Les techniques de trading cachées de la plateforme : déconstruction des distorsions d'incitation et de la recherche de trafic sous le classement de copy trading.
Après avoir commencé à analyser les données de suivi des transactions, nous avons récemment reçu un message privé d'un utilisateur de suivi ordinaire. Il a été attiré par un ROI élevé à court terme, mais a quitté le marché avec une énorme perte ; face à des données opaques, il se sentait comme un joueur aveugle ; il avait de profondes doutes sur l'équité des classements. Cette lettre a agi comme un signal d'alarme, nous faisant réaliser que derrière ces données de trading froides se cachent les attentes et les déceptions de nombreux utilisateurs réels. Nous avons décidé de combiner cette voix émotionnelle avec notre capacité d'analyse de données professionnelles sur la plateforme de suivi, afin de présenter une analyse approfondie et complète de l'industrie pour toutes les plateformes, les traders de suivi et les utilisateurs de suivi. C'est à la fois une réponse à cette lettre et une mise en pratique de notre conviction que "les données créent la confiance".
Sources de données : plateforme d'analyse professionnelle des transactions (
Préface
Le trading par suivi, en tant qu'élément clé du monde de la cryptographie, connaît une croissance explosive qui témoigne d'une énorme demande sur le marché. Bien que les mécanismes de classement existants et la logique de trafic présentent de nombreux défis, cela ne signifie pas que le marché du suivi est dans une impasse. Au contraire, nous observons que les principales plateformes apportent des améliorations, comme l'introduction du ratio de Sharpe et le renforcement de la divulgation des données de recul, ce qui indique que l'industrie passe d'une croissance sauvage à une direction plus saine et durable.
En tant qu'expert profondément ancré sur le marché, nous croyons fermement que le marché de suivi des transactions possède un immense potentiel de développement. Son avenir réside dans la manière dont il peut évoluer d'un simple **"agrégateur de trafic" en un "constructeur de valeur", réalisant ainsi un véritable gagnant-gagnant à long terme pour les échanges, les traders et les suiveurs **. Ce rapport partira de ce concept central pour analyser les insuffisances actuelles de la plateforme et proposer des recommandations concrètes d'amélioration.
Les principaux points de douleur du marché actuel du suivi des ordres : le « dilemme du prisonnier » à trois parties
Bien que le marché des suiveurs semble prospère en surface, son mécanisme sous-jacent pousse les trois parties dans un « dilemme du prisonnier » :
Pour les échanges : Les revenus générés à court terme par les frais de transaction dus au trading à haut risque et haute fréquence peuvent être considérables, mais à long terme, les pertes massives des utilisateurs copiés peuvent nuire à la réputation de la plateforme, entraînant une perte d'utilisateurs et finalement affectant le développement durable.
Pour les traders : le mécanisme de classement actuel basé sur le ROI pousse les traders à adopter des stratégies agressives pour se classer, ce qui va à l'encontre des principes du trading prudent et expose leur compte à un risque de liquidation énorme. Ils peuvent obtenir une gloire éphémère lors d'une aventure, mais peuvent également subir une chute en disgrâce à cause d'une seule erreur.
Pour les suiveurs : ils sont attirés par des rendements élevés, mais ont du mal à percevoir les véritables risques qui se cachent derrière. L'asymétrie d'information les réduit à l'état d'"investisseurs passifs", supportant les coûts d'expérimentation des traders sans pouvoir bénéficier d'une protection complète contre les risques.
I. L'effet de "distorsion d'incitation" du mécanisme de suivi des transactions des échanges principaux
La conception des mécanismes sur différentes plateformes n'est pas le fruit du hasard, mais représente la concrétisation de la stratégie commerciale de la plateforme, et entraîne directement une distorsion des incitations au comportement des traders.
Source des données : communauté WolfDAO (
Interprétation approfondie de la stratégie de la plateforme et de l'attribution des comportements
Binance :
Points forts : En introduisant le ratio de Sharpe, un indicateur quantitatif mesurant le rendement ajusté au risque, Binance tente d'équilibrer dans une certaine mesure rendement et risque, en prônant le trading prudent. Le seuil d'entrée bas pour les transactions et une base d'utilisateurs solide offrent un terreau fertile pour l'expansion initiale de l'écosystème de suivi des transactions.
Risques potentiels : La phase précoce du cycle de vie du produit détermine que son écosystème de contenu n'est pas encore complètement mature. Dans cette phase de "flux de nouveaux utilisateurs et de contenu encore incomplet", les utilisateurs ont tendance à s'appuyer sur des données à haut rendement, à court terme et intuitives comme base de décision, ce qui peut les amener à ignorer les risques énormes qui se cachent derrière.
OKX :
Points forts : son système de pilote de niveau et son accent sur les retraits historiques témoignent de son exploration active en matière de gestion des risques. En limitant la portée d'influence des nouveaux traders, la plateforme tente de sélectionner à la source des opérateurs plus professionnels.
Risques potentiels : la "transparence sélective" reste un problème courant dans l'industrie. Les retraits historiques mis en avant par la plateforme ne couvrent peut-être que les positions fermées, sans divulguer les pertes latentes des positions ouvertes. De plus, lorsque le mécanisme d'incitation n'attire pas suffisamment les traders cherchant la "valeur du contenu" plutôt que le ROI à court terme, l'effet "star" de son classement peut être dépassé par d'autres plateformes, entraînant un retour des utilisateurs vers ceux qui sont plus soigneusement présentés comme des "hauts rendements".
Bybit:
Points forts : Grâce au mode Copy Trading Pro (verrouillage de 180 jours) et à un taux de partage pouvant atteindre 30 %, Bybit vise clairement à attirer des traders haut de gamme ayant une stratégie mûre et un patrimoine élevé. Il s'agit d'une stratégie de "niche", qui tente de créer un écosystème de suivi haut de gamme.
Risques potentiels : un seuil d'entrée élevé exclut les utilisateurs ordinaires, et les caractéristiques de liquidité limitée rendent cet investissement plus adapté aux investisseurs à long terme. De plus, certaines activités de marketing, comme le "concours de trading humain contre machine", bien qu'elles puissent renforcer l'engagement de la communauté, peuvent aussi renforcer de manière invisible l'adhésion aveugle des utilisateurs au "mythe du trading" plutôt qu'une évaluation rationnelle des risques.
Bitget :
Points forts : En tant que "pionnier" dans le domaine du copy trading, son système de traders d'élite à plusieurs niveaux et sa structure d'incitations élevées rendent son écosystème mature, créant un puissant effet de réseau.
Risques potentiels : ce système d'"incitation" efficace pourrait également devenir un moteur caché incitant les traders à prendre des risques excessifs. Pour atteindre un niveau d'élite plus élevé et obtenir davantage de parts et d'exposition, les traders pourraient être "capturés" par ce mécanisme d'incitation et adopter des stratégies de jeu plus agressives. Les "protections contre les liquidations" et autres "avantages" offerts ressemblent davantage à une stratégie marketing visant à abaisser le seuil psychologique des utilisateurs** qu'à une véritable couverture des risques.
Deux, la logique de "rente de trafic" dans le mécanisme de classement de la plateforme
Le classement des plateformes de suivi n'est pas un classement neutre des forces, mais un outil de "rente de trafic" façonné par les intérêts commerciaux de la plateforme.
Première recherche de rente : le jeu "gagnant-gagnant" axé sur le ROI
La plupart des plateformes classent par défaut les traders en fonction du retour sur investissement (ROI) ou des bénéfices cumulés, plaçant en tête les "traders à profit rapide" qui doublent leurs gains à court terme.
Logique commerciale : la plateforme sait pertinemment que des "chiffres astronomiques" sont le plus puissant catalyseur pour attirer l'attention des utilisateurs et stimuler leur désir de suivre les transactions. En mettant en avant le ROI, la plateforme peut maximiser l'utilisation de la psychologie de l'"effet de richesse" des utilisateurs, réalisant ainsi une explosion des volumes de transactions et une maximisation des revenus des frais dans un court laps de temps.
Attribution de comportement : Ce mécanisme pousse les traders dans un jeu de type "winner takes all". Pour rivaliser pour la première place, les traders sont incités à effectuer des opérations de type jeu à haut levier sur de petites monnaies, voire à utiliser plusieurs comptes pour grimper dans le classement, afin de mettre en avant les comptes les plus performants. Ce comportement n'est pas durable, mais il correspond parfaitement aux besoins commerciaux à court terme de la plateforme.
Deuxième niveau de recherche de rente : "divulgation sélective" des performances historiques et "réinitialisation des données"
Source des données : communauté WolfDAO (
Le classement dépend des données historiques fournies par le leader de commande, mais ces données peuvent être soigneusement présentées, voire **"légalement" effacées**.
Moyens de manipulation des données :
Filtrage multi-comptes : exploiter plusieurs comptes simultanément et n'afficher que celui qui performe le mieux.
Fenêtre temporelle sélective : commencer à calculer le rendement lorsque le marché est en forte hausse, créant ainsi une illusion de performances exceptionnelles.
Réinitialisation du compte : après une perte importante, fermez le compte et redémarrez en tant que "nouveau venu", effaçant tous les antécédents d'échec. Certaines plateformes permettent aux suiveurs de suspendre ou de fermer le service de suivi, facilitant ainsi ce "blanchiment de données".
Récolte périodique : Ce mécanisme permet à certains traders de réaliser une "récolte périodique" : lorsqu'un compte ne performe pas bien, ils peuvent "se retirer", attendre une opportunité sur le marché pour recommencer, avec de nouvelles performances "brillantes" pour couvrir les échecs passés. Cela fait que les suiveurs assument l'intégralité du coût des erreurs des traders, sans bénéficier d'une divulgation complète des risques.
Troisième niveau de recherche de rente : "biais algorithmique" motivé par les intérêts de la plateforme
En plus de l'algorithme de classement, la plateforme utilise également divers mécanismes pour "pousser discrètement", influençant le classement et l'exposition des agents de signalement.
Trois grands mécanismes d'orientation :
Orientation sur le volume des transactions : Les traders à haute fréquence qui apportent plus de frais de transaction à la plateforme peuvent donc obtenir des points invisibles.
Mécanisme de récompense pour l'acquisition de nouveaux utilisateurs : si un apporteur d'affaires peut attirer un grand nombre de nouveaux utilisateurs par le biais des réseaux sociaux, la plateforme offrira plus de soutien en termes de trafic, créant ainsi un "effet de tête".
Exigences en matière de création de marque : une image saine et des personnes influentes qui soutiennent la promotion ont plus de chances d'être classées et de devenir des porte-parole de la plateforme.
Les résultats de ces mécanismes sont les suivants : les traders "influenceurs" avec de fortes capacités marketing peuvent obtenir plus de trafic que les "pragmatistes" avec de meilleures capacités de trading. Le classement n'est pas seulement une démonstration de force, mais aussi un outil marketing pour la plateforme et un centre de répartition du trafic.
Quatrième niveau de recherche de rente : les "zones d'ombre" et "boîtes noires" de la divulgation d'informations
Source des données : communauté WolfDAO (
L'asymétrie d'information est le principal risque des transactions de suivi. Les plateformes choisissent souvent de présenter sélectivement des données, cachant des indicateurs de risque clés.
Asymétrie d'information : Les plateformes ne montrent généralement que des données positives telles que le taux de rendement total, les bénéfices cumulés et le taux de victoire, tandis que des informations clés qui reflètent réellement le risque, comme la perte maximale, le risque de position actuel et les pertes non réalisées, sont souvent délibérément ignorées.
Boîte noire des détails de transaction : Les détails de la transaction (comme le type de produit spécifique et la position) sont souvent cachés, rendant difficile pour les utilisateurs de déterminer si le trader s'appuie sur une stratégie solide ou sur des profits chanceux. Cette opacité offre un espace pour la fraude et la montée des classements à court terme.
Conclusion : La confiance est l'actif central du marché des copies
L'avenir du marché des copies ne réside pas dans le nombre de mythes de "devenir riche du jour au lendemain" qui émergent, mais dans la capacité à établir un écosystème équitable, transparent et basé sur la confiance. Nous avons déjà constaté que certaines plateformes s'efforcent d'aller dans cette direction.
Chaque amélioration des données de la plateforme, chaque ajustement de l'algorithme, représente une considération accrue pour les intérêts des utilisateurs. Lorsque l'échange est prêt à offrir aux traders une scène qui n'est pas soumise à la manipulation des classements, lorsque les traders peuvent être reconnus grâce à des stratégies solides plutôt qu'agressives, et lorsque les suiveurs peuvent obtenir des informations réelles et complètes, ce marché peut véritablement évoluer d'une "machine à recherche de flux" à un "constructeur de valeur".
Ce n'est pas seulement l'évolution du marché du copy trading, mais aussi un passage obligé vers la maturité de l'écosystème financier crypto.
Si vous avez des idées uniques sur la façon de sélectionner des traders de qualité, si vous rencontrez des confusions dans votre parcours de suivi, ou si vous avez des réflexions sur l'avenir des plateformes de suivi et du trading, nous vous invitons sincèrement à rejoindre notre discussion. Rejoignez notre groupe Telegram et, avec d'autres amis partageant les mêmes idées, partagez vos expériences, échangez des connaissances et contribuez ensemble à la construction d'un écosystème de trading crypto fiable.
Note de mise à jour des données : Les données du rapport ci-dessus ont été éditées et organisées par WolfDAO. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter pour un traitement de mise à jour.
Rédigé par : WolfDAO ( X : @10xWolfDAO )
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Les techniques de trading cachées de la plateforme : déconstruction des distorsions d'incitation et de la recherche de trafic sous le classement de copy trading.
Introduction
Après avoir commencé à analyser les données de suivi des transactions, nous avons récemment reçu un message privé d'un utilisateur de suivi ordinaire. Il a été attiré par un ROI élevé à court terme, mais a quitté le marché avec une énorme perte ; face à des données opaques, il se sentait comme un joueur aveugle ; il avait de profondes doutes sur l'équité des classements. Cette lettre a agi comme un signal d'alarme, nous faisant réaliser que derrière ces données de trading froides se cachent les attentes et les déceptions de nombreux utilisateurs réels. Nous avons décidé de combiner cette voix émotionnelle avec notre capacité d'analyse de données professionnelles sur la plateforme de suivi, afin de présenter une analyse approfondie et complète de l'industrie pour toutes les plateformes, les traders de suivi et les utilisateurs de suivi. C'est à la fois une réponse à cette lettre et une mise en pratique de notre conviction que "les données créent la confiance".
Sources de données : plateforme d'analyse professionnelle des transactions (
Préface
Le trading par suivi, en tant qu'élément clé du monde de la cryptographie, connaît une croissance explosive qui témoigne d'une énorme demande sur le marché. Bien que les mécanismes de classement existants et la logique de trafic présentent de nombreux défis, cela ne signifie pas que le marché du suivi est dans une impasse. Au contraire, nous observons que les principales plateformes apportent des améliorations, comme l'introduction du ratio de Sharpe et le renforcement de la divulgation des données de recul, ce qui indique que l'industrie passe d'une croissance sauvage à une direction plus saine et durable.
En tant qu'expert profondément ancré sur le marché, nous croyons fermement que le marché de suivi des transactions possède un immense potentiel de développement. Son avenir réside dans la manière dont il peut évoluer d'un simple **"agrégateur de trafic" en un "constructeur de valeur", réalisant ainsi un véritable gagnant-gagnant à long terme pour les échanges, les traders et les suiveurs **. Ce rapport partira de ce concept central pour analyser les insuffisances actuelles de la plateforme et proposer des recommandations concrètes d'amélioration.
Les principaux points de douleur du marché actuel du suivi des ordres : le « dilemme du prisonnier » à trois parties
Bien que le marché des suiveurs semble prospère en surface, son mécanisme sous-jacent pousse les trois parties dans un « dilemme du prisonnier » :
I. L'effet de "distorsion d'incitation" du mécanisme de suivi des transactions des échanges principaux
La conception des mécanismes sur différentes plateformes n'est pas le fruit du hasard, mais représente la concrétisation de la stratégie commerciale de la plateforme, et entraîne directement une distorsion des incitations au comportement des traders.
Source des données : communauté WolfDAO (
Interprétation approfondie de la stratégie de la plateforme et de l'attribution des comportements
Binance :
Points forts : En introduisant le ratio de Sharpe, un indicateur quantitatif mesurant le rendement ajusté au risque, Binance tente d'équilibrer dans une certaine mesure rendement et risque, en prônant le trading prudent. Le seuil d'entrée bas pour les transactions et une base d'utilisateurs solide offrent un terreau fertile pour l'expansion initiale de l'écosystème de suivi des transactions.
Risques potentiels : La phase précoce du cycle de vie du produit détermine que son écosystème de contenu n'est pas encore complètement mature. Dans cette phase de "flux de nouveaux utilisateurs et de contenu encore incomplet", les utilisateurs ont tendance à s'appuyer sur des données à haut rendement, à court terme et intuitives comme base de décision, ce qui peut les amener à ignorer les risques énormes qui se cachent derrière.
OKX :
Points forts : son système de pilote de niveau et son accent sur les retraits historiques témoignent de son exploration active en matière de gestion des risques. En limitant la portée d'influence des nouveaux traders, la plateforme tente de sélectionner à la source des opérateurs plus professionnels.
Risques potentiels : la "transparence sélective" reste un problème courant dans l'industrie. Les retraits historiques mis en avant par la plateforme ne couvrent peut-être que les positions fermées, sans divulguer les pertes latentes des positions ouvertes. De plus, lorsque le mécanisme d'incitation n'attire pas suffisamment les traders cherchant la "valeur du contenu" plutôt que le ROI à court terme, l'effet "star" de son classement peut être dépassé par d'autres plateformes, entraînant un retour des utilisateurs vers ceux qui sont plus soigneusement présentés comme des "hauts rendements".
Bybit:
Points forts : Grâce au mode Copy Trading Pro (verrouillage de 180 jours) et à un taux de partage pouvant atteindre 30 %, Bybit vise clairement à attirer des traders haut de gamme ayant une stratégie mûre et un patrimoine élevé. Il s'agit d'une stratégie de "niche", qui tente de créer un écosystème de suivi haut de gamme.
Risques potentiels : un seuil d'entrée élevé exclut les utilisateurs ordinaires, et les caractéristiques de liquidité limitée rendent cet investissement plus adapté aux investisseurs à long terme. De plus, certaines activités de marketing, comme le "concours de trading humain contre machine", bien qu'elles puissent renforcer l'engagement de la communauté, peuvent aussi renforcer de manière invisible l'adhésion aveugle des utilisateurs au "mythe du trading" plutôt qu'une évaluation rationnelle des risques.
Bitget :
Points forts : En tant que "pionnier" dans le domaine du copy trading, son système de traders d'élite à plusieurs niveaux et sa structure d'incitations élevées rendent son écosystème mature, créant un puissant effet de réseau.
Risques potentiels : ce système d'"incitation" efficace pourrait également devenir un moteur caché incitant les traders à prendre des risques excessifs. Pour atteindre un niveau d'élite plus élevé et obtenir davantage de parts et d'exposition, les traders pourraient être "capturés" par ce mécanisme d'incitation et adopter des stratégies de jeu plus agressives. Les "protections contre les liquidations" et autres "avantages" offerts ressemblent davantage à une stratégie marketing visant à abaisser le seuil psychologique des utilisateurs** qu'à une véritable couverture des risques.
Deux, la logique de "rente de trafic" dans le mécanisme de classement de la plateforme
Le classement des plateformes de suivi n'est pas un classement neutre des forces, mais un outil de "rente de trafic" façonné par les intérêts commerciaux de la plateforme.
Première recherche de rente : le jeu "gagnant-gagnant" axé sur le ROI
La plupart des plateformes classent par défaut les traders en fonction du retour sur investissement (ROI) ou des bénéfices cumulés, plaçant en tête les "traders à profit rapide" qui doublent leurs gains à court terme.
Logique commerciale : la plateforme sait pertinemment que des "chiffres astronomiques" sont le plus puissant catalyseur pour attirer l'attention des utilisateurs et stimuler leur désir de suivre les transactions. En mettant en avant le ROI, la plateforme peut maximiser l'utilisation de la psychologie de l'"effet de richesse" des utilisateurs, réalisant ainsi une explosion des volumes de transactions et une maximisation des revenus des frais dans un court laps de temps.
Attribution de comportement : Ce mécanisme pousse les traders dans un jeu de type "winner takes all". Pour rivaliser pour la première place, les traders sont incités à effectuer des opérations de type jeu à haut levier sur de petites monnaies, voire à utiliser plusieurs comptes pour grimper dans le classement, afin de mettre en avant les comptes les plus performants. Ce comportement n'est pas durable, mais il correspond parfaitement aux besoins commerciaux à court terme de la plateforme.
Deuxième niveau de recherche de rente : "divulgation sélective" des performances historiques et "réinitialisation des données"
Source des données : communauté WolfDAO (
Le classement dépend des données historiques fournies par le leader de commande, mais ces données peuvent être soigneusement présentées, voire **"légalement" effacées**.
Moyens de manipulation des données :
Filtrage multi-comptes : exploiter plusieurs comptes simultanément et n'afficher que celui qui performe le mieux.
Fenêtre temporelle sélective : commencer à calculer le rendement lorsque le marché est en forte hausse, créant ainsi une illusion de performances exceptionnelles.
Réinitialisation du compte : après une perte importante, fermez le compte et redémarrez en tant que "nouveau venu", effaçant tous les antécédents d'échec. Certaines plateformes permettent aux suiveurs de suspendre ou de fermer le service de suivi, facilitant ainsi ce "blanchiment de données".
Récolte périodique : Ce mécanisme permet à certains traders de réaliser une "récolte périodique" : lorsqu'un compte ne performe pas bien, ils peuvent "se retirer", attendre une opportunité sur le marché pour recommencer, avec de nouvelles performances "brillantes" pour couvrir les échecs passés. Cela fait que les suiveurs assument l'intégralité du coût des erreurs des traders, sans bénéficier d'une divulgation complète des risques.
Troisième niveau de recherche de rente : "biais algorithmique" motivé par les intérêts de la plateforme
En plus de l'algorithme de classement, la plateforme utilise également divers mécanismes pour "pousser discrètement", influençant le classement et l'exposition des agents de signalement.
Trois grands mécanismes d'orientation :
Orientation sur le volume des transactions : Les traders à haute fréquence qui apportent plus de frais de transaction à la plateforme peuvent donc obtenir des points invisibles.
Mécanisme de récompense pour l'acquisition de nouveaux utilisateurs : si un apporteur d'affaires peut attirer un grand nombre de nouveaux utilisateurs par le biais des réseaux sociaux, la plateforme offrira plus de soutien en termes de trafic, créant ainsi un "effet de tête".
Exigences en matière de création de marque : une image saine et des personnes influentes qui soutiennent la promotion ont plus de chances d'être classées et de devenir des porte-parole de la plateforme.
Les résultats de ces mécanismes sont les suivants : les traders "influenceurs" avec de fortes capacités marketing peuvent obtenir plus de trafic que les "pragmatistes" avec de meilleures capacités de trading. Le classement n'est pas seulement une démonstration de force, mais aussi un outil marketing pour la plateforme et un centre de répartition du trafic.
Quatrième niveau de recherche de rente : les "zones d'ombre" et "boîtes noires" de la divulgation d'informations
Source des données : communauté WolfDAO (
L'asymétrie d'information est le principal risque des transactions de suivi. Les plateformes choisissent souvent de présenter sélectivement des données, cachant des indicateurs de risque clés.
Asymétrie d'information : Les plateformes ne montrent généralement que des données positives telles que le taux de rendement total, les bénéfices cumulés et le taux de victoire, tandis que des informations clés qui reflètent réellement le risque, comme la perte maximale, le risque de position actuel et les pertes non réalisées, sont souvent délibérément ignorées.
Boîte noire des détails de transaction : Les détails de la transaction (comme le type de produit spécifique et la position) sont souvent cachés, rendant difficile pour les utilisateurs de déterminer si le trader s'appuie sur une stratégie solide ou sur des profits chanceux. Cette opacité offre un espace pour la fraude et la montée des classements à court terme.
Conclusion : La confiance est l'actif central du marché des copies
L'avenir du marché des copies ne réside pas dans le nombre de mythes de "devenir riche du jour au lendemain" qui émergent, mais dans la capacité à établir un écosystème équitable, transparent et basé sur la confiance. Nous avons déjà constaté que certaines plateformes s'efforcent d'aller dans cette direction.
Chaque amélioration des données de la plateforme, chaque ajustement de l'algorithme, représente une considération accrue pour les intérêts des utilisateurs. Lorsque l'échange est prêt à offrir aux traders une scène qui n'est pas soumise à la manipulation des classements, lorsque les traders peuvent être reconnus grâce à des stratégies solides plutôt qu'agressives, et lorsque les suiveurs peuvent obtenir des informations réelles et complètes, ce marché peut véritablement évoluer d'une "machine à recherche de flux" à un "constructeur de valeur".
Ce n'est pas seulement l'évolution du marché du copy trading, mais aussi un passage obligé vers la maturité de l'écosystème financier crypto.
Si vous avez des idées uniques sur la façon de sélectionner des traders de qualité, si vous rencontrez des confusions dans votre parcours de suivi, ou si vous avez des réflexions sur l'avenir des plateformes de suivi et du trading, nous vous invitons sincèrement à rejoindre notre discussion. Rejoignez notre groupe Telegram et, avec d'autres amis partageant les mêmes idées, partagez vos expériences, échangez des connaissances et contribuez ensemble à la construction d'un écosystème de trading crypto fiable.
Note de mise à jour des données : Les données du rapport ci-dessus ont été éditées et organisées par WolfDAO. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter pour un traitement de mise à jour.
Rédigé par : WolfDAO ( X : @10xWolfDAO )