スマートフォンメーカーがAI大モデルに取り組む中、本当の挑戦は始まったばかりです

テクノロジー業界の急速に変化する波の中で、一見輝いている機会には、しばしば多くの課題が潜んでいます。

最近、クアルコムはカリフォルニア州で約1258人を解雇することを発表し、このニュースは業界を驚かせました。実際、この人事の変動には早くから兆候がありました。クアルコムの前四半期の財務報告は、主な収入源である携帯電話チップ事業が前年同期比で21.6%減少したことを示しています。スマートフォン市場の飽和が、無形のうちに全体の産業チェーンに影響を及ぼしています。

スマートフォンの更新サイクルが延び続けており、業界が直面している大きな課題となっています。Counterpointのデータによると、2022年の世界的なスマートフォンの平均交換サイクルは43ヶ月に達し、歴史的な新記録となりました。ここ5年間、スマートフォン業界は革新的な突破口を求めて苦闘していますが、成果はほとんどありません。Appleのような市場のリーダーでさえも、目を引く機能を提供するのは難しく、他のメーカーはさらに苦境に立たされています。

この困難に直面して、一部の業界専門家は、ソフトウェア、特にAI分野の大規模モデル技術が突破口になる可能性があると指摘しています。現時点ではこの潜在能力をどのように十分に活用するかは不明ですが、国内のスマートフォン大手は既に積極的な布陣を始めています。

スマートフォンメーカーがAI大モデルに相次いで取り組む

最近、国内のスマートフォンメーカーがAI大モデル分野に注目しています。

小米は年次発表会で自社開発のAI大モデルを発表し、13億パラメータのモデルがスマートフォンでスムーズに動作できると主張しました。Huaweiは「盤古大模型」をHarmonyOS 4システムに深く統合する計画を立てています。OPPOはAndesGPT技術に基づく「小布助手」を発表し、初回のパブリックテストを開始しました。vivoも近く開催される開発者大会で自社開発のAI大モデルと新しいオペレーティングシステムを発表する予定です。

これらのメーカーは、自社の大規模モデルが権威ある評価で優れたパフォーマンスを示していることを強調し、AI技術を通じて高級市場でより競争力のあるブランドイメージを構築する意図を持っています。業界関係者は、これが高級製品に対するユーザーの需要を刺激するだけでなく、製品価格の上昇を促し、ブランドにより高い利益をもたらす可能性があると考えています。

大規模モデルのモバイル端末への実装は多くの課題に直面している

大手メーカーが宣伝しているように簡単に見えますが、スマートフォンで大規模モデルを実行することには多くの課題が伴います。主な課題には、プロセッサとメモリの高い要求、計算能力と生成速度のバランス、消費電力と熱管理の問題などがあります。

これらの課題に対処するために、業界全体でエッジとクラウドの協調戦略が一般的に採用されています。例えば、MediaTekはOPPOやvivoなどのメーカーと協力して、エッジ側での大規模モデルの軽量化展開ソリューションを共同開発しました。このソリューションは、より迅速な応答速度とより良いデータセキュリティを提供するだけでなく、クラウドを通じて複雑なタスクを処理することでエッジ側の能力不足を補うことができます。

技術革新か、それともトレンドを追うか?

しかし、一部の業界関係者は現在のモバイル端末における大規模モデルの実践に疑問を呈しています。彼らは、これらの試みは真の技術革新ではなく、市場の短期的なホットトピックに応えるためのものであると考えています。

まず、「大規模モデル」の定義は依然として曖昧です。例えば、小米のエッジモデルの13億パラメータは「大規模モデル」と呼ぶには十分なのでしょうか？次に、スマートフォンのハードウェアに適応するために、メーカーはモデルを大幅に圧縮せざるを得ず、これがモデルの性能に著しい低下をもたらす可能性があります。

また、現在のスマートフォンにおける大規模モデルのアプリケーションは、音声アシスタントの分野に過度に集中しているようで、実際にユーザーのニーズを満たしているかどうかは疑問です。各メーカーは積極的に探求していますが、スマートフォン分野におけるAI大規模モデルの真の普及は、依然として多くの課題に直面しています。

全体的に見て、AI大モデルのスマートフォン分野での応用はまだ初期段階にあります。現在の様々な試みは、この長期的な探求プロセスの始まりに過ぎません。将来的には、スマートフォンメーカーは技術革新とユーザーのニーズの間でより良いバランスを見つける必要があり、初めてAI大モデルのモバイル端末での価値を実現できるでしょう。