Judul asli yang diteruskan: Interpretasi Fluence: Meningkatnya konsep co-processor membuat komputasi terdesentralisasi lebih kredibel

AI X Crypto telah menjadi topik panas di industri tahun ini.

Pendiri Bankless Hoffman menyoroti dalam sebuah pos blog terbaru bahwa pijakan untuk narasi AI x Crypto dimulai pada lapisan “Decentralized Compute”.

Sejumlah besar proyek AI dan kripto DePIN hampir semuanya tidak dapat menghindari sumber daya komputasi yang menganggur dan tersebar di seluruh dunia untuk memberikan dukungan bagi komputasi AI yang homogen mendasar.

Dari penyimpanan dan perangkat komputasi pusat data terpusat ke layanan cloud, dan sekarang ke komputasi terdesentralisasi, setiap narasi teknologi baru telah mengarah pada gelombang kenaikan harga token.

Jadi cerita baru apa yang dapat diceritakan oleh cryptocurrency dan AI?

Jika Anda melihat dengan cermat, Anda akan menemukan bahwa sementara komputasi terdesentralisasi berbicara tentang mendemokrasikan AI, membuat sumber daya komputasi lebih murah dan lebih mudah diakses, itu mengabaikan pertanyaan penting:

Bagaimana Anda tahu bahwa hasil yang dihitung oleh node-node berbeda semuanya benar? Siapa yang telah memverifikasinya?

Sebagian besar proyek komputasi terdesentralisasi di bidang enkripsi memiliki metode implementasi yang berbeda, namun biasanya tidak memberikan bukti atas kebenaran hasil eksekusi. Oleh karena itu, dalam kesenjangan naratif ini, konsep 'koprosesor' muncul dengan diam-diam:

Perlakukan simpul komputasi terdesentralisasi yang tersebar di tempat-tempat berbeda sebagai satu prosesor untuk melakukan tugas komputasi bersama. Pada saat yang sama, kita juga memerlukan sebuah ko-prosesor untuk memastikan dan memverifikasi kebenaran perhitungan.

Ini seperti dua kelompok orang, satu kelompok bertanggung jawab atas pekerjaan, dan kelompok lain bertanggung jawab atas penerimaan. Hanya dengan cara ini pekerjaan dapat lebih dipercaya.

Jadi proyek-proyek apa yang saat ini ada di pasar yang menceritakan kisah koprosesor? Apa peluangnya untuk berpartisipasi?

Fluence: Komputasi Terdesentralisasi yang Dapat Diverifikasi

Fluence adalah platform tanpa server terdesentralisasi dan pasar komputasi yang didorong oleh ekonomi blockchain.

Dengan Fluence, pengembang dapat membangun aplikasi dan mendeploynya ke jaringan penyedia komputasi. Perlu dicatat bahwa penyedia ini bisa menjadi pusat data profesional atau bahkan komputer rumahan.

Penyedia bersaing dalam hal harga dan kinerja, dan untuk mendapatkan pembayaran dan penghargaan, mereka terus-menerus membuktikan bahwa mereka memberikan sumber daya komputasi ke aplikasi-aplikasi tersebut.

bisnis ini sebenarnya mirip dengan banyak proyek AI terenkripsi. Ini menyediakan jaringan sumber daya komputasi terdesentralisasi, menugaskan tugas ke node-node berbeda untuk perhitungan, dan bersaing dengan layanan cloud tradisional secara terdistribusi.

Setiap tumpukan teknologi dalam tumpukan layanan cloud memiliki layanan yang sesuai di Fluence untuk menggantikannya.

Namun, tidak seperti kebanyakan layanan cloud dan proyek komputasi terdesentralisasi, ketika menggunakan Fluence, pengembang dapat memverifikasi apakah aplikasi mereka berjalan seperti yang diharapkan dan apakah komputasi dijalankan dengan benar dengan memeriksa bukti-bukti yang diterbitkan oleh penyedia di rantai.

Platform Fluence menyediakan lingkungan komputasi yang dapat diverifikasi kepada pengembang melalui arsitektur server terdesentralisasi. Di platform ini, penyedia sumber daya komputasi tidak hanya perlu menyelesaikan tugas komputasi yang diberikan kepada mereka, tetapi juga perlu menghasilkan bukti komputasi. Bukti-bukti ini memastikan keakuratan komputasi melalui enkripsi.

Setiap node akan mengirimkan bukti-bukti ini untuk pekerjaan yang telah diselesaikannya, untuk menunjukkan kemampuan dan kualitasnya dalam menyelesaikan tugas tersebut.

Keuntungan dari pendekatan ini adalah bahwa itu menambahkan lapisan penting untuk komputasi terdesentralisasi — kredibilitas. Pengembang dapat memverifikasi bahwa aplikasi mereka sedang dieksekusi seperti yang diharapkan dan bahwa semua proses komputasi telah diverifikasi dan divalidasi.

Ini adalah konsep "koprosesor" yang kami sebutkan sebelumnya — "koprosesor" mungkin bukan node yang melakukan komputasi utama, tetapi sebuah node atau layanan tambahan yang memastikan dan memverifikasi kebenaran komputasi untuk seluruh jaringan komputasi terdesentralisasi.

Jika kita mengabstraksi kekuatan komputasi terdesentralisasi menjadi prosesor bersatu yang bertanggung jawab untuk menghitung, maka koprosesor di sisi lain bertanggung jawab untuk memverifikasi perhitungan.

Secara khusus, Fluence diimplementasikan dengan dua komponen inti: Aqua dan Marine.

Aquabertanggung jawab atas mendistribusikan dan menjalankan skrip di seluruh server. Ini dapat memastikan bahwa setiap langkah yang dieksekusi dalam jaringan terdesentralisasi dapat diaudit dan diverifikasi. Setiap kali skrip Aqua dieksekusi, node-node yang berpartisipasi menandatanganinya.

Marine,di sisi lain, memungkinkan eksekusi multi-modul dalam node dan menghasilkan bukti kriptografis untuk setiap fungsi komputasi yang dieksekusi. Bukti-bukti ini kemudian diverifikasi oleh node lain dalam jaringan dan dihubungkan sebagai bukti pemrosesan.

Untuk detail teknis lebih lanjut, Anda dapat klik padadokumen resmiuntuk memeriksa. Di sini, hanya metode implementasi singkat dan mudah dipahami yang diperkenalkan.

Jadi, apa keuntungan menggunakan pendekatan koprosesor untuk verifikasi komputasi dibandingkan dengan proyek komputasi terpusat dan terdesentralisasi lainnya?

• Verifikasi Terdesentralisasi: Pengembang dapat menggunakan bukti kriptografis jaringan Fluence untuk memastikan bahwa tugas komputasi mereka dieksekusi dengan benar.
• Pemilihan Penyedia Sumber Daya Dinamis: Pengembang dapat dengan bebas beralih antara penyedia sumber daya yang terhubung, tidak terbatas pada satu penyedia cloud saja.
• Keuntungan biaya: Fluence membantu mengurangi biaya secara keseluruhan dengan mengurangi pentingnya penyedia tertentu, menyediakan sumber daya komputasi yang lebih ekonomis.
• Manajemen Asli Web3: Mendukung manajemen dan pembayaran biaya infrastruktur melalui organisasi terdesentralisasi seperti DAO, memperkuat partisipasi komunitas.
• Beradaptasi dengan Kebutuhan Komputasi yang Beragam: Mendukung komputasi kompleks seperti backend API dan pemrosesan data. Tugas-tugas yang tidak cocok untuk dieksekusi langsung di rantai juga dapat diimplementasikan di Fluence.

Token akan Segera TGE, Penilaian OTC Sedang Meningkat

Fluence didukung oleh token aslinya $FLT, yang digunakan oleh penyedia komputasi sebagai jaminan untuk partisipasi dan sebagai insentif moneter. Penyedia mendapatkan token Fluence dan pembayaran atas layanan aplikasi.

Pada tanggal 7 Maret, Twitter resmi Fluence juga mengumumkan model ekonomi token, dengan total pasokan token sebanyak 1.000.000.000 FLT dan pasokan beredar awal sebanyak 50.000.000 (5%). Sekitar 45% dari total pasokan FLT akan dibuka kunci dalam waktu 24 bulan setelah peluncuran token.

Alamat token adalah: 0x236501327e701692a281934230AF0b6BE8Df3353

Pada saat yang sama, pejabat juga dengan jelas menyatakan bahwa token FLT saat ini tidak memiliki TGE publik, dan hanya kontributor awal yang akan menerima imbalan airdrop; waktu penayangan token yang tepat perlu diikuti dengan cermat melalui informasi media sosial dalam beberapa minggu ke depan.

Namun, menurut analisis pengguna Twitter @atterX_, harga praterbang saat ini dari FLT di pasar swasta sekitar $16.30, dan volume perdagangan harian hampir mencapai $400,000. Dikombinasikan dengan model ekonomi yang disebutkan di atas, dapat diperkirakan bahwa menurut harga pasar swasta saat ini, Market Cap dari FLT akan mencapai sekitar 800 juta dolar AS, dan FDV keseluruhan akan menjadi 16 miliar dolar AS.

Tidak ada salahnya menyebutkan bahwa sejak 22 Februari, Multicoin Capital mengumumkan bahwa mereka telah memimpin investasi sebesar US$9 juta dalam proyek tersebut. Hanya saja, konsep kecerdasan buatan tidak begitu populer pada saat itu, dan Fluence belum mengeluarkan token.

Jadi di bawah harga saat ini, volume, dan narasi AI, apakah FLT terlalu mahal atau terlalu murah?

Ada juga proyek-proyek dengan konsep koprosesor di pasar, yang khas dari Protokol Marlin dan Jaringan Phala.

Nilai pasar saat ini dari kedua proyek ini adalah US$235 juta dan US$104 juta masing-masing; namun karena waktu penerbitan token dapat ditelusuri kembali ke 21 tahun, nilai FDV saat ini dari kedua proyek ini pada dasarnya sama dengan nilai pasar beredar.

Menariknya, tepat karena penerbitan token dalam 21 tahun, yang mengejar siklus pasar banteng yang bagus, ATH historis dari dua proyek sekitar 10 kali lebih tinggi dari sekarang. Setelah putaran rotasi naratif, dua proyek lama masih memiliki nilai pasar beredar sebesar $100-200 juta dolar AS.

Oleh karena itu, mengingat siklus pasar bullish saat ini dan momentum narasi AI, nilai pasar sirkulasi yang diperkirakan dari token Fluence FLT sebesar US$800 juta tidak terlihat terlalu bernilai dibandingkan dengan periode puncak proyek serupa, dan ada sejumlah ruang untuk pertumbuhan ke atas.

Yang pasti adalah bahwa kisah AI di pasar kripto akan terus diceritakan.

Dalam konteks tema utama yang sebagian besar mirip, menceritakan cerita yang lebih terbagi-bagi tentang AI, menyoroti fitur-fitur yang tidak dimiliki oleh proyek lain, akan secara alami membawa kesempatan-kesempatannya sendiri di tengah gelombang naik.

Mari kita tunggu dan lihat bagaimana Fluence akan berperforma di masa depan.

pernyataan:

1. Artikel ini direproduksi dari [TechFlow], judul aslinya adalah “Interpretasi Fluence: Munculnya konsep co-processor membuat komputasi terdesentralisasi lebih kredibel”, hak cipta milik penulis asli [Deep Tide TechFlow], jika Anda memiliki keberatan terhadap penerbitan ulang, silakan hubungiTim Pembelajaran GateTim akan menanganinya secepat mungkin sesuai dengan prosedur yang relevan.

2. Penafian: Pandangan dan pendapat yang terdapat dalam artikel ini hanya mewakili pandangan pribadi penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.

3. Versi bahasa lain dari artikel diterjemahkan oleh tim Gate Learn, tidak disebutkan di Gate.io, artikel yang diterjemahkan tidak boleh direproduksi, didistribusikan, atau diplagiatkan.