Evolusi AI di bidang Web3: dari spekulasi konsep hingga aplikasi nyata
Sejak ChatGPT muncul pada akhir 2022, bidang AI telah menjadi sorotan dalam industri kripto. Komunitas Web3 selalu antusias dalam menerima berbagai konsep baru, apalagi teknologi AI yang memiliki ruang narasi dan prospek aplikasi yang tak terbatas. Oleh karena itu, konsep AI awalnya menjadi terkenal di kalangan kripto dalam bentuk "gelombang meme coin", kemudian beberapa proyek mulai mengeksplorasi nilai aplikasinya dalam praktik: Apa sebenarnya yang dapat dibawa oleh teknologi kripto untuk aplikasi nyata baru bagi AI yang berkembang pesat?
Artikel ini akan membahas dan mengevaluasi jalur perkembangan AI di bidang Web3, dari gelombang hype awal hingga munculnya proyek aplikatif saat ini, dengan menggabungkan studi kasus dan data untuk membantu pembaca memahami konteks industri dan tren masa depan. Kita dapat memberikan beberapa kesimpulan awal:
Tahap koin AI sudah menjadi masa lalu, baik itu dipotong rumput atau menghasilkan uang, semuanya akan menjadi serpihan kenangan yang abadi.
Beberapa proyek Web3 AI dasar selalu menekankan manfaat "desentralisasi" terhadap keamanan AI, tetapi pengguna tidak terlalu tertarik, mereka lebih peduli tentang "apakah token dapat menghasilkan uang" dan "apakah produk tersebut mudah digunakan."
Jika ingin mengatur proyek kripto yang terkait dengan AI, fokus harus beralih ke proyek AI aplikasi murni, atau proyek AI platform yang dapat mengumpulkan berbagai alat atau Agen yang mudah digunakan, ini mungkin akan menjadi titik investasi jangka panjang setelah spekulasi konsep AI.
Perbedaan Jalur Perkembangan AI di Web2 dan Web3
AI di dunia Web2
AI di dunia Web2 terutama didorong oleh raksasa teknologi dan lembaga penelitian, dengan jalur perkembangan yang relatif stabil dan terpusat. Perusahaan besar melatih model kotak hitam yang tertutup, algoritma dan data tidak dipublikasikan, pengguna hanya dapat menggunakan hasilnya, kurangnya transparansi. Kontrol terpusat ini menyebabkan keputusan AI menjadi tidak dapat diaudit, dengan masalah bias dan tanggung jawab yang tidak jelas. Secara keseluruhan, inovasi AI di Web2 berfokus pada peningkatan kinerja model dasar dan penerapan komersial, tetapi proses pengambilan keputusan tidak transparan bagi publik. Titik sakit ini menyebabkan munculnya proyek AI baru yang mirip dengan beberapa yang tampaknya open-source tetapi sebenarnya adalah "pancingan dalam kotak" pada tahun 2025.
Selain ketidakjelasan, model AI besar Web2 juga memiliki dua masalah: kurangnya pengalaman pengguna dari berbagai bentuk produk, serta kurangnya akurasi di bidang yang sangat khusus.
Misalnya, pengguna cenderung menggunakan produk AI baru yang memiliki ambang batas rendah dan pengalaman baik untuk menghasilkan PPT, gambar, atau video, dan bersedia membayar untuk itu. Saat ini banyak proyek AI yang mencoba untuk tanpa kode, yaitu untuk menurunkan ambang batas bagi pengguna.
Selain itu, pengguna Web3 sering merasa tidak berdaya saat menggunakan model bahasa besar tertentu untuk mendapatkan informasi tentang proyek atau token kripto spesifik, karena data model besar tersebut belum dapat secara akurat mencakup semua rincian di setiap sektor. Oleh karena itu, arah pengembangan lain dari banyak produk AI adalah menggali data dan analisis secara mendalam dalam sektor-sektor tertentu.
AI di dunia Web3
Dunia Web3 berfokus pada industri kripto, menggabungkan teknologi, budaya, dan konsep komunitas yang lebih luas. Jika dibandingkan dengan Web2, Web3 lebih condong pada jalur yang terbuka dan didorong oleh komunitas.
Dengan memanfaatkan arsitektur desentralisasi blockchain, proyek AI Web3 biasanya mengklaim menekankan kode sumber terbuka, pemerintahan komunitas, dan transparansi yang dapat dipercaya, berharap untuk memecahkan dominasi tradisional AI oleh beberapa perusahaan dengan cara yang terdistribusi. Misalnya, beberapa proyek mengeksplorasi penggunaan blockchain untuk memverifikasi keputusan AI atau melalui DAO untuk meninjau model AI guna mengurangi bias.
Dalam skenario ideal, Web3 AI mengejar "AI terbuka", memungkinkan parameter model dan logika keputusan diaudit oleh komunitas, sambil mendorong pengembang dan pengguna untuk berpartisipasi melalui mekanisme token. Namun dalam praktiknya, pengembangan AI di Web3 masih terbatas oleh teknologi dan sumber daya: membangun infrastruktur AI terdesentralisasi sangat sulit, dan beberapa proyek yang mengklaim sebagai Web3 AI sebenarnya masih bergantung pada model atau layanan terpusat, hanya mengintegrasikan beberapa elemen blockchain di lapisan aplikasi. Proyek-proyek ini masih dianggap cukup dapat dipercaya, setidaknya masih dalam pengembangan aplikasi yang nyata; sementara sebagian besar proyek Web3 AI masih murni spekulasi konsep, atau tindakan spekulatif yang mengatasnamakan AI nyata.
Selain itu, perbedaan dalam mode pendanaan dan partisipasi juga mempengaruhi jalur perkembangan keduanya. Web2 AI biasanya didorong oleh investasi penelitian dan keuntungan produk, dengan siklus yang relatif datar. Sementara itu, Web3 AI menggabungkan sifat spekulatif dari pasar kripto, sering muncul siklus "gejolak" yang berfluktuasi besar sesuai dengan suasana pasar: ketika konsep menjadi populer, dana mengalir masuk untuk mendorong harga dan valuasi token, dan saat pendinginan, minat proyek dan dana cepat menurun. Siklus ini membuat jalur perkembangan Web3 AI lebih volatil dan berwarna naratif.
Untuk narasi utama Web3 AI "jaringan AI terdesentralisasi", saat ini sebaiknya dipegang sikap "harapan yang rendah hati dan hati-hati". Toh, ada eksistensi yang sangat signifikan seperti Bitcoin dan Ethereum di bidang Web3. Namun, pada tahap saat ini, lebih perlu untuk secara praktis merancang beberapa skenario yang dapat segera diterapkan, seperti mengintegrasikan AI Agent ke dalam proyek Web3 yang ada untuk meningkatkan efisiensi; atau menggabungkan AI dengan teknologi baru lainnya, menghasilkan pemikiran baru yang sesuai untuk industri kripto; atau mengembangkan produk AI yang khusus untuk industri Web3, dari sudut pandang akurasi data atau lebih sesuai dengan kebiasaan kerja organisasi dan individu di Web3, menyediakan layanan yang bersedia dibayar oleh pengguna industri Web3.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Evolusi AI dalam Web3: Dari Hype Menuju Aplikasi yang Nyata
Evolusi AI di bidang Web3: dari spekulasi konsep hingga aplikasi nyata
Sejak ChatGPT muncul pada akhir 2022, bidang AI telah menjadi sorotan dalam industri kripto. Komunitas Web3 selalu antusias dalam menerima berbagai konsep baru, apalagi teknologi AI yang memiliki ruang narasi dan prospek aplikasi yang tak terbatas. Oleh karena itu, konsep AI awalnya menjadi terkenal di kalangan kripto dalam bentuk "gelombang meme coin", kemudian beberapa proyek mulai mengeksplorasi nilai aplikasinya dalam praktik: Apa sebenarnya yang dapat dibawa oleh teknologi kripto untuk aplikasi nyata baru bagi AI yang berkembang pesat?
Artikel ini akan membahas dan mengevaluasi jalur perkembangan AI di bidang Web3, dari gelombang hype awal hingga munculnya proyek aplikatif saat ini, dengan menggabungkan studi kasus dan data untuk membantu pembaca memahami konteks industri dan tren masa depan. Kita dapat memberikan beberapa kesimpulan awal:
Tahap koin AI sudah menjadi masa lalu, baik itu dipotong rumput atau menghasilkan uang, semuanya akan menjadi serpihan kenangan yang abadi.
Beberapa proyek Web3 AI dasar selalu menekankan manfaat "desentralisasi" terhadap keamanan AI, tetapi pengguna tidak terlalu tertarik, mereka lebih peduli tentang "apakah token dapat menghasilkan uang" dan "apakah produk tersebut mudah digunakan."
Jika ingin mengatur proyek kripto yang terkait dengan AI, fokus harus beralih ke proyek AI aplikasi murni, atau proyek AI platform yang dapat mengumpulkan berbagai alat atau Agen yang mudah digunakan, ini mungkin akan menjadi titik investasi jangka panjang setelah spekulasi konsep AI.
Perbedaan Jalur Perkembangan AI di Web2 dan Web3
AI di dunia Web2
AI di dunia Web2 terutama didorong oleh raksasa teknologi dan lembaga penelitian, dengan jalur perkembangan yang relatif stabil dan terpusat. Perusahaan besar melatih model kotak hitam yang tertutup, algoritma dan data tidak dipublikasikan, pengguna hanya dapat menggunakan hasilnya, kurangnya transparansi. Kontrol terpusat ini menyebabkan keputusan AI menjadi tidak dapat diaudit, dengan masalah bias dan tanggung jawab yang tidak jelas. Secara keseluruhan, inovasi AI di Web2 berfokus pada peningkatan kinerja model dasar dan penerapan komersial, tetapi proses pengambilan keputusan tidak transparan bagi publik. Titik sakit ini menyebabkan munculnya proyek AI baru yang mirip dengan beberapa yang tampaknya open-source tetapi sebenarnya adalah "pancingan dalam kotak" pada tahun 2025.
Selain ketidakjelasan, model AI besar Web2 juga memiliki dua masalah: kurangnya pengalaman pengguna dari berbagai bentuk produk, serta kurangnya akurasi di bidang yang sangat khusus.
Misalnya, pengguna cenderung menggunakan produk AI baru yang memiliki ambang batas rendah dan pengalaman baik untuk menghasilkan PPT, gambar, atau video, dan bersedia membayar untuk itu. Saat ini banyak proyek AI yang mencoba untuk tanpa kode, yaitu untuk menurunkan ambang batas bagi pengguna.
Selain itu, pengguna Web3 sering merasa tidak berdaya saat menggunakan model bahasa besar tertentu untuk mendapatkan informasi tentang proyek atau token kripto spesifik, karena data model besar tersebut belum dapat secara akurat mencakup semua rincian di setiap sektor. Oleh karena itu, arah pengembangan lain dari banyak produk AI adalah menggali data dan analisis secara mendalam dalam sektor-sektor tertentu.
AI di dunia Web3
Dunia Web3 berfokus pada industri kripto, menggabungkan teknologi, budaya, dan konsep komunitas yang lebih luas. Jika dibandingkan dengan Web2, Web3 lebih condong pada jalur yang terbuka dan didorong oleh komunitas.
Dengan memanfaatkan arsitektur desentralisasi blockchain, proyek AI Web3 biasanya mengklaim menekankan kode sumber terbuka, pemerintahan komunitas, dan transparansi yang dapat dipercaya, berharap untuk memecahkan dominasi tradisional AI oleh beberapa perusahaan dengan cara yang terdistribusi. Misalnya, beberapa proyek mengeksplorasi penggunaan blockchain untuk memverifikasi keputusan AI atau melalui DAO untuk meninjau model AI guna mengurangi bias.
Dalam skenario ideal, Web3 AI mengejar "AI terbuka", memungkinkan parameter model dan logika keputusan diaudit oleh komunitas, sambil mendorong pengembang dan pengguna untuk berpartisipasi melalui mekanisme token. Namun dalam praktiknya, pengembangan AI di Web3 masih terbatas oleh teknologi dan sumber daya: membangun infrastruktur AI terdesentralisasi sangat sulit, dan beberapa proyek yang mengklaim sebagai Web3 AI sebenarnya masih bergantung pada model atau layanan terpusat, hanya mengintegrasikan beberapa elemen blockchain di lapisan aplikasi. Proyek-proyek ini masih dianggap cukup dapat dipercaya, setidaknya masih dalam pengembangan aplikasi yang nyata; sementara sebagian besar proyek Web3 AI masih murni spekulasi konsep, atau tindakan spekulatif yang mengatasnamakan AI nyata.
Selain itu, perbedaan dalam mode pendanaan dan partisipasi juga mempengaruhi jalur perkembangan keduanya. Web2 AI biasanya didorong oleh investasi penelitian dan keuntungan produk, dengan siklus yang relatif datar. Sementara itu, Web3 AI menggabungkan sifat spekulatif dari pasar kripto, sering muncul siklus "gejolak" yang berfluktuasi besar sesuai dengan suasana pasar: ketika konsep menjadi populer, dana mengalir masuk untuk mendorong harga dan valuasi token, dan saat pendinginan, minat proyek dan dana cepat menurun. Siklus ini membuat jalur perkembangan Web3 AI lebih volatil dan berwarna naratif.
Untuk narasi utama Web3 AI "jaringan AI terdesentralisasi", saat ini sebaiknya dipegang sikap "harapan yang rendah hati dan hati-hati". Toh, ada eksistensi yang sangat signifikan seperti Bitcoin dan Ethereum di bidang Web3. Namun, pada tahap saat ini, lebih perlu untuk secara praktis merancang beberapa skenario yang dapat segera diterapkan, seperti mengintegrasikan AI Agent ke dalam proyek Web3 yang ada untuk meningkatkan efisiensi; atau menggabungkan AI dengan teknologi baru lainnya, menghasilkan pemikiran baru yang sesuai untuk industri kripto; atau mengembangkan produk AI yang khusus untuk industri Web3, dari sudut pandang akurasi data atau lebih sesuai dengan kebiasaan kerja organisasi dan individu di Web3, menyediakan layanan yang bersedia dibayar oleh pengguna industri Web3.