OPML: نظام تعلم الآلة البلوكتشين باستخدام الطريقة المتفائلة
OPML(التعلم الآلي المتفائل) هو نوع جديد من نظام البلوكتشين نموذج AI للاستدلال والتدريب. مقارنةً بـ ZKML، يمكن لـ OPML تقديم خدمات التعلم الآلي بتكلفة أقل وكفاءة أعلى. عتبة OPML منخفضة جداً، حيث يمكن للكمبيوتر الشخصي العادي تشغيل نماذج اللغة الكبيرة بما في ذلك 7B-LLaMA دون الحاجة إلى GPU.
النقطة الأساسية لـ OPML هي الألعاب ذات التحقق من مرحلة واحدة ومرحلتين. اللعبة ذات المرحلة الواحدة تحقق التنفيذ خارج السلسلة والتحكيم داخل السلسلة من خلال آلة افتراضية، وتستخدم مكتبة DNN خفيفة الوزن لتحسين الكفاءة. بينما تعالج الألعاب متعددة المراحل قيود المرحلة الواحدة، مما يسمح باستخدام تسريع GPU/TPU، مما يزيد بشكل كبير من الأداء.
لضمان اتساق النتائج، تستخدم OPML خوارزمية ثابتة ومكتبة عائمة قائمة على البرمجيات. بالمقارنة مع ZKML، تتمتع OPML بمزايا من حيث التكلفة، عتبة المشاركة، وقابلية التوسع، وهي حل واعد للذكاء الاصطناعي على البلوكتشين.
OPML لا يزال قيد التطوير، نرحب بالمطورين المهتمين بالمساهمة. مع تقدم التكنولوجيا، من المتوقع أن تفتح OPML إمكانيات جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 24
أعجبني
24
9
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
RektCoaster
· 07-15 23:03
مرة أخرى، معاملته كأحمق، أليس كذلك؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
WhaleMinion
· 07-15 22:12
تشغيله يمكنك من اللعب بالذكاء الاصطناعي، إنه جيد!
شاهد النسخة الأصليةرد0
NewPumpamentals
· 07-15 04:57
هذا لديه شيء ما
شاهد النسخة الأصليةرد0
fren.eth
· 07-14 00:59
عمل جيد، لا أستطيع تعلمه
شاهد النسخة الأصليةرد0
PancakeFlippa
· 07-13 02:32
البلوكتشين يُستغل بغباء. مرة أخرى هناك حيلة جديدة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GlueGuy
· 07-13 02:17
هل يمكن تشغيل نموذج كبير مثل هذا؟ مذهل
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-2fce706c
· 07-13 02:17
لقد قلت منذ زمن طويل إن الذكاء الاصطناعي + البلوكتشين هو الاتجاه الحقيقي. لقد كنت أضع خططًا في هذا المجال منذ ثلاث سنوات.
OPML: حلول الذكاء الاصطناعي منخفضة التكلفة وفعالة داخل السلسلة
OPML: نظام تعلم الآلة البلوكتشين باستخدام الطريقة المتفائلة
OPML(التعلم الآلي المتفائل) هو نوع جديد من نظام البلوكتشين نموذج AI للاستدلال والتدريب. مقارنةً بـ ZKML، يمكن لـ OPML تقديم خدمات التعلم الآلي بتكلفة أقل وكفاءة أعلى. عتبة OPML منخفضة جداً، حيث يمكن للكمبيوتر الشخصي العادي تشغيل نماذج اللغة الكبيرة بما في ذلك 7B-LLaMA دون الحاجة إلى GPU.
! OPML: التعلم الآلي مع مجموعة متفائلة
تستخدم OPML آلية لعبة تحقق لضمان اللامركزية والتوافق القابل للتحقق لخدمات ML. العملية الأساسية هي:
! OPML: التعلم الآلي مع نظام التجميع المتفائل
النقطة الأساسية لـ OPML هي الألعاب ذات التحقق من مرحلة واحدة ومرحلتين. اللعبة ذات المرحلة الواحدة تحقق التنفيذ خارج السلسلة والتحكيم داخل السلسلة من خلال آلة افتراضية، وتستخدم مكتبة DNN خفيفة الوزن لتحسين الكفاءة. بينما تعالج الألعاب متعددة المراحل قيود المرحلة الواحدة، مما يسمح باستخدام تسريع GPU/TPU، مما يزيد بشكل كبير من الأداء.
! OPML: التعلم الآلي مع مجموعة متفائلة
لضمان اتساق النتائج، تستخدم OPML خوارزمية ثابتة ومكتبة عائمة قائمة على البرمجيات. بالمقارنة مع ZKML، تتمتع OPML بمزايا من حيث التكلفة، عتبة المشاركة، وقابلية التوسع، وهي حل واعد للذكاء الاصطناعي على البلوكتشين.
! OPML: التعلم الآلي مع نظام التجميع المتفائل
OPML لا يزال قيد التطوير، نرحب بالمطورين المهتمين بالمساهمة. مع تقدم التكنولوجيا، من المتوقع أن تفتح OPML إمكانيات جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين.