تفكيك إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى استكشاف اللامركزية
مقدمة
في الآونة الأخيرة، تطورت السردية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بسرعة. تحول اهتمام السوق نحو المشاريع "الهيكلية" التي يقودها التكنولوجيا، حيث ظهرت في هذا القطاع الفرعي عدة نجوم جديدة بقيمة سوقية تتجاوز المليار في فترة قصيرة. نشأت هذه المشاريع عن نمط جديد من إصدار الأصول: إصدار العملة من مستودع كود Github، ويمكن لوكلاء المبنيين على الهيكل أن يصدروا عملة مرة أخرى. مع الهيكل كأساس، والوكلاء كعناصر فوقية،形成ت نمطًا مشابهًا لمنصة إصدار الأصول، بينما في الواقع، فإن البنية التحتية الفريدة لعصر الذكاء الاصطناعي بدأت تظهر. ستبدأ هذه المقالة بمقدمة حول الهيكل، وتستكشف معنى إطار الذكاء الاصطناعي لصناعة العملات المشفرة.
1. ما هو الإطار؟
إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تتكامل فيها الوحدات والمكتبات والأدوات المبنية مسبقًا، مما يبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهم الإطار كنظام تشغيل في عصر الذكاء الاصطناعي، مشابهًا لأنظمة سطح المكتب مثل Windows وLinux، أو أنظمة الهواتف المحمولة مثل iOS وAndroid. كل إطار له مزاياه وعيوبه، ويمكن للمطورين اختيار ما يناسب احتياجاتهم.
على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم ناشئ في مجال العملات المشفرة، إلا أن تاريخ تطوره يقارب 14 عامًا. هناك أطر ناضجة متاحة في دائرة الذكاء الاصطناعي التقليدية، مثل TensorFlow وPytorch. تم إنشاء مشاريع إطار العمل الناشئة في العملات المشفرة استجابةً لاحتياجات الوكلاء في ظل ازدهار الذكاء الاصطناعي، وتطورت إلى مجالات أخرى، مما شكل أطر ذكاء اصطناعي في مجالات فرعية مختلفة. فيما يلي مقدمة لبعض الأطر الرئيسية:
1.1 إليزا
Eliza هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء، مصمم خصيصًا لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره باستخدام TypeScript، ويتميز بتوافق جيد وسهولة في تكامل واجهات البرمجة. يركز بشكل أساسي على مشاهد وسائل التواصل الاجتماعي، ويدعم التكامل عبر منصات متعددة ومعالجة أنواع مختلفة من محتوى الوسائط.
حالات الاستخدام الرئيسية التي تدعمها Eliza حاليًا هي:
تطبيقات مساعد الذكاء الاصطناعي
دور وسائل التواصل الاجتماعي
العاملون في المعرفة
دور تفاعلي
تشمل النماذج المدعومة استدلال النماذج المفتوحة المصدر محليًا، واستدلال OpenAI API سحابيًا، وغيرها.
1.2 ج.أ.م.إ
G.A.M.E هو إطار عمل متعدد الأبعاد للذكاء الاصطناعي يتم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا، ويستهدف بشكل رئيسي تصميم NPCs الذكية في الألعاب. يتميز بأنه يمكن استخدامه من قبل المستخدمين ذوي التعليمات البرمجية المنخفضة أو حتى بدون تعليمات برمجية.
تصميم هيكل المشروع يعتمد على تصميم معياري يعمل فيه العديد من الأنظمة الفرعية بالتعاون، بما في ذلك واجهة تلميحات الوكيل، ونظام الإدراك، ومحرك التخطيط الاستراتيجي، وسياق العالم، ووحدات معالجة المحادثة، وغيرها من المكونات.
مناسب لألعاب وبيئات الميتافيرس، وقد اعتمدت العديد من المشاريع هذا الإطار للبناء.
1.3 ريج
Rig هي أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة. إنها توفر واجهة تشغيل موحدة، مما يسهل التفاعل مع عدة مزودي خدمات LLM وقواعد بيانات المتجهات.
تشمل الميزات الأساسية واجهة موحدة، هيكلية معيارية، أمان نوعي وأداء عالي.
مناسب لبناء أنظمة الأسئلة والأجوبة، أدوات البحث في المستندات، الروبوتات الدردشة، وإبداع المحتوى وغيرها من السيناريوهات.
1.4 زيرابي
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر مبني على Python، يبسّط عملية نشر وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X. إنه يرث الوظائف الأساسية لمشروع Zerebro، ولكنه يعتمد تصميمًا أكثر modular وسهولة في التوسع.
تقدم ZerePy واجهة سطر الأوامر، تدعم تكامل LLM، وتكامل منصة X، ونظام الاتصال المعياري. كما تخطط في المستقبل لتكامل نظام الذاكرة، مما يسمح للوكيل بتذكر التفاعلات والمعلومات السياقية السابقة.
ثانياً، نسخة من بيئة BTC
يمتلك مسار تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي العديد من أوجه التشابه مع النظام البيئي لـ BTC في الآونة الأخيرة. يمكن تلخيص تطوير النظام البيئي لـ BTC كالتالي: BRC20 - تنافس متعدد البروتوكولات - BTC L2 - BTCFi. من ناحية أخرى، يتطور وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع بناءً على تكنولوجيا ناضجة، ويمكن تلخيص مساره كالتالي: GOAT/ACT - وكيل من فئة اجتماعية/تحليلية - تنافس إطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، من غير المرجح أن تتجه ساحة وكيل الذكاء الاصطناعي نحو التماثل أو الفقاعة. تقدم مشاريع إطار العمل الذكائي أفكارًا جديدة لتطوير البنية التحتية، تشبه إلى حد كبير السلسلة العامة المستقبلية، بينما يشبه الوكيل التطبيقات اللامركزية المستقبلية. قد تتحول النقاشات المستقبلية من صراع EVM وسلاسل متعددة إلى صراع الإطارات، والسؤال الرئيسي هو كيفية تحقيق اللامركزية أو الربط السلسلي، وما هي أهمية التطوير على سلسلة الكتل.
٣. ما هي أهمية إدراج البيانات على السلسلة؟
تتطلب دمج blockchain و AI مواجهة مسألة المعنى. يكمن مفتاح نجاح DeFi في إمكانية الوصول الأعلى، والكفاءة الأفضل، وتكلفة أقل، وأمان لا يتطلب ثقة في اللامركزية. بناءً على هذا الفكر، قد تشمل الأسباب التي تدعم تحويل Agent إلى سلسلة ما يلي:
تحقيق تكلفة استخدام أقل، وزيادة الوصول والاختيار، مما يتيح للمستخدمين العاديين المشاركة في "حقوق تأجير الذكاء الاصطناعي".
تقديم حلول أمان قائمة على اللامركزية، تلبي احتياجات تفاعل الوكيل مع المحفظة الواقعية أو الافتراضية.
ابتكار أساليب مالية فريدة من نوعها تعتمد على البلوكشين، مثل نمط الاستثمار الجديد القائم على الوكيل.
تحقيق الشفافية، وقابلية التتبع في الاستدلال، وزيادة التفاعل بين الأنظمة، قد تكون أكثر جاذبية من متصفحات الوكلاء التابعة لعمالقة الإنترنت التقليديين.
أربعة، الاقتصاد الإبداعي
من المحتمل أن توفر المشاريع الإطارية فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT في المستقبل. قد تحتل الأطر التي تبسط عملية بناء الوكلاء وتقدم مجموعات معقدة من الوظائف ميزة، مما يشكل اقتصادًا إبداعيًا في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.
بالمقارنة مع GPT Store، قد تكون اقتصاد الإبداع في Web3 أكثر عدلاً، حيث أن إدخال الاقتصاد المجتمعي يجعل الوكيل أكثر تكاملاً. ستكون هذه فرصة للمشاركة من قبل الناس العاديين، وقد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي في المستقبل أكثر ذكاءً وإثارة من الحالية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ظهور إطار الذكاء الاصطناعي: استكشاف البنية التحتية الجديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزيين
تفكيك إطار الذكاء الاصطناعي: من الوكلاء الذكيين إلى استكشاف اللامركزية
مقدمة
في الآونة الأخيرة، تطورت السردية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة بسرعة. تحول اهتمام السوق نحو المشاريع "الهيكلية" التي يقودها التكنولوجيا، حيث ظهرت في هذا القطاع الفرعي عدة نجوم جديدة بقيمة سوقية تتجاوز المليار في فترة قصيرة. نشأت هذه المشاريع عن نمط جديد من إصدار الأصول: إصدار العملة من مستودع كود Github، ويمكن لوكلاء المبنيين على الهيكل أن يصدروا عملة مرة أخرى. مع الهيكل كأساس، والوكلاء كعناصر فوقية،形成ت نمطًا مشابهًا لمنصة إصدار الأصول، بينما في الواقع، فإن البنية التحتية الفريدة لعصر الذكاء الاصطناعي بدأت تظهر. ستبدأ هذه المقالة بمقدمة حول الهيكل، وتستكشف معنى إطار الذكاء الاصطناعي لصناعة العملات المشفرة.
1. ما هو الإطار؟
إطار الذكاء الاصطناعي هو أداة أو منصة تطوير أساسية، تتكامل فيها الوحدات والمكتبات والأدوات المبنية مسبقًا، مما يبسط عملية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة. يمكن فهم الإطار كنظام تشغيل في عصر الذكاء الاصطناعي، مشابهًا لأنظمة سطح المكتب مثل Windows وLinux، أو أنظمة الهواتف المحمولة مثل iOS وAndroid. كل إطار له مزاياه وعيوبه، ويمكن للمطورين اختيار ما يناسب احتياجاتهم.
على الرغم من أن "إطار الذكاء الاصطناعي" هو مفهوم ناشئ في مجال العملات المشفرة، إلا أن تاريخ تطوره يقارب 14 عامًا. هناك أطر ناضجة متاحة في دائرة الذكاء الاصطناعي التقليدية، مثل TensorFlow وPytorch. تم إنشاء مشاريع إطار العمل الناشئة في العملات المشفرة استجابةً لاحتياجات الوكلاء في ظل ازدهار الذكاء الاصطناعي، وتطورت إلى مجالات أخرى، مما شكل أطر ذكاء اصطناعي في مجالات فرعية مختلفة. فيما يلي مقدمة لبعض الأطر الرئيسية:
1.1 إليزا
Eliza هو إطار محاكاة متعدد الوكلاء، مصمم خصيصًا لإنشاء ونشر وإدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. تم تطويره باستخدام TypeScript، ويتميز بتوافق جيد وسهولة في تكامل واجهات البرمجة. يركز بشكل أساسي على مشاهد وسائل التواصل الاجتماعي، ويدعم التكامل عبر منصات متعددة ومعالجة أنواع مختلفة من محتوى الوسائط.
حالات الاستخدام الرئيسية التي تدعمها Eliza حاليًا هي:
تشمل النماذج المدعومة استدلال النماذج المفتوحة المصدر محليًا، واستدلال OpenAI API سحابيًا، وغيرها.
1.2 ج.أ.م.إ
G.A.M.E هو إطار عمل متعدد الأبعاد للذكاء الاصطناعي يتم إنشاؤه وإدارته تلقائيًا، ويستهدف بشكل رئيسي تصميم NPCs الذكية في الألعاب. يتميز بأنه يمكن استخدامه من قبل المستخدمين ذوي التعليمات البرمجية المنخفضة أو حتى بدون تعليمات برمجية.
تصميم هيكل المشروع يعتمد على تصميم معياري يعمل فيه العديد من الأنظمة الفرعية بالتعاون، بما في ذلك واجهة تلميحات الوكيل، ونظام الإدراك، ومحرك التخطيط الاستراتيجي، وسياق العالم، ووحدات معالجة المحادثة، وغيرها من المكونات.
مناسب لألعاب وبيئات الميتافيرس، وقد اعتمدت العديد من المشاريع هذا الإطار للبناء.
1.3 ريج
Rig هي أداة مفتوحة المصدر مكتوبة بلغة Rust، تهدف إلى تبسيط تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة. إنها توفر واجهة تشغيل موحدة، مما يسهل التفاعل مع عدة مزودي خدمات LLM وقواعد بيانات المتجهات.
تشمل الميزات الأساسية واجهة موحدة، هيكلية معيارية، أمان نوعي وأداء عالي.
مناسب لبناء أنظمة الأسئلة والأجوبة، أدوات البحث في المستندات، الروبوتات الدردشة، وإبداع المحتوى وغيرها من السيناريوهات.
1.4 زيرابي
ZerePy هو إطار عمل مفتوح المصدر مبني على Python، يبسّط عملية نشر وإدارة وكيل الذكاء الاصطناعي على منصة X. إنه يرث الوظائف الأساسية لمشروع Zerebro، ولكنه يعتمد تصميمًا أكثر modular وسهولة في التوسع.
تقدم ZerePy واجهة سطر الأوامر، تدعم تكامل LLM، وتكامل منصة X، ونظام الاتصال المعياري. كما تخطط في المستقبل لتكامل نظام الذاكرة، مما يسمح للوكيل بتذكر التفاعلات والمعلومات السياقية السابقة.
ثانياً، نسخة من بيئة BTC
يمتلك مسار تطوير وكيل الذكاء الاصطناعي العديد من أوجه التشابه مع النظام البيئي لـ BTC في الآونة الأخيرة. يمكن تلخيص تطوير النظام البيئي لـ BTC كالتالي: BRC20 - تنافس متعدد البروتوكولات - BTC L2 - BTCFi. من ناحية أخرى، يتطور وكيل الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع بناءً على تكنولوجيا ناضجة، ويمكن تلخيص مساره كالتالي: GOAT/ACT - وكيل من فئة اجتماعية/تحليلية - تنافس إطار عمل وكيل الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، من غير المرجح أن تتجه ساحة وكيل الذكاء الاصطناعي نحو التماثل أو الفقاعة. تقدم مشاريع إطار العمل الذكائي أفكارًا جديدة لتطوير البنية التحتية، تشبه إلى حد كبير السلسلة العامة المستقبلية، بينما يشبه الوكيل التطبيقات اللامركزية المستقبلية. قد تتحول النقاشات المستقبلية من صراع EVM وسلاسل متعددة إلى صراع الإطارات، والسؤال الرئيسي هو كيفية تحقيق اللامركزية أو الربط السلسلي، وما هي أهمية التطوير على سلسلة الكتل.
٣. ما هي أهمية إدراج البيانات على السلسلة؟
تتطلب دمج blockchain و AI مواجهة مسألة المعنى. يكمن مفتاح نجاح DeFi في إمكانية الوصول الأعلى، والكفاءة الأفضل، وتكلفة أقل، وأمان لا يتطلب ثقة في اللامركزية. بناءً على هذا الفكر، قد تشمل الأسباب التي تدعم تحويل Agent إلى سلسلة ما يلي:
تحقيق تكلفة استخدام أقل، وزيادة الوصول والاختيار، مما يتيح للمستخدمين العاديين المشاركة في "حقوق تأجير الذكاء الاصطناعي".
تقديم حلول أمان قائمة على اللامركزية، تلبي احتياجات تفاعل الوكيل مع المحفظة الواقعية أو الافتراضية.
ابتكار أساليب مالية فريدة من نوعها تعتمد على البلوكشين، مثل نمط الاستثمار الجديد القائم على الوكيل.
تحقيق الشفافية، وقابلية التتبع في الاستدلال، وزيادة التفاعل بين الأنظمة، قد تكون أكثر جاذبية من متصفحات الوكلاء التابعة لعمالقة الإنترنت التقليديين.
أربعة، الاقتصاد الإبداعي
من المحتمل أن توفر المشاريع الإطارية فرصًا ريادية مشابهة لمتجر GPT في المستقبل. قد تحتل الأطر التي تبسط عملية بناء الوكلاء وتقدم مجموعات معقدة من الوظائف ميزة، مما يشكل اقتصادًا إبداعيًا في Web3 أكثر إثارة من متجر GPT.
بالمقارنة مع GPT Store، قد تكون اقتصاد الإبداع في Web3 أكثر عدلاً، حيث أن إدخال الاقتصاد المجتمعي يجعل الوكيل أكثر تكاملاً. ستكون هذه فرصة للمشاركة من قبل الناس العاديين، وقد تكون ميمات الذكاء الاصطناعي في المستقبل أكثر ذكاءً وإثارة من الحالية.