Web3におけるAIの進化: コンセプトの誇大宣伝から実際の応用へ

ChatGPTが2022年末に登場して以来、AI分野は暗号業界で常に注目を集めています。Web3コミュニティはあらゆる新しい概念のプロモーションを喜んで受け入れ、無限のストーリー空間と応用の可能性を持つ技術であるAIはなおさらです。したがって、AIの概念は最初に暗号界で「ミームコインのブーム」という形で流行し、その後いくつかのプロジェクトが実際のアプリケーションにおける価値を探求し始めました: 暗号技術は、急成長するAIにどのような新しい実際のアプリケーションをもたらすことができるのでしょうか?

本稿では、Web3分野におけるAIの発展の軌跡について探討し、評価します。初期の炒作の波から現在のアプリケーションプロジェクトの台頭まで、事例やデータを交えて読者が業界の流れと未来のトレンドを把握できるようにします。まず、いくつかの初歩的な結論を示すことができます:

1. AI梗コインの時代は過去のものとなり、損失を被ったか利益を上げたかに関わらず、それは永遠の記憶の断片となる。

2. 一部の基礎的なWeb3 AIプロジェクトは、「分散化」がAIの安全性に与える利点を強調していますが、ユーザーはあまり関心を示していません。彼らは「トークンが稼げるか」と「製品が使いやすいか」の方が気になります。

3. AI関連の暗号プロジェクトを展開する場合、重点は純粋なアプリケーション型AIプロジェクト、または多種多様な使いやすいツールやエージェントを集中させたプラットフォーム型AIプロジェクトに移行すべきです。これは、AI概念の投機後におけるより長期的な投資のホットスポットになる可能性があります。

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Web2とWeb3におけるAIの発展経路の違い

Web2の世界でAIを###

Web2の世界におけるAIは主にテクノロジーの巨人や研究機関によって推進されており、発展の道筋は比較的安定して集中しています。大企業は閉鎖的なブラックボックスモデルを訓練し、アルゴリズムやデータは公開されず、ユーザーはその結果を使用するしかなく、透明性に欠けています。このような中央集権的な管理はAIの決定を監査不能にし、偏見や責任の不明確さを引き起こします。全体として、Web2のAI革新は基盤モデルの性能向上と商業応用の実現に重点を置いていますが、決定プロセスは一般の人々には不透明です。この痛点により、2025年には見た目はオープンソースのようで実際は「漁箱釣り」の新しいAIプロジェクトが台頭することになりました。

不透明なWeb2の大規模AIモデルには、異なる製品形態のユーザー体験が不十分であることと、専門的な細分野の精度が不足しているという2つの問題があります。

例えば、ユーザーはPPT、画像、または動画を生成するために、敷居が低く、体験が良いAI新製品を使用することを好み、そのために支払う意欲があります。現在、多くのAIプロジェクトがノーコード化を試みており、それはユーザーの敷居を下げるためです。

さらに、Web3ユーザーは特定の暗号プロジェクトやトークン情報を取得するために大規模言語モデルを使用する際、特に無力感を感じることが多いです。なぜなら、大規模モデルのデータはまだすべての細分化された業界の詳細を正確にカバーできていないからです。そのため、多くのAI製品の別の発展方向は、特定の細分業界においてデータや分析を深く掘り下げることです。

Web3の世界でAIを###

Web3の世界は暗号業界を中心に、技術、文化、コミュニティのより広範な概念を融合しています。Web2に比べて、Web3はよりオープンでコミュニティ主導のアプローチに傾いています。

ブロックチェーンの非中央集権的なアーキテクチャを利用して、Web3のAIプロジェクトは通常、オープンソースコード、コミュニティガバナンス、および透明性と信頼性を強調することを主張し、分散型の方法で従来のAIが少数の企業によって独占される状況を打破しようとしています。例えば、一部のプロジェクトは、ブロックチェーンを使用してAIの意思決定を検証したり、DAOがAIモデルを審査して偏見を減らすことを探求しています。

理想的には、Web3 AIは「オープンなAI」を追求しており、モデルのパラメーターや意思決定ロジックがコミュニティによって監査されることを可能にし、同時にトークンメカニズムを通じて開発者やユーザーの参加を促進します。しかし、実際には、Web3のAIの発展は技術的および資源的制約を受けています：分散型AIインフラストラクチャの構築は非常に困難であり、Web3 AIを名乗る少数のプロジェクトは実際には中央集権的なモデルやサービスに依存しており、単にアプリケーション層でいくつかのブロックチェーン要素を接続しているに過ぎません。これらのプロジェクトは、少なくとも本当にアプリケーションを開発しているため、比較的信頼できるものと見なされます。一方で、大多数のWeb3 AIプロジェクトは依然として純粋な概念の炒作であり、実際のAIの名の下に投機的な行動をとっています。

さらに、資金と参加モデルの違いも両者の発展経路に影響を与えます。Web2 AIは通常、研究投資と製品の収益によって推進され、周期は比較的緩やかです。一方、Web3 AIは暗号市場の投機的特性を組み合わせており、相場の感情に応じて大きく上下する「熱潮」周期が頻繁に発生します。アイデアが盛り上がると資金が殺到し、トークンの価格と評価が押し上げられ、冷却するとプロジェクトの熱気と資金が急速に退潮します。このサイクルは、Web3 AIの発展経路をより変動性とストーリー駆動の色合いを持たせています。

Web3 AIの主なナarrative「分散型AIネットワーク」に対しては、現在「控えめで慎重な期待」を持つべきです。結局のところ、Web3分野にはビットコインやイーサリアムのような画期的な存在があります。しかし、現段階では、既存のWeb3プロジェクトにAIエージェントを埋め込んで効率を向上させるような、すぐに実現可能なシーンを具体的に考える必要があります。また、AIと他の新技術を組み合わせて、暗号業界に適した新しいアイデアを生み出すことや、Web3業界専用のAI製品を開発して、データの精度やWeb3組織や個人の作業習慣により適したサービスを提供し、Web3業界のユーザーが喜んで支払うサービスを提供することも重要です。

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