Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Baru-baru ini, narasi penggabungan AI dan cryptocurrency berkembang pesat. Perhatian pasar beralih ke proyek "kerangka" yang dipimpin oleh teknologi, di mana segmen yang lebih kecil ini dalam waktu singkat melahirkan beberapa bintang baru dengan valuasi di atas satu miliar. Proyek semacam ini melahirkan model penerbitan aset baru: menerbitkan koin dari repositori kode Github, dan Agent yang dibangun di atas kerangka juga dapat menerbitkan koin lagi. Dengan kerangka sebagai dasar dan Agent sebagai lapisan atas, terbentuklah model yang mirip dengan platform penerbitan aset, yang sebenarnya merupakan infrastruktur khas era AI yang sedang muncul. Artikel ini akan dimulai dengan pengenalan kerangka, dan mengeksplorasi makna kerangka AI dalam industri cryptocurrency.
I. Apa itu kerangka?
Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses membangun model AI yang kompleks. Kerangka ini dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, mirip dengan Windows, Linux di sistem desktop, atau iOS dan Android di perangkat seluler. Setiap kerangka memiliki kelebihan dan kekurangan, pengembang dapat memilih sesuai kebutuhan.
Meskipun "kerangka AI" adalah konsep yang baru muncul di bidang cryptocurrency, namun perjalanan pengembangannya telah hampir 14 tahun. Di dunia AI tradisional, sudah tersedia kerangka kerja yang matang, seperti TensorFlow, Pytorch, dan lainnya. Proyek kerangka yang muncul di cryptocurrency dirancang untuk memenuhi permintaan Agen di bawah gelombang AI, dan berkembang ke jalur lain, membentuk kerangka AI di berbagai bidang yang berbeda. Berikut adalah beberapa pengenalan kerangka utama:
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agent yang dirancang khusus untuk membuat, menyebarkan, dan mengelola Agen AI otonom. Dikembangkan berdasarkan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik, dan mudah untuk integrasi API. Utamanya ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform dan berbagai pengolahan konten media.
Kasus penggunaan yang saat ini didukung oleh Eliza terutama adalah:
Aplikasi jenis asisten AI
Peran media sosial
Pekerja Pengetahuan
Peran Interaktif
Model yang didukung termasuk inferensi lokal model sumber terbuka, inferensi cloud API OpenAI, dan lainnya.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E adalah kerangka kerja AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis, terutama dirancang untuk NPC cerdas dalam permainan. Ciri khasnya adalah pengguna dengan kode rendah bahkan tanpa kode juga dapat menggunakannya.
Arsitektur proyek menggunakan desain modular yang memungkinkan beberapa subsistem bekerja secara kolaboratif, termasuk antarmuka petunjuk Agen, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, konteks dunia, modul pemrosesan percakapan, dan berbagai komponen lainnya.
Cocok untuk skenario game dan metaverse, sudah ada beberapa proyek yang menggunakan kerangka ini untuk dibangun.
1.3 Rig
Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, bertujuan untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar. Ini menyediakan antarmuka operasi yang seragam, memudahkan interaksi dengan berbagai penyedia layanan LLM dan basis data vektor.
Fitur utama termasuk antarmuka yang seragam, arsitektur modular, keamanan tipe, dan kinerja yang efisien.
Cocok untuk membangun sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, chatbot, dan penciptaan konten dan sebagainya.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka berbasis Python yang menyederhanakan proses penyebaran dan pengelolaan AI Agent di platform X. Ini mewarisi fungsi inti dari proyek Zerebro, tetapi dengan desain yang lebih modular dan mudah diperluas.
ZerePy menyediakan antarmuka baris perintah, mendukung integrasi LLM, integrasi platform X, dan sistem koneksi modular. Di masa depan, juga direncanakan untuk mengintegrasikan sistem memori, sehingga Agent dapat mengingat interaksi dan informasi konteks sebelumnya.
Dua, Salinan Ekosistem BTC
Jalur pengembangan AI Agent memiliki banyak kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Perkembangan ekosistem BTC dapat diringkas sebagai: BRC20 - Kompetisi multi-protokol - BTC L2 - BTCFi. AI Agent berkembang lebih cepat di atas tumpukan teknologi yang sudah matang, jalurnya dapat diringkas sebagai: GOAT/ACT - Agen jenis Sosial/analisis - Kompetisi kerangka AI Agent.
Namun, jalur AI Agent tidak mungkin menjadi homogen atau berbusa. Proyek kerangka AI menawarkan pemikiran baru untuk pengembangan infrastruktur, lebih mirip dengan rantai publik di masa depan, sementara Agent mirip dengan Dapp di masa depan. Perdebatan di masa depan mungkin beralih dari perselisihan EVM dan rantai heterogen ke perselisihan kerangka, dengan pertanyaan kunci adalah bagaimana mewujudkan Desentralisasi atau pengikatan, serta apa arti pengembangan di blockchain.
Tiga, Apa Makna dari On-chain?
Kombinasi blockchain dan AI perlu menghadapi masalah apa maknanya. Kunci keberhasilan DeFi terletak pada aksesibilitas yang lebih tinggi, efisiensi yang lebih baik, dan biaya yang lebih rendah, serta keamanan tanpa perlu mempercayai pusat. Berdasarkan pemikiran ini, alasan mendukung rantai Agent mungkin termasuk:
Mencapai biaya penggunaan yang lebih rendah, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, sehingga pengguna biasa juga dapat berpartisipasi dalam "hak sewa" AI.
Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain, memenuhi kebutuhan interaksi antara Agent dan dompet nyata atau virtual.
Menciptakan cara bermain keuangan unik di blockchain, seperti model investasi baru berbasis Agent.
Mewujudkan inferensi yang transparan dan dapat dilacak, meningkatkan interoperabilitas, mungkin lebih menarik daripada browser agen raksasa internet tradisional.
Empat, Ekonomi Kreatif
Proyek berbasis kerangka mungkin menawarkan peluang kewirausahaan serupa dengan GPT Store di masa depan. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agen dan menyediakan kombinasi fungsi yang kompleks mungkin memiliki keunggulan, membentuk ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik daripada GPT Store.
Dibandingkan dengan GPT Store, ekonomi kreatif Web3 mungkin lebih adil, dengan memperkenalkan ekonomi komunitas yang membuat Agen lebih sempurna. Ini akan menjadi kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, dan Meme AI di masa depan mungkin lebih cerdas dan menarik dibandingkan yang ada saat ini.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Kebangkitan Kerangka AI: Menjelajahi Infrastruktur Baru Agen Cerdas Desentralisasi
Dekonstruksi Kerangka AI: Dari Agen Cerdas ke Eksplorasi Desentralisasi
Pendahuluan
Baru-baru ini, narasi penggabungan AI dan cryptocurrency berkembang pesat. Perhatian pasar beralih ke proyek "kerangka" yang dipimpin oleh teknologi, di mana segmen yang lebih kecil ini dalam waktu singkat melahirkan beberapa bintang baru dengan valuasi di atas satu miliar. Proyek semacam ini melahirkan model penerbitan aset baru: menerbitkan koin dari repositori kode Github, dan Agent yang dibangun di atas kerangka juga dapat menerbitkan koin lagi. Dengan kerangka sebagai dasar dan Agent sebagai lapisan atas, terbentuklah model yang mirip dengan platform penerbitan aset, yang sebenarnya merupakan infrastruktur khas era AI yang sedang muncul. Artikel ini akan dimulai dengan pengenalan kerangka, dan mengeksplorasi makna kerangka AI dalam industri cryptocurrency.
I. Apa itu kerangka?
Kerangka AI adalah alat atau platform pengembangan dasar yang mengintegrasikan modul, pustaka, dan alat yang telah dibangun sebelumnya, menyederhanakan proses membangun model AI yang kompleks. Kerangka ini dapat dipahami sebagai sistem operasi di era AI, mirip dengan Windows, Linux di sistem desktop, atau iOS dan Android di perangkat seluler. Setiap kerangka memiliki kelebihan dan kekurangan, pengembang dapat memilih sesuai kebutuhan.
Meskipun "kerangka AI" adalah konsep yang baru muncul di bidang cryptocurrency, namun perjalanan pengembangannya telah hampir 14 tahun. Di dunia AI tradisional, sudah tersedia kerangka kerja yang matang, seperti TensorFlow, Pytorch, dan lainnya. Proyek kerangka yang muncul di cryptocurrency dirancang untuk memenuhi permintaan Agen di bawah gelombang AI, dan berkembang ke jalur lain, membentuk kerangka AI di berbagai bidang yang berbeda. Berikut adalah beberapa pengenalan kerangka utama:
1.1 Eliza
Eliza adalah kerangka simulasi multi-Agent yang dirancang khusus untuk membuat, menyebarkan, dan mengelola Agen AI otonom. Dikembangkan berdasarkan TypeScript, memiliki kompatibilitas yang baik, dan mudah untuk integrasi API. Utamanya ditujukan untuk skenario media sosial, mendukung integrasi multi-platform dan berbagai pengolahan konten media.
Kasus penggunaan yang saat ini didukung oleh Eliza terutama adalah:
Model yang didukung termasuk inferensi lokal model sumber terbuka, inferensi cloud API OpenAI, dan lainnya.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E adalah kerangka kerja AI multimodal yang dihasilkan dan dikelola secara otomatis, terutama dirancang untuk NPC cerdas dalam permainan. Ciri khasnya adalah pengguna dengan kode rendah bahkan tanpa kode juga dapat menggunakannya.
Arsitektur proyek menggunakan desain modular yang memungkinkan beberapa subsistem bekerja secara kolaboratif, termasuk antarmuka petunjuk Agen, subsistem persepsi, mesin perencanaan strategis, konteks dunia, modul pemrosesan percakapan, dan berbagai komponen lainnya.
Cocok untuk skenario game dan metaverse, sudah ada beberapa proyek yang menggunakan kerangka ini untuk dibangun.
1.3 Rig
Rig adalah alat sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa Rust, bertujuan untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi model bahasa besar. Ini menyediakan antarmuka operasi yang seragam, memudahkan interaksi dengan berbagai penyedia layanan LLM dan basis data vektor.
Fitur utama termasuk antarmuka yang seragam, arsitektur modular, keamanan tipe, dan kinerja yang efisien.
Cocok untuk membangun sistem tanya jawab, alat pencarian dokumen, chatbot, dan penciptaan konten dan sebagainya.
1.4 ZerePy
ZerePy adalah kerangka kerja sumber terbuka berbasis Python yang menyederhanakan proses penyebaran dan pengelolaan AI Agent di platform X. Ini mewarisi fungsi inti dari proyek Zerebro, tetapi dengan desain yang lebih modular dan mudah diperluas.
ZerePy menyediakan antarmuka baris perintah, mendukung integrasi LLM, integrasi platform X, dan sistem koneksi modular. Di masa depan, juga direncanakan untuk mengintegrasikan sistem memori, sehingga Agent dapat mengingat interaksi dan informasi konteks sebelumnya.
Dua, Salinan Ekosistem BTC
Jalur pengembangan AI Agent memiliki banyak kesamaan dengan ekosistem BTC baru-baru ini. Perkembangan ekosistem BTC dapat diringkas sebagai: BRC20 - Kompetisi multi-protokol - BTC L2 - BTCFi. AI Agent berkembang lebih cepat di atas tumpukan teknologi yang sudah matang, jalurnya dapat diringkas sebagai: GOAT/ACT - Agen jenis Sosial/analisis - Kompetisi kerangka AI Agent.
Namun, jalur AI Agent tidak mungkin menjadi homogen atau berbusa. Proyek kerangka AI menawarkan pemikiran baru untuk pengembangan infrastruktur, lebih mirip dengan rantai publik di masa depan, sementara Agent mirip dengan Dapp di masa depan. Perdebatan di masa depan mungkin beralih dari perselisihan EVM dan rantai heterogen ke perselisihan kerangka, dengan pertanyaan kunci adalah bagaimana mewujudkan Desentralisasi atau pengikatan, serta apa arti pengembangan di blockchain.
Tiga, Apa Makna dari On-chain?
Kombinasi blockchain dan AI perlu menghadapi masalah apa maknanya. Kunci keberhasilan DeFi terletak pada aksesibilitas yang lebih tinggi, efisiensi yang lebih baik, dan biaya yang lebih rendah, serta keamanan tanpa perlu mempercayai pusat. Berdasarkan pemikiran ini, alasan mendukung rantai Agent mungkin termasuk:
Mencapai biaya penggunaan yang lebih rendah, meningkatkan aksesibilitas dan pilihan, sehingga pengguna biasa juga dapat berpartisipasi dalam "hak sewa" AI.
Menyediakan solusi keamanan berbasis blockchain, memenuhi kebutuhan interaksi antara Agent dan dompet nyata atau virtual.
Menciptakan cara bermain keuangan unik di blockchain, seperti model investasi baru berbasis Agent.
Mewujudkan inferensi yang transparan dan dapat dilacak, meningkatkan interoperabilitas, mungkin lebih menarik daripada browser agen raksasa internet tradisional.
Empat, Ekonomi Kreatif
Proyek berbasis kerangka mungkin menawarkan peluang kewirausahaan serupa dengan GPT Store di masa depan. Kerangka yang menyederhanakan proses pembangunan Agen dan menyediakan kombinasi fungsi yang kompleks mungkin memiliki keunggulan, membentuk ekonomi kreatif Web3 yang lebih menarik daripada GPT Store.
Dibandingkan dengan GPT Store, ekonomi kreatif Web3 mungkin lebih adil, dengan memperkenalkan ekonomi komunitas yang membuat Agen lebih sempurna. Ini akan menjadi kesempatan bagi orang biasa untuk berpartisipasi, dan Meme AI di masa depan mungkin lebih cerdas dan menarik dibandingkan yang ada saat ini.