ثلاثة اتجاهات رئيسية لت融合 الذكاء الاصطناعي والتشفير
في الآونة الأخيرة، يشهد دمج الذكاء الاصطناعي والتشفير فترة تطور سريعة. تستكشف هذه المقالة ثلاثة اتجاهات مهمة في هذا الدمج.
1. بناء نظام بيئي نشط للاقتصاد الذكي代理
تم التحقق من جدوى عمل الوكلاء الذكيين على السلسلة. هذا المجال يستمر في تجاوز حدود الابتكار، ويظهر إمكانات هائلة ومساحة تصميم واسعة. لقد أصبح واحداً من أكثر الاتجاهات الرائدة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتشفير، وهذه مجرد البداية.
في المستقبل، من المتوقع أن تدير الوكلاء الذكية مشاريع التعاون المعقدة بين عدة أطراف. على سبيل المثال في مجال البحث العلمي، يمكن أن تكون الوكلاء مسؤولة عن البحث عن علاجات لأمراض معينة:
جمع الأموال من خلال منصة جمع التبرعات بالرموز
استخدام الأموال لدفع تكاليف الوصول إلى المواد البحثية وتكاليف محاكاة الشبكات الحاسوبية اللامركزية
استقطاب البشر لتنفيذ تجارب التحقق من خلال منصة المكافآت
بصرف النظر عن المشاريع المعقدة، يمكن للوكيل أيضًا تنفيذ مهام بسيطة مثل إنشاء مواقع شخصية، وابتكار الأعمال الفنية، مع وجود سيناريوهات تطبيق لا حصر لها.
تشمل مزايا استخدام وكلاء ذكيين لأنظمة التشفير للعملات الرقمية:
تسهيل المدفوعات الصغيرة
تسوية فورية، زيادة كفاءة رأس المال
إجراء أنواع مختلفة من الأنشطة المالية بسلاسة من خلال التشفير
مع تزايد عدد الوكلاء الذين يحققون أرباحًا من خلال التشفير، من المحتمل أن تصبح الاتصالات المشفرة القدرة الأساسية للوكلاء.
2. تعزيز قدرة الذكاء الاصطناعي على كتابة رمز سولانا
لقد أظهرت النماذج اللغوية الكبيرة أداءً ممتازًا في كتابة الشفرات، ومن المتوقع أن تتطور المزيد في المستقبل. من خلال هذه القدرات، من المرجح أن تزداد كفاءة مطوري Solana بمعدل يتراوح بين 2 إلى 10 مرات.
ومع ذلك، لا تزال تواجه بعض التحديات:
نقص البيانات التدريبية الأصلية عالية الجودة
عدد البنيات غير كافٍ
تفتقر المنتديات التقنية إلى تفاعل عالي القيمة
تتطور بنية سولانا التحتية بسرعة، قد لا تكون الشيفرة القديمة مناسبة
نقص طرق تقييم فهم نموذج Solana
تشمل اتجاهات التنمية المستقبلية:
تحسين جودة بيانات سولانا على الإنترنت
تشجيع المزيد من الفرق على نشر بناءات التحقق
تقديم أسئلة وأجوبة عالية الجودة في المنتديات التقنية
إنشاء اختبار مرجعي لتقييم مستوى فهم الذكاء الاصطناعي لـ Solana
تطوير نماذج AI التي تظهر أداءً ممتازًا في اختبارات المعيار
الهدف على المدى الطويل هو تحقيق عملاء تحقق من Solana عالي الجودة تم إنشاؤه بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي.
3. دعم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المفتوحة واللامركزية
لا يزال نمط التطور طويل الأمد لنماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر ومغلقة المصدر غير واضح. في الوقت الحالي، من المتوقع أن تدفع الشركات التقنية الكبرى التطورات الرائدة، بينما تتبع نماذج المصدر المفتوح بسرعة وتحقق مزايا في سيناريوهات معينة.
تظهر أهمية دعم مجموعة تكنولوجيا OpenAI في:
تسريع الابتكار والتكرار: يمكن لمجتمع المصدر المفتوح أن يكمل بشكل فعال عمل شركات الذكاء الاصطناعي الكبيرة، مما يدفع حدود قدرات الذكاء الاصطناعي.
تقديم خيارات للمستخدمين: في مواجهة خطر استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة للسيطرة، يوفر مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر بدائل.
يوجد العديد من المشاريع في نظام سولانا البيئي تدعم مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي المفتوحة، بما في ذلك جمع البيانات، وحوسبة لامركزية، وإطار تدريب لامركزي.
من المتوقع أن يتم بناء المزيد من المنتجات في مختلف مستويات تقنية الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في المستقبل، مثل جمع البيانات اللامركزية، والتحقق من الهوية على السلسلة، والتدريب اللامركزي، وبنية تحتية للملكية الفكرية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 6
أعجبني
6
3
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
MetadataExplorer
· 08-15 16:19
代理还不懂 يُستغل بغباء.呢
شاهد النسخة الأصليةرد0
DegenWhisperer
· 08-15 16:12
آه، هذا يبدو كأنه مجرد وعود فارغة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidatedAgain
· 08-15 16:04
الجميع مشارك الذكي代理项目 مدمر ثلاث مرات، شراء الانخفاض زيادة المركز الحصول على التصفية حقا مثير! هذه المرة بالتأكيد يجب الانتظار لمستوى إدارة المخاطر قبل التوافق مع الفكرة
الاتجاهات الثلاثة الرئيسية لت融合 الذكاء الاصطناعي والتشفير: الوكلاء الذكيون، كود Solana، وتكنولوجيا OpenAI.
ثلاثة اتجاهات رئيسية لت融合 الذكاء الاصطناعي والتشفير
في الآونة الأخيرة، يشهد دمج الذكاء الاصطناعي والتشفير فترة تطور سريعة. تستكشف هذه المقالة ثلاثة اتجاهات مهمة في هذا الدمج.
1. بناء نظام بيئي نشط للاقتصاد الذكي代理
تم التحقق من جدوى عمل الوكلاء الذكيين على السلسلة. هذا المجال يستمر في تجاوز حدود الابتكار، ويظهر إمكانات هائلة ومساحة تصميم واسعة. لقد أصبح واحداً من أكثر الاتجاهات الرائدة في مجالات الذكاء الاصطناعي والتشفير، وهذه مجرد البداية.
في المستقبل، من المتوقع أن تدير الوكلاء الذكية مشاريع التعاون المعقدة بين عدة أطراف. على سبيل المثال في مجال البحث العلمي، يمكن أن تكون الوكلاء مسؤولة عن البحث عن علاجات لأمراض معينة:
بصرف النظر عن المشاريع المعقدة، يمكن للوكيل أيضًا تنفيذ مهام بسيطة مثل إنشاء مواقع شخصية، وابتكار الأعمال الفنية، مع وجود سيناريوهات تطبيق لا حصر لها.
تشمل مزايا استخدام وكلاء ذكيين لأنظمة التشفير للعملات الرقمية:
مع تزايد عدد الوكلاء الذين يحققون أرباحًا من خلال التشفير، من المحتمل أن تصبح الاتصالات المشفرة القدرة الأساسية للوكلاء.
2. تعزيز قدرة الذكاء الاصطناعي على كتابة رمز سولانا
لقد أظهرت النماذج اللغوية الكبيرة أداءً ممتازًا في كتابة الشفرات، ومن المتوقع أن تتطور المزيد في المستقبل. من خلال هذه القدرات، من المرجح أن تزداد كفاءة مطوري Solana بمعدل يتراوح بين 2 إلى 10 مرات.
ومع ذلك، لا تزال تواجه بعض التحديات:
تشمل اتجاهات التنمية المستقبلية:
الهدف على المدى الطويل هو تحقيق عملاء تحقق من Solana عالي الجودة تم إنشاؤه بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي.
3. دعم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المفتوحة واللامركزية
لا يزال نمط التطور طويل الأمد لنماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر ومغلقة المصدر غير واضح. في الوقت الحالي، من المتوقع أن تدفع الشركات التقنية الكبرى التطورات الرائدة، بينما تتبع نماذج المصدر المفتوح بسرعة وتحقق مزايا في سيناريوهات معينة.
تظهر أهمية دعم مجموعة تكنولوجيا OpenAI في:
تسريع الابتكار والتكرار: يمكن لمجتمع المصدر المفتوح أن يكمل بشكل فعال عمل شركات الذكاء الاصطناعي الكبيرة، مما يدفع حدود قدرات الذكاء الاصطناعي.
تقديم خيارات للمستخدمين: في مواجهة خطر استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة للسيطرة، يوفر مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر بدائل.
يوجد العديد من المشاريع في نظام سولانا البيئي تدعم مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي المفتوحة، بما في ذلك جمع البيانات، وحوسبة لامركزية، وإطار تدريب لامركزي.
من المتوقع أن يتم بناء المزيد من المنتجات في مختلف مستويات تقنية الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر في المستقبل، مثل جمع البيانات اللامركزية، والتحقق من الهوية على السلسلة، والتدريب اللامركزي، وبنية تحتية للملكية الفكرية.