أعلنت شركة Deepgram الناشئة في مجال التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي عن تسريح الموظفين.
وفقًا للتقارير، قامت شركة Deepgram الناشئة التي تركز على مجال برمجيات التعرف على الصوت مؤخرًا بتسريح عدد من الموظفين، حيث تم فصل حوالي 20 موظفًا، وهو ما يمثل 20% من إجمالي عدد الموظفين. هذه هي المرة الثانية التي تقوم فيها الشركة بتسريح موظفين هذا العام. قال الرئيس التنفيذي لشركة Deepgram سكوت ستيفنسون إن البيئة ذات معدلات الفائدة المرتفعة هي السبب الرئيسي وراء صعوبة تمويل الشركات الناشئة، مما أدى إلى هذا التسريح.
تأسست Deepgram في عام 2015، وقد حصلت على دعم من العديد من المؤسسات الاستثمارية المعروفة. حاليًا، تواجه الشركة منافسة شديدة من برنامج التعرف على الصوت Whisper المفتوح المصدر من OpenAI بالإضافة إلى عمالقة التكنولوجيا مثل مايكروسوفت وأمازون.
في رسالة إشعار التسريح التي أُرسلت للموظفين، ذكر كبار المسؤولين في Deepgram الصعوبات في بيئة تمويل الشركات الناشئة، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. من بين الموظفين الذين تم تسريحهم علماء بيانات، وباحثون، ومهندسون.
قال ستيفنسون في بيان: "نظرًا لأن الاحتياطي الفيدرالي أرسل إشارة بأن 'أسعار الفائدة المرتفعة ستستمر لفترة أطول'، يجب علينا اتخاذ استراتيجية محافظة للسيطرة على زيادة التكاليف والتركيز على كفاءة الشركة." كما أشار إلى أن الشركة قد مرت للتو بأفضل ربع في تاريخها الناشئ، لكنه لم يكشف عن بيانات الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت Deepgram عن جمع 47 مليون دولار، مما جعل إجمالي تمويل الشركة يصل إلى 86 مليون دولار، مع تقييم قدره 267 مليون دولار.
على الرغم من أن مجال الذكاء الاصطناعي كان دائمًا نقطة جذب للتمويل الريادي، إلا أن بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت تؤدي بشكل جيد تواجه تحديات مع تزايد المنافسة في السوق. على سبيل المثال، اضطرت شركة Jasper، التي كانت رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي في وقت مبكر، إلى خفض توقعات الإيرادات بعد أن أطلقت OpenAI ChatGPT، واستقال اثنان من مؤسسيها المشاركين الشهر الماضي.
تظهر معضلة Deepgram أيضًا التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على تقنيات الذكاء الاصطناعي الاحتكارية. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر ليست قوية مثل النماذج الاحتكارية في الوقت الحالي، إلا أن الفجوة بدأت في الانغلاق تدريجياً. لقد كانت هناك تاريخ تجاري يمتد لعدة عقود في مجال التعرف على الصوت، وقد تم تطبيق ذلك على نطاق واسع من خلال مساعدات الصوت مثل Siri من Apple.
تقدم Deepgram خدمات التعرف على الصوت لعملائها من الشركات، بما في ذلك Spotify و Citibank و Twilio. تدعي الشركة أن حلولها أكثر دقة وسرعة من الخيارات الحالية، مما يجعلها أكثر ملاءمة لاحتياجات الشركات. ومع ذلك، مع استمرار شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Google و Microsoft و Amazon في تحسين خدمات تحويل الصوت إلى نص، بالإضافة إلى إطلاق شركات ناشئة مدعومة برأس المال الاستثماري لمنتجات مماثلة، بدأت عملاء الشركات في تقليص ميزانية إنفاق البرمجيات، مما يجعل من الصعب على مزودي البرمجيات الحصول على أعمال جديدة.
على الرغم من التحديات، لا يزال ستيفنسون يؤمن بأن Deepgram تستطيع مواجهة المنافسة، لأن جودة منتجاتها ودقتها أفضل من العديد من المنافسين. كما يعتقد أن إطلاق OpenAI لـ Whisper يساعد الصناعة بأكملها على فهم إمكانيات برامج التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 19
أعجبني
19
5
مشاركة
تعليق
0/400
SchrodingersFOMO
· 07-13 10:57
حتى التسريحات لا يمكن أن تتجاوز العملاق.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GigaBrainAnon
· 07-12 11:24
إذا لم تتمكن من مجاراة الشركات الكبرى فلا داعي للجنون.
أعلنت شركة Deepgram الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي عن جولة ثانية من تسريحات العمل حيث تزداد حدة المنافسة ويواجه التمويل صعوبات.
أعلنت شركة Deepgram الناشئة في مجال التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي عن تسريح الموظفين.
وفقًا للتقارير، قامت شركة Deepgram الناشئة التي تركز على مجال برمجيات التعرف على الصوت مؤخرًا بتسريح عدد من الموظفين، حيث تم فصل حوالي 20 موظفًا، وهو ما يمثل 20% من إجمالي عدد الموظفين. هذه هي المرة الثانية التي تقوم فيها الشركة بتسريح موظفين هذا العام. قال الرئيس التنفيذي لشركة Deepgram سكوت ستيفنسون إن البيئة ذات معدلات الفائدة المرتفعة هي السبب الرئيسي وراء صعوبة تمويل الشركات الناشئة، مما أدى إلى هذا التسريح.
تأسست Deepgram في عام 2015، وقد حصلت على دعم من العديد من المؤسسات الاستثمارية المعروفة. حاليًا، تواجه الشركة منافسة شديدة من برنامج التعرف على الصوت Whisper المفتوح المصدر من OpenAI بالإضافة إلى عمالقة التكنولوجيا مثل مايكروسوفت وأمازون.
في رسالة إشعار التسريح التي أُرسلت للموظفين، ذكر كبار المسؤولين في Deepgram الصعوبات في بيئة تمويل الشركات الناشئة، والتحديات الاقتصادية الكلية، وأداء الشركة خلال العام الماضي. من بين الموظفين الذين تم تسريحهم علماء بيانات، وباحثون، ومهندسون.
قال ستيفنسون في بيان: "نظرًا لأن الاحتياطي الفيدرالي أرسل إشارة بأن 'أسعار الفائدة المرتفعة ستستمر لفترة أطول'، يجب علينا اتخاذ استراتيجية محافظة للسيطرة على زيادة التكاليف والتركيز على كفاءة الشركة." كما أشار إلى أن الشركة قد مرت للتو بأفضل ربع في تاريخها الناشئ، لكنه لم يكشف عن بيانات الإيرادات المحددة. في خريف العام الماضي، أعلنت Deepgram عن جمع 47 مليون دولار، مما جعل إجمالي تمويل الشركة يصل إلى 86 مليون دولار، مع تقييم قدره 267 مليون دولار.
على الرغم من أن مجال الذكاء الاصطناعي كان دائمًا نقطة جذب للتمويل الريادي، إلا أن بعض شركات الذكاء الاصطناعي التي كانت تؤدي بشكل جيد تواجه تحديات مع تزايد المنافسة في السوق. على سبيل المثال، اضطرت شركة Jasper، التي كانت رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي في وقت مبكر، إلى خفض توقعات الإيرادات بعد أن أطلقت OpenAI ChatGPT، واستقال اثنان من مؤسسيها المشاركين الشهر الماضي.
تظهر معضلة Deepgram أيضًا التأثير المحتمل للبرمجيات مفتوحة المصدر على تقنيات الذكاء الاصطناعي الاحتكارية. على الرغم من أن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر ليست قوية مثل النماذج الاحتكارية في الوقت الحالي، إلا أن الفجوة بدأت في الانغلاق تدريجياً. لقد كانت هناك تاريخ تجاري يمتد لعدة عقود في مجال التعرف على الصوت، وقد تم تطبيق ذلك على نطاق واسع من خلال مساعدات الصوت مثل Siri من Apple.
تقدم Deepgram خدمات التعرف على الصوت لعملائها من الشركات، بما في ذلك Spotify و Citibank و Twilio. تدعي الشركة أن حلولها أكثر دقة وسرعة من الخيارات الحالية، مما يجعلها أكثر ملاءمة لاحتياجات الشركات. ومع ذلك، مع استمرار شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Google و Microsoft و Amazon في تحسين خدمات تحويل الصوت إلى نص، بالإضافة إلى إطلاق شركات ناشئة مدعومة برأس المال الاستثماري لمنتجات مماثلة، بدأت عملاء الشركات في تقليص ميزانية إنفاق البرمجيات، مما يجعل من الصعب على مزودي البرمجيات الحصول على أعمال جديدة.
على الرغم من التحديات، لا يزال ستيفنسون يؤمن بأن Deepgram تستطيع مواجهة المنافسة، لأن جودة منتجاتها ودقتها أفضل من العديد من المنافسين. كما يعتقد أن إطلاق OpenAI لـ Whisper يساعد الصناعة بأكملها على فهم إمكانيات برامج التعرف على الصوت بالذكاء الاصطناعي.