利点と欠点があり、開発者はニーズに応じて自由に選択できます。

"AIフレームワーク"は暗号通貨分野では新興の概念ですが、その発展の歴史はほぼ14年になります。従来のAI界には、TensorFlowやPytorchなどの成熟したフレームワークが選択可能です。暗号通貨の中で登場しているフレームワークプロジェクトは、AIブームにおけるエージェントの需要に応じて作られ、他のトラックにも派生し、異なる細分野のAIフレームワークを形成しています。以下は、いくつかの主流フレームワークの紹介です:

1.1 エリザ

Elizaは、自己主導のAIエージェントを作成、展開、管理するために特化したマルチエージェントシミュレーションフレームワークです。TypeScriptで開発されており、互換性が高く、API統合が容易です。主にソーシャルメディアシーンを対象としており、マルチプラットフォーム統合と各種メディアコンテンツ処理をサポートしています。

Elizaが現在サポートしているユースケースは主に次のとおりです:

• AIアシスタント型アプリケーション
• ソーシャルメディアの役割
• ナレッジワーカー
• インタラクティブキャラクター

サポートされているモデルには、オープンソースモデルのローカル推論、OpenAI APIのクラウド推論などが含まれます。

1.2 G.A.M.E

G.A.M.Eは自動生成および管理を行うマルチモーダルAIフレームワークで、主にゲーム内のインテリジェントNPCの設計に焦点を当てています。特徴は、ローコードまたはノーコードのユーザーでも使用できることです。

プロジェクトアーキテクチャは、エージェントプロンプトインターフェース、知覚サブシステム、戦略計画エンジン、世界コンテキスト、対話処理モジュールなど、複数のコンポーネントを含む協調作業のモジュール設計を採用しています。

ゲームやメタバースのシーンに適しており、すでに複数のプロジェクトがこのフレームワークを使用して構築されています。

1.3 リグ

RigはRust言語で書かれたオープンソースツールであり、大規模言語モデルアプリケーションの開発を簡素化することを目的としています。複数のLLMサービスプロバイダーやベクトルデータベースと対話するための統一された操作インターフェースを提供します。

コア機能には、統一インターフェース、モジュール化アーキテクチャ、型安全、高効率性能が含まれています。

質問応答システム、ドキュメント検索ツール、チャットボット、コンテンツ制作などのシナリオに適しています。

1.4 ゼレピー

ZerePyはPythonに基づくオープンソースフレームワークで、Xプラットフォーム上でのAIエージェントの展開と管理のプロセスを簡素化します。それはZerebroプロジェクトのコア機能を継承していますが、よりモジュール化され、拡張が容易な設計を採用しています。

ZerePyはコマンドラインインターフェースを提供し、LLM統合、Xプラットフォーム統合、モジュール接続システムをサポートしています。将来的にはメモリシステムの統合も計画しており、エージェントが以前のインタラクションやコンテキスト情報を記憶できるようにします。

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二、BTCエコシステムのコピー

AIエージェントの発展経路は最近のBTCエコシステムと多くの類似点があります。BTCエコシステムの発展は以下のように要約できます: BRC20 - 複数プロトコルの競争 - BTC L2 - BTCFi。AIエージェントは成熟した技術スタックを基により速く発展し、その経路は以下のように要約できます: GOAT/ACT - ソーシャル系エージェント/分析系 - AIエージェントフレームワークの競争。

しかし、AIエージェントの分野は、同質化やバブル化に向かう可能性は低いです。AIフレームワークプロジェクトは、新しいインフラ開発の考え方を提供しており、未来のパブリックチェーンに近いものであり、エージェントは未来のDappに類似しています。未来の議論は、EVMと異種チェーンの争いからフレームワークの争いに移るかもしれません。重要な問題は、どのように分散化またはチェーン化を実現するか、そしてブロックチェーン上での開発の意義は何かです。

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三、ブロックチェーンに載せる意義は何ですか？

ブロックチェーンとAIの結合には、意義が何かという問題に直面する必要があります。DeFiの成功の鍵は、より高いアクセス可能性、より良い効率、より低いコスト、信頼できる分散化の安全性にあります。この考えに基づいて、エージェントのチェーン化を支持する理由は次のようなものが考えられます:

1. より低い使用コストを実現し、アクセス性と選択性を向上させ、一般ユーザーもAIの"レンタル権"に参加できるようにする。

2. ブロックチェーンに基づく安全なソリューションを提供し、エージェントと現実または仮想ウォレットの相互作用のニーズを満たします。

3. ブロックチェーン独自の金融プレイを開発し、Agentに基づく新しい投資モデルなど。

4. 透明で追跡可能な推論を実現し、相互運用性を向上させることは、従来のインターネット巨人のエージェントブラウザよりも魅力的である可能性があります。

四、クリエイティブ経済

フレームワーク型プロジェクトは、将来的にGPT Storeに似た起業機会を提供する可能性があります。エージェント構築プロセスを簡素化し、複雑な機能の組み合わせを提供するフレームワークは、GPT Storeよりも興味深いWeb3クリエイティブ経済を形成する可能性があります。

GPTストアと比較して、Web3クリエイティブ経済はより公平である可能性があり、コミュニティ経済を導入することでエージェントがより完璧になります。これは一般の人々が参加する機会となり、未来のAIミームは現在のものよりもスマートで面白いかもしれません。

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