REIとは何ですか:AIとブロックチェーンの未来の共生

1/9/2025, 3:28:00 PM
AIとブロックチェーンの組み合わせは、次世代のテクノロジーエコシステムにおける重要な方向性と見なされていますが、この目標を達成するための技術とシステム設計にはギャップがあります。REIは革新的なフレームワークを通じて、初めてこれら二つのテクノロジー間の基本的な矛盾を解決しています。この記事では、REIがその独自のアーキテクチャでブロックチェーンの知能を促進し、将来のテクノロジーエコシステムにおける深い意義について探求します。

AIとブロックチェーンの統合はなぜ重要ですか?

デジタルトランスフォーメーションの波において、人工知能はその強力なパターン認識と意思決定能力により、さまざまな産業においてイノベーションを推進しています。また、ブロックチェーンはその分散型で改ざんができず信頼性のある特性から、新たな経済システムの構築において重要な基盤となっています。もし二つが深く統合されることができれば、完全に新しい技術エコシステムを作り出すだけでなく、集中型人工知能システムにおけるプライバシー、セキュリティ、信頼性の問題を解決することも可能です。

例えば、分散型ファイナンス(DeFi)では、AIは市場データをリアルタイムで分析してスマートコントラクトの最適な意思決定支援を提供することができます。オンチェーンのアイデンティティ管理では、AIはオンチェーンのアクティビティに基づいてより正確なユーザープロファイルを生成することができ、より知的な個人用サービスを可能にします。ただし、AIとブロックチェーンの固有の違いにより、それらの統合は困難になっています。

技術的な分断:AIとブロックチェーンの統合の核心的な課題

AIとブロックチェーンの統合の難しさは、以下の3つのレベルに分けることができます:

1. 論理的な対立: 決定論と確率の対立

  • ブロックチェーンの計算結果は、すべてのネットワークノードの合意を確保するために完全に一致している必要があります。
  • ハードウェアの違いやモデルの構造による確率に基づくAI生成結果は変動する場合があります。
  • この基本的な論理的な対立は、データの相互作用において両者の間で非互換性をもたらす。

2. リソースの競合:計算とストレージのボトルネック

  • AIモデルの運用には大量の計算リソースが必要ですが、ブロックチェーン環境はガス料金やストレージコストに制限されています。
  • シンプルなニューラルネットワーク推論操作は、ブロックチェーンの計算リソースの数百倍を消費し、経済的ではありません。

3. データ構造の差別化

  • ブロックチェーンは主にフラット化されたデータに基づいており、一方、AIモデルは複雑な高次元行列に依存しています。
  • 複雑なAIデータをチェーンに適応させるには、大量のストレージが必要であるだけでなく、データ間のコンテキストも失われる可能性があります。


図: AIシステム-ブロックチェーン統合の問題関係図

REIフレームワークの画期的なイノベーション

REIの創設者は@unit00x0REIは、巧妙な2層アーキテクチャ設計を通じて、AIとブロックチェーンを統合するための実用的なソリューションを提供します。

1. 分岐アーキテクチャ:計算責任の分離

  • REIはブロックチェーンに直接AIを埋め込むことを試みませんでしたが、コンピューティングシナリオを分離し、AIとブロックチェーンがそれぞれの職務を果たすようにしました。
  • ブロックチェーンはデータの検証と保存に焦点を当てており、一方、AIは複雑なパターン認識と推論を担当し、両者の間でリソースの競合を回避します。

2. オラクルブリッジ:インテリジェントコンテキストトランスレーター

  • AIとブロックチェーンの間の翻訳者として、Oracle Bridgeはデータを伝送するだけでなく、AIが生成したデータの文脈と意味を理解します。
  • 例えば、AIが取引パターンの分析結果を生成する場合、Oracle Bridgeはそれをチェーン上で実行可能なデータ形式に変換し、出力の決定論を確保します。

3. ERCData: 新しいオンチェーンストレージ標準

  • ERCDataは、AIが生成したデータの効率的で構造化されたオンチェーンストレージを提供します。
  • 従来のフラットストレージと比較して、ERCDataは関係マッピング、コンテキストの保存、および多次元データ解析をサポートしており、ブロックチェーンインテリジェンスの基盤を築いています。

4. メモリシステム:ブロックチェーンの「メモリ」の紹介

  • 従来のブロックチェーンスマートコントラクトにはメモリがありませんが、REIはメモリシステムを導入することで、ブロックチェーンにパターン学習と長期的な認知能力を持たせることができます。

REIトークン経済学の紹介

公式ホワイトペーパーのデータによると、REIトークンの経済に関する紹介は以下の通りです。

総供給量:1,000,000,000コイン

資金調達状況:約400,000 USDC / 120 ETH(トークンの54%がリリースされ、ETH価格は$3,333.33です)。

流動性分配:

  • 合計の36%。
  • 220k BASE ETH / 66 ETHとペアリングされたトークンを含む。
  • Uniswap v4、Aerodrome、およびWormholeの追加流動性に対して6%(コミュニティ投票による)
  • 流動性バランス注入に使用されるトークン数は40kです。

流通供給量:

  • ローンチ時の流通供給量は84%です。
  • 90% 達成後、コミュニティ/チームは追加の流動性を追加することを決定します。

チームと資金の割り当て

1. 資金調達と研究:5%は研究資金や実験のためのマルチシグネチャウォレットに割り当てられます。

2. チーム割り当て:5%がSablierのベスティング契約に割り当てられ、アンロックルールは次のとおりです:6ヶ月のクリフ期間、6ヶ月の線形アンロック。

3. 運営費用:開発費用と採用に140k。

トークン経済のデザインは、流動性をバランスさせ、開発をインセンティブ化し、エコシステムの長期的な開発をサポートすることを目指しています。


画像の出典:https://0xreisearch.gitbook.io/0xreisearch/tokenomics

未来シナリオ:REIはいかにしてブロックチェーンエコシステムを変えるのか?

1. よりスマートなDeFi:REIフレームワークにより、分散型金融のスマートコントラクトは複雑なパターンを分析し、リアルタイムで最適化する能力を持ちます。たとえば、AIはオンチェーンの資金フローを分析し、トレーディングパラメータを自動的に調整して、DeFiプロトコルの収益性とセキュリティを向上させることができます。

2. ダイナミックNFT:REIのインテリジェントシステムを通じて、NFTはオンチェーンおよびオフチェーンのデータに基づいて属性を動的に更新でき、よりインタラクティブなアプリケーションシナリオを可能にします。

例えば、NFTアバターはホルダーのオンチェーンの活動に基づいて自動的に変化し、楽しさと実用性の両方を増やします。

3. 分散型アイデンティティ管理:REIのオラクルブリッジとERCDataを組み合わせることで、よりインテリジェントなオンチェーンアイデンティティシステムを構築し、動的なユーザープロファイルと正確なサービスを実現することができます。

4. インテリジェントDAO:REIを通じて、DAOは会員の投票行動を分析し、決定の長期的なコミュニティへの影響を予測するなど、意思決定プロセスの知能化を実現できます。

サマリー:技術アーキテクチャから生態レイアウトへの洞察

REIは単にAIとブロックチェーンを結合するのではなく、両者の特性を深く理解することで新しい協力モードを創り出します。長期的には、REIはブロックチェーンに真の知能をもたらすだけでなく、全体の分散型エコシステムの進化に重要な参考情報を提供します。将来的には、REIエコシステムの拡大とアプリケーションシナリオの充実に伴い、真に知的で信頼性のあるオープンなブロックチェーンエコシステムが実現されるかもしれません。

REIトークンの現在の市場価値は約1億2000万ドル(2025年1月8日現在)で、過去1か月で4倍近く増加しました。合理的に投資し、リスクに注意してください。

REIは現在、gateイノベーションゾーンにリストされています。クリックして取引することができます!

https://www.gate.io/ja/pilot/base/unit-00-rei-rei

著者: Max
レビュアー: Wayne
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