¡Bots vivirán en todo el mundo en 5 años! Jen-Hsun Huang de NVIDIA: la IA física será la clave de la próxima generación de industrias, y las fábricas de IA impulsarán la explosión de empleos para trabajadores manuales.
El CEO de NVIDIA, Jen-Hsun Huang, pronunció un discurso el 5/5, analizando a fondo cómo la IA está reconfigurando la economía moderna, la estructura industrial y el mercado laboral. Usó la metáfora del "fábrica de IA" como núcleo, abordando desde la base tecnológica hasta las políticas, e incluso señaló el "desafío de la transformación laboral" que el mundo debe enfrentar.
Descomposición de la IA en tres niveles: de la tecnología, la fábrica a la aplicación
Jen-Hsun Huang expresó que la IA está trayendo una revolución industrial similar a la "nacimiento de la electricidad", que se puede descomponer en tres niveles:
Tecnología: La IA ya no es software tradicionalmente escrito por humanos, sino que a través de supercomputadoras y una gran cantidad de energía, genera productos inteligentes que pueden convertirse en texto, imágenes, proteínas, estructuras, etc. (Intelligent Tokens)
Fábricas de IA: Estas supercomputadoras que operan IA son en realidad "fábricas de IA", que producen continuamente contenido inteligente cada día.
Aplicaciones: La inteligencia artificial penetrará en todas las industrias, como la educación, la salud, las finanzas, la cadena de suministro y la manufactura, de la misma manera que la electricidad penetró en todos los sectores hace años.
La IA coexistirá con las fábricas tradicionales: cada empresa deberá operar en "doble vía".
Las empresas del futuro no solo fabricarán productos físicos, sino que también gestionarán una "fábrica de IA":
"Por ejemplo, las empresas que fabrican cortadoras de césped o excavadoras deberán producir simultáneamente el sistema de control de IA de esa máquina en el futuro," dijo Jen-Hsun Huang.
Evolución en tres etapas de la IA: de la percepción a la generación, y luego a la inferencia y la robótica.
Jen-Hsun Huang divide el desarrollo de la IA en tres etapas:
Percepción AI (: Desde 2012, comenzando con el reconocimiento de imágenes, por ejemplo, las computadoras pueden entender información como imágenes, sonidos y temperaturas.
IA generativa )IA generativa(: permite que la IA traduzca idiomas, convierta en imágenes, videos, etc., "comprender y producir"
IA de razonamiento )Reasoning AI(: Entrando en la etapa de "capacidad para resolver problemas desconocidos", aparece una IA agente con capacidad de acción autónoma )Agentic AI(
Estos agentes de IA pueden integrar herramientas y realizar tareas, convirtiéndose en "empleados digitales" dentro de las empresas; en el futuro, el departamento de TI será como el "RRHH de los empleados de IA".
La próxima ola es la "IA física": que entiende el sentido común, entiende la física y es una inteligencia activa.
Lo que realmente puede cambiar las grandes industrias es la IA que "entiende las leyes físicas del mundo real".
Entender que los objetos no atraviesan las mesas, que las pelotas caen y que los objetos tienen inercia.
Tiene el concepto de "permanencia de los objetos" ) por ejemplo: un perro sabe que la pelota no ha desaparecido, solo ha rodado al otro lado de la mesa (
"Cuando la IA tenga estos conocimientos físicos, al integrarlos en un robot, será la próxima generación de 'robot físico AI'."
Estos robots de IA se convertirán en un papel principal en las nuevas fábricas y sistemas logísticos, resolviendo el problema de la escasez de mano de obra a nivel mundial.
¿Quién puede liderar esta carrera de IA? La clave está en "energía, talento y velocidad de aplicación"
Jen-Hsun Huang señaló que si Estados Unidos quiere ganar en la competencia global de IA, debe dominar tres grandes recursos:
Capital Intelectual ): Actualmente, aproximadamente la mitad de los investigadores de IA en el mundo provienen de China.
Electricidad (Energía): La esencia de la fábrica de IA es convertir "electricidad en productos inteligentes", la energía es la materia prima de producción.
Aplicación (: El ganador será el "país que aplique la nueva tecnología más rápido"
¡La IA da nueva vida a las viejas industrias! Nuevas fábricas crean enormes vacantes para trabajadores manuales.
Una fábrica de IA de 1 GW cuesta hasta 60 mil millones de dólares, equivalente a los ingresos anuales de Boeing.
Se necesitan electricistas, fontaneros, trabajadores de refuerzo de acero, trabajadores de tuberías y otros trabajadores tradicionales para la construcción.
El cuello de botella del crecimiento futuro ya no será la escasez de ingenieros de software, sino la falta de trabajadores técnicos.
Jen-Hsun Huang dijo: "Debemos volver a respetar y cultivar estas profesiones técnicas tradicionales."
No es la IA la que te quita el trabajo, son las personas que saben usar la IA las que te lo quitan.
Él enfatizó: "Algunos trabajos desaparecerán, algunos se crearán, pero cada trabajo será cambiado." Por ejemplo:
Los ingenieros de software ahora utilizan agentes de IA para aumentar la productividad.
El aumento en la producción y los ingresos de la empresa genera naturalmente más oportunidades de empleo.
La IA no es una amenaza, el verdadero riesgo es quedarse atrás en la velocidad de uso de la IA.
Tecnología de gemelos digitales: la fábrica primero construye una versión virtual y solo comienza la construcción física si no hay problemas en las pruebas.
Jen-Hsun Huang enfatizó que el diseño de chips de NVIDIA también se basa en la tecnología de "gemelos digitales":
Todos los chips pasarán por simulación digital y verificación antes de la fabricación física.
Él hizo un llamado a que antes de construir fábricas en diversas localidades, también se debería establecer primero "fábricas digitales", lo que reduciría significativamente los costos y errores.
En el futuro, cada persona, cada ciudad y cada fábrica tendrá un "gemelo digital" para gestionar y simular.
¿Cuánto tiempo más llevará la vida de los robots? Jen-Hsun Huang: Se popularizará en 5 años.
Aunque los coches autónomos tardaron 10 años en salir a la carretera, Jen-Hsun Huang cree que los robots lo harán más rápido:
Porque se puede operar en un espacio fijo ) almacenamiento, fábrica (, la demanda no necesita ser tan compleja como la de los coches autónomos.
Se estima que en "5 años" podrá comenzar la producción en masa, incorporándose a la vida diaria y a los lugares de trabajo.
Finalmente, les recordó con sinceridad a todos:
«No es un partido de 60 minutos, es un juego infinito sin final )Infinite Game(.»
Este artículo Global en 5 años la vida robotizada! Jen-Hsun Huang de NVIDIA: la IA física será la clave de la próxima generación de industrias, las fábricas de IA fomentan la explosión de vacantes para trabajadores manuales. Apareció por primera vez en Chain News ABMedia.
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¡Bots vivirán en todo el mundo en 5 años! Jen-Hsun Huang de NVIDIA: la IA física será la clave de la próxima generación de industrias, y las fábricas de IA impulsarán la explosión de empleos para trabajadores manuales.
El CEO de NVIDIA, Jen-Hsun Huang, pronunció un discurso el 5/5, analizando a fondo cómo la IA está reconfigurando la economía moderna, la estructura industrial y el mercado laboral. Usó la metáfora del "fábrica de IA" como núcleo, abordando desde la base tecnológica hasta las políticas, e incluso señaló el "desafío de la transformación laboral" que el mundo debe enfrentar.
Descomposición de la IA en tres niveles: de la tecnología, la fábrica a la aplicación
Jen-Hsun Huang expresó que la IA está trayendo una revolución industrial similar a la "nacimiento de la electricidad", que se puede descomponer en tres niveles:
Tecnología: La IA ya no es software tradicionalmente escrito por humanos, sino que a través de supercomputadoras y una gran cantidad de energía, genera productos inteligentes que pueden convertirse en texto, imágenes, proteínas, estructuras, etc. (Intelligent Tokens)
Fábricas de IA: Estas supercomputadoras que operan IA son en realidad "fábricas de IA", que producen continuamente contenido inteligente cada día.
Aplicaciones: La inteligencia artificial penetrará en todas las industrias, como la educación, la salud, las finanzas, la cadena de suministro y la manufactura, de la misma manera que la electricidad penetró en todos los sectores hace años.
La IA coexistirá con las fábricas tradicionales: cada empresa deberá operar en "doble vía".
Las empresas del futuro no solo fabricarán productos físicos, sino que también gestionarán una "fábrica de IA":
"Por ejemplo, las empresas que fabrican cortadoras de césped o excavadoras deberán producir simultáneamente el sistema de control de IA de esa máquina en el futuro," dijo Jen-Hsun Huang.
Evolución en tres etapas de la IA: de la percepción a la generación, y luego a la inferencia y la robótica.
Jen-Hsun Huang divide el desarrollo de la IA en tres etapas:
Percepción AI (: Desde 2012, comenzando con el reconocimiento de imágenes, por ejemplo, las computadoras pueden entender información como imágenes, sonidos y temperaturas.
IA generativa )IA generativa(: permite que la IA traduzca idiomas, convierta en imágenes, videos, etc., "comprender y producir"
IA de razonamiento )Reasoning AI(: Entrando en la etapa de "capacidad para resolver problemas desconocidos", aparece una IA agente con capacidad de acción autónoma )Agentic AI(
Estos agentes de IA pueden integrar herramientas y realizar tareas, convirtiéndose en "empleados digitales" dentro de las empresas; en el futuro, el departamento de TI será como el "RRHH de los empleados de IA".
La próxima ola es la "IA física": que entiende el sentido común, entiende la física y es una inteligencia activa.
Lo que realmente puede cambiar las grandes industrias es la IA que "entiende las leyes físicas del mundo real".
Entender que los objetos no atraviesan las mesas, que las pelotas caen y que los objetos tienen inercia.
Tiene el concepto de "permanencia de los objetos" ) por ejemplo: un perro sabe que la pelota no ha desaparecido, solo ha rodado al otro lado de la mesa (
"Cuando la IA tenga estos conocimientos físicos, al integrarlos en un robot, será la próxima generación de 'robot físico AI'."
Estos robots de IA se convertirán en un papel principal en las nuevas fábricas y sistemas logísticos, resolviendo el problema de la escasez de mano de obra a nivel mundial.
¿Quién puede liderar esta carrera de IA? La clave está en "energía, talento y velocidad de aplicación"
Jen-Hsun Huang señaló que si Estados Unidos quiere ganar en la competencia global de IA, debe dominar tres grandes recursos:
Capital Intelectual ): Actualmente, aproximadamente la mitad de los investigadores de IA en el mundo provienen de China.
Electricidad (Energía): La esencia de la fábrica de IA es convertir "electricidad en productos inteligentes", la energía es la materia prima de producción.
Aplicación (: El ganador será el "país que aplique la nueva tecnología más rápido"
¡La IA da nueva vida a las viejas industrias! Nuevas fábricas crean enormes vacantes para trabajadores manuales.
Una fábrica de IA de 1 GW cuesta hasta 60 mil millones de dólares, equivalente a los ingresos anuales de Boeing.
Se necesitan electricistas, fontaneros, trabajadores de refuerzo de acero, trabajadores de tuberías y otros trabajadores tradicionales para la construcción.
El cuello de botella del crecimiento futuro ya no será la escasez de ingenieros de software, sino la falta de trabajadores técnicos.
Jen-Hsun Huang dijo: "Debemos volver a respetar y cultivar estas profesiones técnicas tradicionales."
No es la IA la que te quita el trabajo, son las personas que saben usar la IA las que te lo quitan.
Él enfatizó: "Algunos trabajos desaparecerán, algunos se crearán, pero cada trabajo será cambiado." Por ejemplo:
Los ingenieros de software ahora utilizan agentes de IA para aumentar la productividad.
El aumento en la producción y los ingresos de la empresa genera naturalmente más oportunidades de empleo.
La IA no es una amenaza, el verdadero riesgo es quedarse atrás en la velocidad de uso de la IA.
Tecnología de gemelos digitales: la fábrica primero construye una versión virtual y solo comienza la construcción física si no hay problemas en las pruebas.
Jen-Hsun Huang enfatizó que el diseño de chips de NVIDIA también se basa en la tecnología de "gemelos digitales":
Todos los chips pasarán por simulación digital y verificación antes de la fabricación física.
Él hizo un llamado a que antes de construir fábricas en diversas localidades, también se debería establecer primero "fábricas digitales", lo que reduciría significativamente los costos y errores.
En el futuro, cada persona, cada ciudad y cada fábrica tendrá un "gemelo digital" para gestionar y simular.
¿Cuánto tiempo más llevará la vida de los robots? Jen-Hsun Huang: Se popularizará en 5 años.
Aunque los coches autónomos tardaron 10 años en salir a la carretera, Jen-Hsun Huang cree que los robots lo harán más rápido:
Porque se puede operar en un espacio fijo ) almacenamiento, fábrica (, la demanda no necesita ser tan compleja como la de los coches autónomos.
Se estima que en "5 años" podrá comenzar la producción en masa, incorporándose a la vida diaria y a los lugares de trabajo.
Finalmente, les recordó con sinceridad a todos:
«No es un partido de 60 minutos, es un juego infinito sin final )Infinite Game(.»
Este artículo Global en 5 años la vida robotizada! Jen-Hsun Huang de NVIDIA: la IA física será la clave de la próxima generación de industrias, las fábricas de IA fomentan la explosión de vacantes para trabajadores manuales. Apareció por primera vez en Chain News ABMedia.