#突破 جديد في تقنية الذكاء الاصطناعي: MCP يمكّن الذكاء الاصطناعي
تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي يحرر باستمرار قوة العمل البشرية، مما يعزز الحد الأدنى من كفاءة العمل. ومع ذلك، لا تزال النماذج اللغوية الكبيرة الحالية تعاني من قيود، حيث تحتاج إلى حوارات متعددة لتقديم نصائح فعالة، ولا يزال يتعين على المستخدم تنفيذ هذه النصائح شخصياً. هناك فجوة معينة بين هذا وبين الرؤية الحقيقية للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لمساعدتنا في العمل.
إذا كان من الممكن من خلال الدردشة مع الذكاء الاصطناعي الاستفادة عمليًا من الكمبيوتر في الرد على الرسائل الإلكترونية، وكتابة التقارير، وغيرها من المهام، وحتى تحقيق التداول الآلي، فستكون هذه خطوة أقرب نحو تحقيق هدف تحرير الإنتاجية. وهذه التقنية هي MCP التي تحظى باهتمام كبير في مجال الذكاء الاصطناعي الحالي.
! [MCP: نقطة الاشتعال التالية ل Crypto + الذكاء الاصطناعي؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
تعريف وأهمية MC
MCP (Model Context Protocol) هو بروتوكول موحد يهدف إلى حل مشكلة أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكنها "التحدث" ولكن لا يمكنها "الفعل". تم إصداره من قبل شركة Anthropic في نوفمبر 2024.
تشمل المكونات الأساسية لـ MCP:
النموذج: يشير إلى أنواع مختلفة من نماذج اللغة الكبيرة
السياق: يمثل المعلومات الإضافية أو الأدوات الخارجية المقدمة للنموذج
Protocol: معيار أو واجهة عامة وموحدة
هدف MCP هو من خلال توحيد المعايير، بحيث يمكن للذكاء الاصطناعي ليس فقط إجراء المحادثات، ولكن أيضًا التحكم مباشرة في الأدوات الخارجية لإكمال مجموعة متنوعة من المهام.
النماذج اللغوية الكبيرة التقليدية مثل ChatGPT و Grok، يمكنها فقط إجراء إدخال وإخراج نصي. إذا أردنا أن تقوم الذكاء الاصطناعي بتنفيذ عمليات فعلية، مثل قراءة الملفات، إرسال البريد الإلكتروني، الاستعلام عن قواعد البيانات، فإن ذلك يتطلب عادة من المستخدم القيام بعمليات يدوية بناءً على اقتراحات الذكاء الاصطناعي، ثم إرجاع النتائج إلى الذكاء الاصطناعي، وهكذا تكرر.
ظهور MCP يجعل الذكاء الاصطناعي قادرًا على قراءة الملفات المحلية مباشرة، والاتصال بقواعد البيانات البعيدة، وحتى تشغيل خدمات الشبكة المحددة. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مقصورًا على مخرجات النصوص، بل أصبح قادرًا على استبدال البشر في إتمام العديد من الأعمال المتكررة أو الإجرائية.
آلية عمل MC
تشمل آلية عمل MCP المكونات الرئيسية التالية:
MCP Host (المدير): مسؤول عن إدارة وتنسيق عمليات MCP بأكملها. على سبيل المثال، Claude Desktop هو نوع من Host، يمكنه مساعدة AI في الوصول إلى البيانات أو الأدوات المحلية.
MCP Client (العميل): يستقبل احتياجات المستخدم ويتواصل مع نموذج الذكاء الاصطناعي. تشمل الأمثلة الشائعة واجهات الدردشة المدمجة مع MCP أو بيئات تطوير مدمجة (مثل Goose وCursor وClaude Chatbot).
خادم MCP (الخادم): يمكن اعتباره مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات (API) المعلّقة، التي تقدم وظائف قابلة للاستخدام من قبل الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال: قراءة قاعدة البيانات، إرسال البريد الإلكتروني، إدارة الملفات، استدعاء الخدمات الخارجية، وغيرها.
مع MCP ، لا يمكن للذكاء الاصطناعي فقط فهم لغة البشر ، ولكنه يمكن أيضًا من تحويل النصوص المحددة مباشرة إلى أوامر تنفيذية ، مما يؤدي إلى إتمام العمليات الآلية. على سبيل المثال ، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تنظيم تقارير المبيعات ، وإرسال رسائل البريد الإلكتروني للعملاء ، وحتى إجراء نمذجة ثلاثية الأبعاد مباشرة في Blender من خلال الأوامر.
أهمية MC
بناء جسر بين الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية
تغلبت MCP على قيود تحديث بيانات نماذج اللغة الكبيرة في الوقت المناسب. يسمح لـ AI بالحصول على المعلومات ومعالجتها في الوقت الفعلي، مما يزيد بشكل كبير من فائدة ودقة تطبيقات AI.
المعايير والعمومية
MCP يوفر معياراً موحداً لتفاعل الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية، مشابهًا لدور واجهة USB-C في مجال الأجهزة. هذا التوحيد القياسي يتجنب تطوير مكرر، مما يزيد من الكفاءة والتوافق.
من الاستجابة السلبية إلى التنفيذ النشط
أدوات الذكاء الاصطناعي التقليدية قادرة فقط على الرد على الأسئلة، بينما تتيح MCP للذكاء الاصطناعي تنفيذ التعليمات بشكل استباقي بناءً على الظروف الفعلية، وضبط الإجراءات اللاحقة بناءً على نتائج التغذية الراجعة. هذا يعزز بشكل كبير من فائدة الذكاء الاصطناعي.
الأمان والتحكم
MCP تتحكم في الوصول إلى البيانات من خلال إدارة الأذونات ومفاتيح API، مما يضمن عدم تسرب المعلومات الحساسة، وفي نفس الوقت يضمن أمان عمليات الذكاء الاصطناعي.
مقارنة MCP و AI Agent
وكيل الذكاء الاصطناعي هو نظام ذكاء اصطناعي يمكنه أتمتة معالجة مهام معينة، فهو لا يستطيع فقط التفاعل مع البشر، بل يمكنه أيضًا اتخاذ إجراءات نشطة بناءً على السياق، واستدعاء الأدوات أو واجهات برمجة التطبيقات لإكمال سلسلة من الخطوات.
الفرق الرئيسي بين MCP و AI Agent:
MCP هو بروتوكول، بينما AI Agent هو مفهوم أو طريقة تنفيذ.
MCP يركز على وضع معايير عامة للتواصل بين نماذج الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية.
يؤكد وكيل الذكاء الاصطناعي على قدرة الذكاء الاصطناعي على اتخاذ الإجراءات النشطة وتنفيذ الأدوات.
يمكن أن يساعد MCP وكيل الذكاء الاصطناعي في العمل بشكل أكثر كفاءة، من خلال توفير معيار موحد لواجهات الأدوات، مما يبسط عملية التطوير والصيانة.
مفهوم مشروع MCP في عالم العملات الرقمية
قاعدة MC
إطار عمل تم تطويره من قبل Base، يسمح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع سلسلة الكتل Base. يمكن للمستخدمين إتمام نشر العقود وإجراء عمليات الإقراض باستخدام Morpho من خلال محادثات باللغة الطبيعية.
قطيع
منصة تدريب الذكاء الاصطناعي اللامركزية، تقدم نماذج وكيل Web3، مما يمكّن المهام المستندة إلى Blockchain المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من التشغيل محليًا، مما يوفر للمستخدمين المزيد من السيطرة.
ليروس
LYRA MCP-OS هو نظام تشغيل متعدد الوكلاء الذكاء الاصطناعي، يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مباشرة مع سلسلة الكتل سولانا، وتنفيذ عمليات تداول العملات المشفرة وغيرها من العمليات. يستكشف هذا المشروع كيفية استخدام MCP-OS لإنشاء منظمة مستقلة لامركزية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي للاستثمار في العملات المشفرة.
مستقبل السرد المدعوم بالذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن MCP يوفر قواعد موحدة للتفاعل بين الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية، إلا أن حالات النجاح في مجال Web 3 لا تزال محدودة. قد يكون ذلك بسبب الأسباب التالية:
تكامل التكنولوجيا لم يصل بعد إلى مرحلة النضج: هناك اختلافات كبيرة بين السلاسل و DApp في بيئة Web 3، ويتطلب توحيدها في حزمة MCP Server موارد تطوير كبيرة.
المخاطر الأمنية والتنظيمية: يتطلب السماح للذكاء الاصطناعي بالتعامل مع العقود ومعالجة معاملات الأموال إدارة مفاتيح خاصة متكاملة وآليات للتحكم في الصلاحيات.
عادات وتجربة المستخدم: لا يزال لدى معظم المستخدمين شكوك حول إدارة المحافظ أو قرارات الاستثمار بواسطة الذكاء الاصطناعي، كما أن مستوى دخول العمليات على البلوكشين مرتفع.
تقلبات مشاعر السوق: الحماس الذي أثاره AI Agent في عالم العملات الرقمية يواجه الآن تباطؤًا، وقد تراجع حماس المستثمرين تجاه المشاريع ذات المفهوم البحت.
يمكن اعتبار MCP نسخة محسّنة للغاية من وكيل الذكاء الاصطناعي، لكن السوق قد شهد بالفعل جنون الذكاء الاصطناعي المشفر، وأصبح المستثمرون والمستخدمون أكثر تركيزًا على القيمة التطبيقية الفعلية. لا يزال لمستقبل MCP مع البلوكشين إمكانات، ولكن يجب التغلب على تحديات عتبة التكنولوجيا وضغوط السوق. فقط من خلال دمج آليات الأمان الأكثر نضجًا، وخلق تجربة مستخدم أكثر وضوحًا، واستكشاف التطبيقات الابتكارية ذات القيمة الحقيقية، يمكن أن يتجاوز "ويب 3 + MCP" موضوع الضجة، ليصبح السرد السائد في الجولة الجديدة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
MEVHunterLucky
· منذ 4 س
من سيختم هذا الشيطان الكبير
شاهد النسخة الأصليةرد0
TestnetFreeloader
· منذ 4 س
هل نرى المضاربة الذكية مرة أخرى؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
Rugman_Walking
· منذ 4 س
متى يمكنني أن أبدأ في تداول العملات الرقمية نيابة عني؟
اختراق تكنولوجيا MCP: الذكاء الاصطناعي لم يعد قادرًا على الكلام فحسب بل يمكنه أيضًا القيام بعمليات فعلية
#突破 جديد في تقنية الذكاء الاصطناعي: MCP يمكّن الذكاء الاصطناعي
تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي يحرر باستمرار قوة العمل البشرية، مما يعزز الحد الأدنى من كفاءة العمل. ومع ذلك، لا تزال النماذج اللغوية الكبيرة الحالية تعاني من قيود، حيث تحتاج إلى حوارات متعددة لتقديم نصائح فعالة، ولا يزال يتعين على المستخدم تنفيذ هذه النصائح شخصياً. هناك فجوة معينة بين هذا وبين الرؤية الحقيقية للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لمساعدتنا في العمل.
إذا كان من الممكن من خلال الدردشة مع الذكاء الاصطناعي الاستفادة عمليًا من الكمبيوتر في الرد على الرسائل الإلكترونية، وكتابة التقارير، وغيرها من المهام، وحتى تحقيق التداول الآلي، فستكون هذه خطوة أقرب نحو تحقيق هدف تحرير الإنتاجية. وهذه التقنية هي MCP التي تحظى باهتمام كبير في مجال الذكاء الاصطناعي الحالي.
! [MCP: نقطة الاشتعال التالية ل Crypto + الذكاء الاصطناعي؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a54deb8139b56ae26c1d157a531c0489.webp)
تعريف وأهمية MC
MCP (Model Context Protocol) هو بروتوكول موحد يهدف إلى حل مشكلة أن نماذج الذكاء الاصطناعي يمكنها "التحدث" ولكن لا يمكنها "الفعل". تم إصداره من قبل شركة Anthropic في نوفمبر 2024.
تشمل المكونات الأساسية لـ MCP:
هدف MCP هو من خلال توحيد المعايير، بحيث يمكن للذكاء الاصطناعي ليس فقط إجراء المحادثات، ولكن أيضًا التحكم مباشرة في الأدوات الخارجية لإكمال مجموعة متنوعة من المهام.
النماذج اللغوية الكبيرة التقليدية مثل ChatGPT و Grok، يمكنها فقط إجراء إدخال وإخراج نصي. إذا أردنا أن تقوم الذكاء الاصطناعي بتنفيذ عمليات فعلية، مثل قراءة الملفات، إرسال البريد الإلكتروني، الاستعلام عن قواعد البيانات، فإن ذلك يتطلب عادة من المستخدم القيام بعمليات يدوية بناءً على اقتراحات الذكاء الاصطناعي، ثم إرجاع النتائج إلى الذكاء الاصطناعي، وهكذا تكرر.
ظهور MCP يجعل الذكاء الاصطناعي قادرًا على قراءة الملفات المحلية مباشرة، والاتصال بقواعد البيانات البعيدة، وحتى تشغيل خدمات الشبكة المحددة. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مقصورًا على مخرجات النصوص، بل أصبح قادرًا على استبدال البشر في إتمام العديد من الأعمال المتكررة أو الإجرائية.
آلية عمل MC
تشمل آلية عمل MCP المكونات الرئيسية التالية:
MCP Host (المدير): مسؤول عن إدارة وتنسيق عمليات MCP بأكملها. على سبيل المثال، Claude Desktop هو نوع من Host، يمكنه مساعدة AI في الوصول إلى البيانات أو الأدوات المحلية.
MCP Client (العميل): يستقبل احتياجات المستخدم ويتواصل مع نموذج الذكاء الاصطناعي. تشمل الأمثلة الشائعة واجهات الدردشة المدمجة مع MCP أو بيئات تطوير مدمجة (مثل Goose وCursor وClaude Chatbot).
خادم MCP (الخادم): يمكن اعتباره مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات (API) المعلّقة، التي تقدم وظائف قابلة للاستخدام من قبل الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال: قراءة قاعدة البيانات، إرسال البريد الإلكتروني، إدارة الملفات، استدعاء الخدمات الخارجية، وغيرها.
مع MCP ، لا يمكن للذكاء الاصطناعي فقط فهم لغة البشر ، ولكنه يمكن أيضًا من تحويل النصوص المحددة مباشرة إلى أوامر تنفيذية ، مما يؤدي إلى إتمام العمليات الآلية. على سبيل المثال ، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تنظيم تقارير المبيعات ، وإرسال رسائل البريد الإلكتروني للعملاء ، وحتى إجراء نمذجة ثلاثية الأبعاد مباشرة في Blender من خلال الأوامر.
أهمية MC
تغلبت MCP على قيود تحديث بيانات نماذج اللغة الكبيرة في الوقت المناسب. يسمح لـ AI بالحصول على المعلومات ومعالجتها في الوقت الفعلي، مما يزيد بشكل كبير من فائدة ودقة تطبيقات AI.
المعايير والعمومية
MCP يوفر معياراً موحداً لتفاعل الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية، مشابهًا لدور واجهة USB-C في مجال الأجهزة. هذا التوحيد القياسي يتجنب تطوير مكرر، مما يزيد من الكفاءة والتوافق.
من الاستجابة السلبية إلى التنفيذ النشط
أدوات الذكاء الاصطناعي التقليدية قادرة فقط على الرد على الأسئلة، بينما تتيح MCP للذكاء الاصطناعي تنفيذ التعليمات بشكل استباقي بناءً على الظروف الفعلية، وضبط الإجراءات اللاحقة بناءً على نتائج التغذية الراجعة. هذا يعزز بشكل كبير من فائدة الذكاء الاصطناعي.
الأمان والتحكم
MCP تتحكم في الوصول إلى البيانات من خلال إدارة الأذونات ومفاتيح API، مما يضمن عدم تسرب المعلومات الحساسة، وفي نفس الوقت يضمن أمان عمليات الذكاء الاصطناعي.
مقارنة MCP و AI Agent
وكيل الذكاء الاصطناعي هو نظام ذكاء اصطناعي يمكنه أتمتة معالجة مهام معينة، فهو لا يستطيع فقط التفاعل مع البشر، بل يمكنه أيضًا اتخاذ إجراءات نشطة بناءً على السياق، واستدعاء الأدوات أو واجهات برمجة التطبيقات لإكمال سلسلة من الخطوات.
الفرق الرئيسي بين MCP و AI Agent:
يمكن أن يساعد MCP وكيل الذكاء الاصطناعي في العمل بشكل أكثر كفاءة، من خلال توفير معيار موحد لواجهات الأدوات، مما يبسط عملية التطوير والصيانة.
مفهوم مشروع MCP في عالم العملات الرقمية
إطار عمل تم تطويره من قبل Base، يسمح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع سلسلة الكتل Base. يمكن للمستخدمين إتمام نشر العقود وإجراء عمليات الإقراض باستخدام Morpho من خلال محادثات باللغة الطبيعية.
قطيع
منصة تدريب الذكاء الاصطناعي اللامركزية، تقدم نماذج وكيل Web3، مما يمكّن المهام المستندة إلى Blockchain المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من التشغيل محليًا، مما يوفر للمستخدمين المزيد من السيطرة.
ليروس
LYRA MCP-OS هو نظام تشغيل متعدد الوكلاء الذكاء الاصطناعي، يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مباشرة مع سلسلة الكتل سولانا، وتنفيذ عمليات تداول العملات المشفرة وغيرها من العمليات. يستكشف هذا المشروع كيفية استخدام MCP-OS لإنشاء منظمة مستقلة لامركزية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي للاستثمار في العملات المشفرة.
مستقبل السرد المدعوم بالذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن MCP يوفر قواعد موحدة للتفاعل بين الذكاء الاصطناعي والأدوات الخارجية، إلا أن حالات النجاح في مجال Web 3 لا تزال محدودة. قد يكون ذلك بسبب الأسباب التالية:
تكامل التكنولوجيا لم يصل بعد إلى مرحلة النضج: هناك اختلافات كبيرة بين السلاسل و DApp في بيئة Web 3، ويتطلب توحيدها في حزمة MCP Server موارد تطوير كبيرة.
المخاطر الأمنية والتنظيمية: يتطلب السماح للذكاء الاصطناعي بالتعامل مع العقود ومعالجة معاملات الأموال إدارة مفاتيح خاصة متكاملة وآليات للتحكم في الصلاحيات.
عادات وتجربة المستخدم: لا يزال لدى معظم المستخدمين شكوك حول إدارة المحافظ أو قرارات الاستثمار بواسطة الذكاء الاصطناعي، كما أن مستوى دخول العمليات على البلوكشين مرتفع.
تقلبات مشاعر السوق: الحماس الذي أثاره AI Agent في عالم العملات الرقمية يواجه الآن تباطؤًا، وقد تراجع حماس المستثمرين تجاه المشاريع ذات المفهوم البحت.
يمكن اعتبار MCP نسخة محسّنة للغاية من وكيل الذكاء الاصطناعي، لكن السوق قد شهد بالفعل جنون الذكاء الاصطناعي المشفر، وأصبح المستثمرون والمستخدمون أكثر تركيزًا على القيمة التطبيقية الفعلية. لا يزال لمستقبل MCP مع البلوكشين إمكانات، ولكن يجب التغلب على تحديات عتبة التكنولوجيا وضغوط السوق. فقط من خلال دمج آليات الأمان الأكثر نضجًا، وخلق تجربة مستخدم أكثر وضوحًا، واستكشاف التطبيقات الابتكارية ذات القيمة الحقيقية، يمكن أن يتجاوز "ويب 3 + MCP" موضوع الضجة، ليصبح السرد السائد في الجولة الجديدة.