AIと暗号の融合に向けた3つの主要な開発方向

最近、AIと暗号化技術の結合が急速に発展している。この文は、この融合の三つの重要な方向性を探ります。

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1. アクティブなスマート代理経済エコシステムの構築

スマートエージェントのオンチェーンでの運用の実現可能性が確認されました。この分野は革新の境界を絶えず突破し、巨大な潜在能力と広範な設計スペースを示しています。これはAIと暗号化の分野で最も画期的な方向性の一つとなっており、これは始まりに過ぎません。

未来、スマートエージェントは複雑なマルチパーティーコラボレーションプロジェクトを管理することが期待されています。例えば、研究分野では、エージェントが特定の病気の治療法を見つける責任を持つことができます：

• トークン資金調達プラットフォームを通じて資金を調達する
• 資金を利用して研究資料へのアクセス費用と分散型計算ネットワークのシミュレーション費用を支払う
• 報酬プラットフォームを通じて人間を募集し、実験を検証する

複雑なプロジェクトを除いて、代理は個人のウェブサイトを作成したり、アート作品を制作したりするなどの簡単なタスクを実行することもでき、アプリケーションのシーンは無限です。

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スマートエージェントが暗号化通貨システムを使用する利点には、

• マイクロペイメント機能
• 資本効率を向上させるための即時決済
• DeFiを通じてさまざまな金融活動をシームレスに行う

ますます多くの代理店が暗号通貨を通じて利益を得る中で、暗号接続は代理店の核心的な能力になる可能性が高い。

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2. AIのSolanaコード作成能力の向上

大規模言語モデルはコード作成において優れた成果を示しており、今後さらに向上する見込みです。これらの能力を通じて、Solana開発者の効率は2-10倍向上することが期待されています。

しかし、現在でもいくつかの課題に直面しています：

• 高品質な原始トレーニングデータの不足
• 構築数が不足しています
• 技術フォーラムでは高価値なインタラクションが不足している
• Solanaのインフラは迅速に進化しており、古いコードは適用できない可能性があります
• Solanaの理解度を評価するモデルが不足している方法

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未来の発展方向は以下の通りです：

• オンラインのSolana関連データの品質を改善する
• より多くのチームに検証ビルドを公開するよう奨励する
• 技術フォーラムで高品質の質問と回答を提供する
• Solanaの理解度を評価するためのベンチマークテストを作成する
• ベンチマークテストで優れた性能を発揮するAIモデルを開発する

長期的な目標は、完全にAIによって作成された高品質なSolana検証ノードクライアントを実現することです。

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3. オープンで分散型のAI技術スタックを支持する

オープンソースとクローズドソースのAIモデルの長期的な発展の構図は依然として明確ではありません。現時点では、大手テクノロジー企業が最前線の発展を推進し、オープンソースモデルが迅速に追随し、特定のシーンで優位性を得ると予想されています。

オープンAI技術スタックの重要性は次の点に現れます：

1. イノベーションの加速：オープンソースコミュニティは大規模なAI企業の作業を効果的に補完し、AIの能力の限界を推進することができる。

2. ユーザーに選択肢を提供する：AIが制御ツールとして使用される可能性のリスクに直面して、オープンソースのAI技術スタックは代替案を提供します。

! Solana Foundation: Three Strategic Directions for the Convergence of AI and Cryptography

Solanaエコシステムには、データ収集、分散型コンピューティング、分散型トレーニングフレームワークなど、オープンAI技術スタックをサポートする複数のプロジェクトがあります。

将来的には、オープンソースAIテクノロジースタックの各層において、より多くの製品を構築することが期待されています。例えば、分散型データ収集、オンチェーン身分認証、分散型トレーニングおよびIPインフラストラクチャなどです。

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