Les trois directions clés du développement de l'intégration de l'IA et du chiffrement
Récemment, la combinaison de l'IA et du chiffrement connaît une période de développement rapide. Cet article explore trois directions importantes de cette fusion.
1. Créer un écosystème économique d'agents intelligents actif
La faisabilité des agents intelligents fonctionnant sur la chaîne a été vérifiée. Ce domaine continue de repousser les frontières de l'innovation, montrant un potentiel énorme et un large espace de conception. Il est devenu l'une des directions les plus révolutionnaires de l'IA et du chiffrement, et ce n'est que le début.
À l'avenir, les agents intelligents devraient gérer des projets complexes de collaboration multipartite. Par exemple, dans le domaine de la recherche scientifique, les agents peuvent être responsables de la recherche de traitements pour des maladies spécifiques :
Lever des fonds via une plateforme de levée de fonds par jetons
Utiliser des fonds pour payer les frais d'accès aux données de recherche et les frais de simulation du réseau de calcul décentralisé.
Recruter des humains pour exécuter des validations expérimentales via une plateforme de primes
À part les projets complexes, les agents peuvent également effectuer des tâches simples telles que la création de sites web personnels, la création d'œuvres d'art, etc., avec des cas d'utilisation illimités.
Les avantages des agents intelligents utilisant des systèmes de chiffrement comprennent :
Paiements de faible montant pratiques
Règlement instantané, amélioration de l'efficacité du capital
Effectuer divers types d'activités financières de manière transparente grâce à DeFi
Avec de plus en plus d'agents générant des revenus grâce au chiffrement, les connexions chiffrées pourraient devenir une capacité clé pour les agents.
2. Améliorer la capacité de l'IA à écrire du code Solana
Les grands modèles de langage ont déjà montré d'excellentes performances dans la rédaction de code, et ils devraient encore s'améliorer à l'avenir. Grâce à ces capacités, l'efficacité des développeurs Solana devrait être multipliée par 2 à 10.
Cependant, certains défis demeurent encore :
Manque de données d'entraînement originales de haute qualité
Nombre de constructions de validation insuffisant
Il manque des interactions de grande valeur sur le forum technologique.
L'infrastructure Solana évolue rapidement, ancien code peut ne pas être applicable
Manque de méthodes d'évaluation du niveau de compréhension de Solana.
Les directions de développement futur incluent :
Améliorer la qualité des données liées à Solana en ligne
Encourager davantage d'équipes à publier des constructions de validation
Fournir des réponses de haute qualité sur les forums techniques
Créer un test de référence pour évaluer la compréhension de Solana par l'IA
Développer des modèles d'IA qui excellent dans les tests de référence
L'objectif à long terme est de réaliser un client de validation Solana de haute qualité entièrement créé par l'IA.
3. Soutenir une pile technologique AI ouverte et décentralisée
Le paysage de développement à long terme des modèles d'IA open source et closed source reste incertain. Actuellement, on s'attend à ce que les grandes entreprises technologiques poussent le développement de pointe, les modèles open source répondant rapidement et obtenant un avantage dans des scénarios spécifiques.
L'importance de soutenir la pile technologique OpenAI se manifeste par :
Accélérer l'innovation et l'itération : la communauté open source peut efficacement compléter le travail des grandes entreprises d'IA et faire avancer les frontières des capacités de l'IA.
Offrir aux utilisateurs un choix : face au risque que l'IA puisse être utilisée comme un outil de contrôle, la pile technologique d'IA open source propose des alternatives.
Plusieurs projets dans l'écosystème Solana soutiennent la pile technologique open AI, y compris la collecte de données, la puissance de calcul décentralisée et des cadres d'entraînement décentralisés.
L'avenir devrait permettre de construire davantage de produits à tous les niveaux de la pile technologique AI open source, tels que la collecte de données décentralisée, la vérification d'identité sur la chaîne, l'entraînement décentralisé et l'infrastructure IP, etc.
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MetadataExplorer
· 08-15 16:19
L'agent ne comprend toujours pas comment se faire prendre pour des cons.
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DegenWhisperer
· 08-15 16:12
Ah ça, on a l'impression de faire des promesses en l'air.
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LiquidatedAgain
· 08-15 16:04
All in projet d'agent intelligent Rekt trois fois, buy the dip augmenter la position Être liquidé vraiment excitant ! Cette fois, il faut absolument attendre le niveau de gestion des risques avant de monter à bord.
Trois grandes directions de développement de la fusion de l'IA et du chiffrement : agents intelligents, code Solana et pile technologique OpenAI.
Les trois directions clés du développement de l'intégration de l'IA et du chiffrement
Récemment, la combinaison de l'IA et du chiffrement connaît une période de développement rapide. Cet article explore trois directions importantes de cette fusion.
1. Créer un écosystème économique d'agents intelligents actif
La faisabilité des agents intelligents fonctionnant sur la chaîne a été vérifiée. Ce domaine continue de repousser les frontières de l'innovation, montrant un potentiel énorme et un large espace de conception. Il est devenu l'une des directions les plus révolutionnaires de l'IA et du chiffrement, et ce n'est que le début.
À l'avenir, les agents intelligents devraient gérer des projets complexes de collaboration multipartite. Par exemple, dans le domaine de la recherche scientifique, les agents peuvent être responsables de la recherche de traitements pour des maladies spécifiques :
À part les projets complexes, les agents peuvent également effectuer des tâches simples telles que la création de sites web personnels, la création d'œuvres d'art, etc., avec des cas d'utilisation illimités.
Les avantages des agents intelligents utilisant des systèmes de chiffrement comprennent :
Avec de plus en plus d'agents générant des revenus grâce au chiffrement, les connexions chiffrées pourraient devenir une capacité clé pour les agents.
2. Améliorer la capacité de l'IA à écrire du code Solana
Les grands modèles de langage ont déjà montré d'excellentes performances dans la rédaction de code, et ils devraient encore s'améliorer à l'avenir. Grâce à ces capacités, l'efficacité des développeurs Solana devrait être multipliée par 2 à 10.
Cependant, certains défis demeurent encore :
Les directions de développement futur incluent :
L'objectif à long terme est de réaliser un client de validation Solana de haute qualité entièrement créé par l'IA.
3. Soutenir une pile technologique AI ouverte et décentralisée
Le paysage de développement à long terme des modèles d'IA open source et closed source reste incertain. Actuellement, on s'attend à ce que les grandes entreprises technologiques poussent le développement de pointe, les modèles open source répondant rapidement et obtenant un avantage dans des scénarios spécifiques.
L'importance de soutenir la pile technologique OpenAI se manifeste par :
Accélérer l'innovation et l'itération : la communauté open source peut efficacement compléter le travail des grandes entreprises d'IA et faire avancer les frontières des capacités de l'IA.
Offrir aux utilisateurs un choix : face au risque que l'IA puisse être utilisée comme un outil de contrôle, la pile technologique d'IA open source propose des alternatives.
Plusieurs projets dans l'écosystème Solana soutiennent la pile technologique open AI, y compris la collecte de données, la puissance de calcul décentralisée et des cadres d'entraînement décentralisés.
L'avenir devrait permettre de construire davantage de produits à tous les niveaux de la pile technologique AI open source, tels que la collecte de données décentralisée, la vérification d'identité sur la chaîne, l'entraînement décentralisé et l'infrastructure IP, etc.