L'évolution de l'IA dans le domaine du Web3 : de la spéculation conceptuelle à l'application réelle
Depuis le lancement de ChatGPT à la fin de 2022, le domaine de l'IA a attiré une attention considérable dans l'industrie de la cryptographie. La communauté Web3 a toujours été enthousiaste à l'idée d'accepter la promotion de nouveaux concepts, sans parler d'une technologie comme l'IA qui possède un espace narratif et des perspectives d'application illimitées. Ainsi, le concept d'IA a d'abord fait fureur dans le cercle de la cryptographie sous la forme d'un "engouement pour les mèmes de pièces", puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur dans des applications concrètes : quelles nouvelles applications concrètes la technologie de la cryptographie peut-elle apporter à l'IA en plein essor ?
Cet article explorera et analysera la trajectoire de développement de l'IA dans le domaine du Web3, depuis le premier engouement jusqu'à l'émergence actuelle des projets d'application, en s'appuyant sur des cas et des données pour aider les lecteurs à comprendre le contexte de l'industrie et les tendances futures. Nous pouvons d'abord donner quelques conclusions préliminaires :
La phase des cryptomonnaies AI est désormais un souvenir du passé, que ce soit à cause d'une arnaque ou d'un gain, cela restera des fragments de mémoire éternels.
Certains projets Web3 AI de base ont toujours souligné les avantages de la "décentralisation" pour la sécurité de l'IA, mais les utilisateurs ne semblent pas y croire, ils s'inquiètent davantage de savoir si "les tokens peuvent rapporter de l'argent" et "si le produit est facile à utiliser".
Si vous souhaitez investir dans des projets cryptographiques liés à l'IA, l'accent devrait être mis sur des projets d'IA purement applicatifs ou des projets de plateforme d'IA capables de regrouper divers outils ou agents faciles à utiliser. Cela pourrait être un point d'investissement à plus long terme après le battage médiatique autour du concept d'IA.
Différences dans les trajectoires de développement de l'IA dans Web2 et Web3
AI du monde Web2
L'IA dans le monde Web2 est principalement poussée par des géants de la technologie et des institutions de recherche, avec un chemin de développement relativement stable et concentré. Les grandes entreprises entraînent des modèles en boîte noire fermés, les algorithmes et les données ne sont pas publics, et les utilisateurs ne peuvent que utiliser leurs résultats, ce qui manque de transparence. Ce contrôle centralisé entraîne une prise de décision en IA qui n'est pas vérifiable, avec des problèmes de biais et de responsabilité floue. En général, l'innovation en IA de Web2 se concentre sur l'amélioration des performances des modèles fondamentaux et l'application commerciale, mais le processus de décision n'est pas transparent pour le public. Ce point de douleur a conduit à l'émergence en 2025 de nouveaux projets d'IA qui semblent open-source mais qui sont en réalité des "boîtes de pêche à la ligne".
En plus du manque de transparence, les grands modèles d'IA de Web2 présentent deux problèmes : une expérience utilisateur insuffisante selon les différentes formes de produits, et un manque de précision dans les domaines spécialisés.
Par exemple, les utilisateurs préfèrent utiliser de nouveaux produits AI à faible barrière d'entrée et offrant une bonne expérience pour générer des PPT, des images ou des vidéos, et sont prêts à payer pour cela. Actuellement, de nombreux projets AI tentent de se simplifier sans code, afin de réduire la barrière d'entrée pour les utilisateurs.
De plus, les utilisateurs de Web3 se sentent souvent impuissants lorsqu'ils utilisent certains grands modèles de langage pour obtenir des informations sur des projets ou des jetons cryptographiques spécifiques, car les données des grands modèles ne peuvent pas encore couvrir avec précision tous les détails des secteurs de niche. Par conséquent, une autre direction de développement pour de nombreux produits d'IA est d'explorer en profondeur les données et les analyses dans des secteurs de niche spécifiques.
AI dans le monde Web3
Le monde Web3 est centré sur l'industrie de la cryptographie, intégrant des concepts plus larges de technologie, de culture et de communauté. Par rapport à Web2, Web3 tend davantage vers une approche ouverte et axée sur la communauté.
Grâce à l'architecture décentralisée de la blockchain, les projets d'IA Web3 affirment généralement mettre l'accent sur le code open source, la gouvernance communautaire et la transparence fiable, espérant briser de manière distribuée le monopole traditionnel de l'IA détenu par quelques entreprises. Par exemple, certains projets explorent l'utilisation de la blockchain pour vérifier les décisions d'IA ou pour que des DAO examinent les modèles d'IA afin de réduire les biais.
Idéalement, l'IA Web3 vise à "ouvrir l'IA", permettant aux paramètres du modèle et à la logique de décision d'être audités par la communauté, tout en incitant les développeurs et les utilisateurs à participer grâce à un mécanisme de jeton. Cependant, dans la pratique, le développement de l'IA Web3 est encore limité par des contraintes techniques et de ressources : la construction d'une infrastructure d'IA décentralisée est extrêmement difficile, et peu de projets prétendant être de l'IA Web3 dépendent en réalité encore de modèles ou de services centralisés, se contentant d'intégrer quelques éléments de blockchain au niveau de l'application. Ces projets sont relativement fiables, au moins en ce qui concerne le développement d'applications réelles ; tandis que la grande majorité des projets d'IA Web3 restent de pures spéculations conceptuelles ou des comportements spéculatifs sous le drapeau de l'IA réelle.
De plus, les différences de financement et de modes de participation influencent également les trajectoires de développement des deux. L'IA Web2 est généralement alimentée par des investissements en recherche et des bénéfices de produits, avec un cycle relativement stable. En revanche, l'IA Web3 combine les propriétés spéculatives du marché de la cryptographie, entraînant souvent des cycles de "bulle" marqués par des fluctuations importantes selon le sentiment du marché : lorsque le concept est populaire, des fonds affluent, ce qui fait grimper les prix et les valorisations des jetons, tandis qu'en période de refroidissement, l'engouement pour le projet et les financements diminuent rapidement. Ce cycle rend la trajectoire de développement de l'IA Web3 plus volatile et teintée de récits.
Pour le principal récit du Web3 AI "réseau AI décentralisé", il convient d'adopter une attitude de "précautions discrètes". Après tout, il existe encore dans le domaine du Web3 des acteurs révolutionnaires comme Bitcoin et Ethereum. Mais à ce stade, il est plus nécessaire de concevoir des scénarios concrets et réalisables, comme l'intégration d'agents AI dans les projets Web3 existants pour améliorer l'efficacité ; ou de combiner l'AI avec d'autres nouvelles technologies pour générer de nouvelles idées adaptées à l'industrie de la cryptographie ; ou encore de développer des produits AI spécialement conçus pour l'industrie Web3, offrant des services que les utilisateurs de l'industrie Web3 sont prêts à payer, que ce soit en termes de précision des données ou en tenant compte des habitudes de travail des organisations et des individus dans le Web3.
Voir l'original
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
L'évolution de l'IA dans le Web3 : de la spéculation à l'application concrète
L'évolution de l'IA dans le domaine du Web3 : de la spéculation conceptuelle à l'application réelle
Depuis le lancement de ChatGPT à la fin de 2022, le domaine de l'IA a attiré une attention considérable dans l'industrie de la cryptographie. La communauté Web3 a toujours été enthousiaste à l'idée d'accepter la promotion de nouveaux concepts, sans parler d'une technologie comme l'IA qui possède un espace narratif et des perspectives d'application illimitées. Ainsi, le concept d'IA a d'abord fait fureur dans le cercle de la cryptographie sous la forme d'un "engouement pour les mèmes de pièces", puis certains projets ont commencé à explorer sa valeur dans des applications concrètes : quelles nouvelles applications concrètes la technologie de la cryptographie peut-elle apporter à l'IA en plein essor ?
Cet article explorera et analysera la trajectoire de développement de l'IA dans le domaine du Web3, depuis le premier engouement jusqu'à l'émergence actuelle des projets d'application, en s'appuyant sur des cas et des données pour aider les lecteurs à comprendre le contexte de l'industrie et les tendances futures. Nous pouvons d'abord donner quelques conclusions préliminaires :
La phase des cryptomonnaies AI est désormais un souvenir du passé, que ce soit à cause d'une arnaque ou d'un gain, cela restera des fragments de mémoire éternels.
Certains projets Web3 AI de base ont toujours souligné les avantages de la "décentralisation" pour la sécurité de l'IA, mais les utilisateurs ne semblent pas y croire, ils s'inquiètent davantage de savoir si "les tokens peuvent rapporter de l'argent" et "si le produit est facile à utiliser".
Si vous souhaitez investir dans des projets cryptographiques liés à l'IA, l'accent devrait être mis sur des projets d'IA purement applicatifs ou des projets de plateforme d'IA capables de regrouper divers outils ou agents faciles à utiliser. Cela pourrait être un point d'investissement à plus long terme après le battage médiatique autour du concept d'IA.
Différences dans les trajectoires de développement de l'IA dans Web2 et Web3
AI du monde Web2
L'IA dans le monde Web2 est principalement poussée par des géants de la technologie et des institutions de recherche, avec un chemin de développement relativement stable et concentré. Les grandes entreprises entraînent des modèles en boîte noire fermés, les algorithmes et les données ne sont pas publics, et les utilisateurs ne peuvent que utiliser leurs résultats, ce qui manque de transparence. Ce contrôle centralisé entraîne une prise de décision en IA qui n'est pas vérifiable, avec des problèmes de biais et de responsabilité floue. En général, l'innovation en IA de Web2 se concentre sur l'amélioration des performances des modèles fondamentaux et l'application commerciale, mais le processus de décision n'est pas transparent pour le public. Ce point de douleur a conduit à l'émergence en 2025 de nouveaux projets d'IA qui semblent open-source mais qui sont en réalité des "boîtes de pêche à la ligne".
En plus du manque de transparence, les grands modèles d'IA de Web2 présentent deux problèmes : une expérience utilisateur insuffisante selon les différentes formes de produits, et un manque de précision dans les domaines spécialisés.
Par exemple, les utilisateurs préfèrent utiliser de nouveaux produits AI à faible barrière d'entrée et offrant une bonne expérience pour générer des PPT, des images ou des vidéos, et sont prêts à payer pour cela. Actuellement, de nombreux projets AI tentent de se simplifier sans code, afin de réduire la barrière d'entrée pour les utilisateurs.
De plus, les utilisateurs de Web3 se sentent souvent impuissants lorsqu'ils utilisent certains grands modèles de langage pour obtenir des informations sur des projets ou des jetons cryptographiques spécifiques, car les données des grands modèles ne peuvent pas encore couvrir avec précision tous les détails des secteurs de niche. Par conséquent, une autre direction de développement pour de nombreux produits d'IA est d'explorer en profondeur les données et les analyses dans des secteurs de niche spécifiques.
AI dans le monde Web3
Le monde Web3 est centré sur l'industrie de la cryptographie, intégrant des concepts plus larges de technologie, de culture et de communauté. Par rapport à Web2, Web3 tend davantage vers une approche ouverte et axée sur la communauté.
Grâce à l'architecture décentralisée de la blockchain, les projets d'IA Web3 affirment généralement mettre l'accent sur le code open source, la gouvernance communautaire et la transparence fiable, espérant briser de manière distribuée le monopole traditionnel de l'IA détenu par quelques entreprises. Par exemple, certains projets explorent l'utilisation de la blockchain pour vérifier les décisions d'IA ou pour que des DAO examinent les modèles d'IA afin de réduire les biais.
Idéalement, l'IA Web3 vise à "ouvrir l'IA", permettant aux paramètres du modèle et à la logique de décision d'être audités par la communauté, tout en incitant les développeurs et les utilisateurs à participer grâce à un mécanisme de jeton. Cependant, dans la pratique, le développement de l'IA Web3 est encore limité par des contraintes techniques et de ressources : la construction d'une infrastructure d'IA décentralisée est extrêmement difficile, et peu de projets prétendant être de l'IA Web3 dépendent en réalité encore de modèles ou de services centralisés, se contentant d'intégrer quelques éléments de blockchain au niveau de l'application. Ces projets sont relativement fiables, au moins en ce qui concerne le développement d'applications réelles ; tandis que la grande majorité des projets d'IA Web3 restent de pures spéculations conceptuelles ou des comportements spéculatifs sous le drapeau de l'IA réelle.
De plus, les différences de financement et de modes de participation influencent également les trajectoires de développement des deux. L'IA Web2 est généralement alimentée par des investissements en recherche et des bénéfices de produits, avec un cycle relativement stable. En revanche, l'IA Web3 combine les propriétés spéculatives du marché de la cryptographie, entraînant souvent des cycles de "bulle" marqués par des fluctuations importantes selon le sentiment du marché : lorsque le concept est populaire, des fonds affluent, ce qui fait grimper les prix et les valorisations des jetons, tandis qu'en période de refroidissement, l'engouement pour le projet et les financements diminuent rapidement. Ce cycle rend la trajectoire de développement de l'IA Web3 plus volatile et teintée de récits.
Pour le principal récit du Web3 AI "réseau AI décentralisé", il convient d'adopter une attitude de "précautions discrètes". Après tout, il existe encore dans le domaine du Web3 des acteurs révolutionnaires comme Bitcoin et Ethereum. Mais à ce stade, il est plus nécessaire de concevoir des scénarios concrets et réalisables, comme l'intégration d'agents AI dans les projets Web3 existants pour améliorer l'efficacité ; ou de combiner l'AI avec d'autres nouvelles technologies pour générer de nouvelles idées adaptées à l'industrie de la cryptographie ; ou encore de développer des produits AI spécialement conçus pour l'industrie Web3, offrant des services que les utilisateurs de l'industrie Web3 sont prêts à payer, que ce soit en termes de précision des données ou en tenant compte des habitudes de travail des organisations et des individus dans le Web3.